билеты статистика

1. Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени. Процесс проведения ст. наблюд. Состоит из 4-х этапов : -подготовка набл, -проведение массового сбора данных, -подготовка данных к автоматизир.обработке, -разраб.предложений по соверш. Набл. Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения применять. три организационные формы (типы) статистического наблюдения: отчетность  это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. - специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного) проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером, такого, наблюдения, является, перепись. регистры. форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр населения – поименованный и регулярно, актуализируемый, перечень, жителей, страны. Единый государственный регистр предприятий и организаций всех формсобственности (ЕГРПО). Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в информации.

2. В основу видового деления статистических наблюдений по­ложены два критерия: По непрерывности учета фактов во времени статистические наблюдения могут быть текущими, периодическими и едино­временными. 2. По полноте охвата единиц совокупности наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение в статистике — это полный учет еди­ниц совокупности. Например, полный учет всех известных пре­ступлений. Несплошное наблюдение бывает: а) монографическим, при­меняется для глубокого изучения единичных, но типичных объектов б) об­следованием основного массива, где для изучения исследователем со­бираются наиболее крупные или комплексные единицы наблю­дения. в) анкетным, или социологи­ческим, имеет целью собрать сведения, не имеющиеся в соответствующих учреждениях и их официальных документах. г) выборочным. позволяет с большей надежностью, чем другие способы несплошного наблюдения, проводить изучение, рассчитывать необходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты

3. Статистическая сводка — второй этап статистического исследования — представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Целью сводки является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы объекта, то результатом сводки являются подробные сведения, отражающие в целом всю совокупность. По глубине обработки материала различают сводку в узком и широком понимании.Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсчету итоговых данных, характеризующих совокупность.Сводка в широком понимании представляет собой научную обработку первичных статистических сведений, включает в себя группировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных группой подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц. Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной программы.Программа статистической сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы. Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые поставлены перед данным конкретным исследованием

4. Статистическая группировка — это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам. Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы.. Необходимое условие однородности — однотипность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении. Виды группировок: По сожерданию: -типологическая, -структурная, -аналитическая; По структуре: -простая, -сложная: а)комбинационная, б) многомерная

5. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на: атрибутивные (качественные) образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д ;вариационные (количественные) Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. Так же могут быть ряды а) дискретные; Дискретные ряды распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье). б) интервальные. Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

6. Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Графики изображаются в виде полигона (для дискретного) или гистограммы (для интервального).

7. Статистический показатель – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства. Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его определении. Количественная определенность показателя связана с признаками места и времени. Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам. По степени охвата совокупности: -Индивидуальные; -Групповые; -Общие.В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует изучаемую совокупность: -Абсолютные (натуральные, денежные трудовые) по единицам измерения; -Относительные; -Средние. По относит. Величинам динамики -Базисные; -Цепные.Базисные в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в прошлом

8. Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. В статистике все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными. Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час). Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин. Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.Виды. Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности. Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде. Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период. Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста, который выражается кратным отношением. Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени (например, соотносятся темпы роста населения в разных странах за один и тот же период времени).

9. Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В статистике соблюдаются следующие принципы применения сред­них величин. 1. Необходим обоснованный выбор статистической совокупности, для которой определяется средняя величина. 2. При определении средней величины исходят из качественного содержания статистических величин, учитывая возможную взаимосвязь изучаемых признаков. 3. Средняя величина должна рассчитываться по однородной сово­купности, которая позволяет применять метод группировки, предпола­гающий расчет системы обобщающих показателей. 4. Общая средняя величина должна подкрепляться и поясняться групповыми средними величинами. Средние величины делятся на два больших класса: степенные и структурные. К последним относятся мода и медиана, но наиболее час­то применяются степенные различных видов. Степенные средние, в зависимости от представления отдельных ве­личин, могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя рассчи­тывается при наличии двух и более статистических величин, располо­женных в произвольном порядке. Они часто применяются для осреднения относительных величин ин­тенсивности, т.е. показателей, имеющих дробную размерность. При этом соблюдаются следующие правила. -Если имеются дополнительные данные по числителю дробной размерности, то применяется средняя гармоническая.- Если имеются дополнительные данные по знаменателю дробной размерности, то применяется средняя арифметическая. -Если неясно, к числителю или знаменателю относятся дополни­тельные данные, то поочередно применяются средняя гармоническая и арифметическая, а затем определяется средняя между ними величина.

10. Виды степенных. Степенные средние, в зависимости от представления отдельных ве­личин, могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя рассчи­тывается при наличии двух и более статистических величин, располо­женных в произвольном порядке. Общая формула простой средней величины имеет вид. Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы

Так, приняв m = 1, находим, что простая средняя арифметическая величина определяется по формуле

Аналогично для взвешенной средней арифметической величины получаем формулу через частоты или через доли Не представляет трудностей и вывод формул для простых и взвешенных средних квадратических и кубических величин. Несколько сложнее вывод средней гармонической при m = –1. Х_ГМ =

Аналогично выводится формула взвешенной средней гармонической величины, которая имеет следующий окончательный вид через частоты или через доли.

11. В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы (ф-ла). При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как (ф-ла).

12+13+14. Вариация - это различие в значениях какого- либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различаются по доходам, затратам времени на работу, росту, весу и тд. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Таким образом, величина каждого варианта объективна. К абсолютным показателям вариации относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Вторая группа показателей вычисляется, как отношение абсолютных показателей к средней арифметической (медиане). Относительными показателями вариации являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение и др.

Показатель	Формула
Средняя арифметическая простая
Средняя арифметическая взвешенная
Средняя гармоническая простая
Средняя гармоническая взвешенная
Мода
Медиана
Размах вариации
Среднее линейное отклонение	;
Дисперсия	;
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Линейный коэффициент вариации

15. Ряды динамики - статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:1) показатель времен; 2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления; В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами. Ряды динамики различаются по следующим признакам:1) По времени. на моментные и интервальные.. 2) По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными. 3) По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается. 4) По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.

16. формулы динамики (темп роста, прироста, абсолютный…и тд)

17. среднего уровня и средних обобщающих показателей ряда динамики.

18. Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся. Тенденции развития явлений изучают методами выравнивания рядов динамики:Метод укрупнения интервалов -Метод скользящей средней -Метод аналитического выравнивания Метод укрупнения интервалов времени. Метод скользящей среднейМетод скользящей средней также основан на исчислении средних величин за укрупненные периоды времени. Цель та же — абстрагироваться от влияния случайных факторов, взаимопогасить их влияние в отдельные годы. Но метод расчета другой. Метод аналитического выравнивания Метод аналитического выравнивания основан на вычислении значений выравненного ряда по соответствующим математическим формулам.

19. При построении динамических рядов следует помнить, что уровни его должны быть сопоставимы между собой, т.к. для несопоставимых величин невозможно вести расчеты показателей динамики. Уровни ряда динамики могут быть несопоставимы по следующим причинам: -несопоставимость по территории (изменения границ). В этом случае старые (прежние) данные пересчитывают в новые границы, о чем делается оговорка; -несопоставимость вследствие различных единиц измерения и единиц счета. Нельзя, например, сравнивать производство тканей в погонных метрах и в квадратных метрах. -Несопоставимость по методологии учета или расчета показателей. Обычно для достижения сопоставимости прежние показатели пересчитывают по новой методологии, о чем делается оговорка. -Несопоставимость по кругу охватываемых объектов, которая возникает вследствие ряда организационных причин, например, перехода объектов из одного подчинения в другое. В этом случае сопоставимость достигается смыканием рядов динамики. Следовательно, прежде чем анализировать уровни ряда динамики, надо, исходя из цели исследования, убедиться в их сопоставимости. Если данные несопоставимы, необходимо добиться их сопоставимости, прибегнув к дополнительным расчетам. 20. Наиболее широко распространенным видом несплошного на­блюдения является выборочное наблюдение, при котором обсле­дуются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь опреде­ленным образом отобранная их часть. Выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Цель выборочного наблюдения состоит в том, чтобы по характеристикам отобранной части единиц (выборка) судить о характеристиках всей совокупности (генеральная). Вся совокупность единиц, из которой осуществляется отбор, называется генеральной сово­купностью, а единицы, отобранные для непосредственного наблю­дения, представляют собой выборочную совокупность, или просто выборку. Отбор из генеральной совокупности проводится таким образом, чтобы на основе выборки можно было получить доста­точно точное представление об основных параметрах совокупности в целом.

По сп-бу отбора выделяют: -Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.-Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц. -Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение. -Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице. -Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.

21. При проведении выборочного наблюдения нельзя даже теоретически получить абсолютно точные данные, как при сплошном обследовании. Обусловлено это тем, что наблюдению подвергается не вся совокупность, а только ее часть, поэтому при проведении выборочного наблюдения неизбежна некоторая свойственная ему погрешность (ошибки). Ошибка репрезентативности - расхождение между выборочной характе­ристикой и характеристикой генеральной совокупности.

Средняя ошибка выборки:

количественногоальтернативного Предельная

количественного альтернативного

22. Индивидуальные индексы характеризуют соотношение отдельных элементов совокупности. Он определяется методом сопоставления двух величин, характеризующих уровень исследуемого статистического процесса или явления во времени или в пространстве, т. е. за два сравниваемых периода Период (уровень которого сравнивается) называется отчетным. или текущим, периодом и обозначается подстрочным знаком «I» а период, с уровнем которого проводится сравнение, называется базисным и обозначается подстрочным знаком «О», если при внутрифирменном планировании сравнение проводится с планом. Если изменение явлений изучается за ряд периодов то каждый период обозначается соответственно подстрочным знаком «О», «1», «2», «3» и т. д.В статистике количество обозначают буквой «q», цену – «р». себестоимость – «z», затраты времени на производство единицы продукции – «t». Для определения статистических индексов нужно иметь данные за два периода или два сравниваемых уровня. Если существуют данные за определенный ряд периодов или уровней, то в качестве базы для сравнения можно принять один и тот же начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае получим индексы с постоянной базой – базисные, а во втором – индексы с переменной базой – цепные.