Применение аналитических технологий

Способы внедрения новых технологий.

1. Создание группы экспертов:

Достоинства:

• Возможность словестного общения;

• Возможность учета неформализуемых факторов;

Недостатки:

• Человеческая субъективность, противоречивость мнений экспертов;

• Высокие расходы;

• Расходы на повышение квалификации;

• Опасность потери экспертов, перехода к конкуренту, разглашения тайн;

2. Покупка готовой заказной системы:

Достоинства:

• Невысокая стоимость эксплуатации;

• Система учитывает специфику компании;

Недостатки:

• Необходимость обучения работе с системой;

• Необходимость привлечения сторонних специалистов для обслуживания системы;

• Необходимость разглашения тайн при разработке;

03.12.2011

3. Создание собственной системы с нуля;

Достоинства:

• Управление процессом разработки;

• Легкость внесения изменений и модернизации;

• Полная конфиденциальность;

Недостатки:

• Высокая стоимость;

• Необходим штат программистов и специалистов по нейросетям;

• Длительность разработки;

4. Создание системы на основе готовых нейропакетов;

Достоинства:

• Невысокая стоимость базового пакета и обновлений;

• Готовые архитектуры и алгоритмы обучения;

• Пакет создан профессионалами в области нейросетей;

• Высокая гибкость;

• Техническая поддержка производителей;

• Полная конфиденциальность;

• Не требует программирования;

• Более эффективное обнаружение и исправление ошибок за счет большего числа пользователей;

• Возможность приобретения надстроек к пакету;

Недостатки:

• Не всегда возможно создавать собственные архитектуры и алгоритмы обучения;

• Необходима настройка системы;

Бизнес-приложения

• Обслуживание кредитных карт (отслеживание несанкционированных операций);

• Медицинская диагностика;

• Распознавание речи;

• Обнаружение фальсификации;

• Анализ потребительского рынка;

• Прогнозирование объема продаж и управление закупками;

• Проектирование и оптимизация сетей связи;

• Прогнозирование изменения котировок;

• Управление ценами и производством;

• Исследование факторов спроса;

• Прогнозирование потребления энергии;

• Оценка недвижимости;

• Прогнозирование свойств полимеров;

• Анализ страховых исков;

Программные реализации аналитических технологий

1. Matlab;

2. NeuroShell2;

3. GeneHunter;

4. NeuroShellTrader;

5. ST Neural Networks;

Список литературы

1. Галушкина А.И. – Нейроматематика.

2. Терехов А., Ефимов Д.В., Тюкин Д.Ю. – Нейросетевые системы управления

3. Головко В.А. – Нейроинтеллект. Теория и применение.

4. Галушкин А.И. – Теория нейронных сетей.

5. Горбань А.Н., Россиев Д.А. – Нейронные сети на персональных компьютерах.

6. Донской Д.А. – Применение аналитических технологий и генетических алгоритмов в системах управления и информатики.

7. Донской Д.А. – Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MatLab.

8. Донской Д.А. – Методы искусственного интеллекта: нейронная сеть.

60