- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •Глава 1. Основы реляционной модели данных
- •1.1. Отношения
- •1.2. Алгебра отношений
- •1.2.1. Теоретико-множественные операции
- •1.2.2. Специальные операции
- •1.3. Предпосылки введения исчисления отношений
- •1.3.1. Пример исполнения запросов
- •1.4. Исчисление отношений и SQL
- •2.2. Типы данных и язык определения схем DDL
- •2.3. Создание базы данных
- •3.1. Определение таблицы CREATE TABLE
- •3.1.1. Обозначения в синтаксических конструкциях
- •3.1.2. Определение столбца
- •3.1.3. Переопределение имени столбца AS
- •3.2. Определение представлений (VIEW обзоров)
- •3.3. Определение прав доступа (привилегий)
- •4.1. Структура запросов
- •4.1.1. Команда SELECT
- •4.1.2. Описание SELECT
- •4.1.3. Сортировка результирующей таблицы
- •4.1.4. Удаление повторяющихся данных
- •4.2. Использование фразы WHERE
- •4.3. Операторы IN, BETWEEN, LIKE в фразе WHERE
- •4.4. GROUP BY и агрегатные функции SQL
- •4.6. Упорядочение вывода по номеру столбца
- •5.1.1. Естественное соединение таблиц (natural join)
- •5.1.2. Эквисоединение таблиц
- •5.1.3. Декартово произведение таблиц
- •5.1.4. Соединение с дополнительным условием
- •5.3.Структурированные запросы
- •5.3.1. Виды вложенных подзапросов
- •5.3.2. Простые вложенные подзапросы
- •5.3.3. Коррелированные вложенные подзапросы
- •5.3.4. Запросы, использующие EXISTS
- •5.3.5. Использование функций в подзапросе
- •6.2. Инструкция INSERT
- •6.2.1. Добавление одной строки в таблицу
- •6.2.2. Добавление нескольких строк
- •6.3.2. Удаление нескольких строк
- •6.4. Инструкция UPDATE
- •6.4.1. Модификация одной записи
- •6.4.2. Модификация нескольких строк
- •Заключение
- •Библиографический список
М.В. Копейкин, В.В. Спиридонов, Е.О. Шумова
БАЗЫ ДАННЫХ
ОСНОВЫ SQL РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ
Учебное пособие
Санкт-Петербург
2005
ПРЕДИСЛОВИЕ
Развитие автоматизированных систем обработки данных в настоящее время характеризуется переносом акцента с процедурной обработки на структуру и хранение данных, что подразумевает использование в их контуре банков данных. Банки данных стали важнейшей частью информационных систем. Их основное назначение - обеспечение хранения и поддержания в системе интегрированной базы данных, которая является динамической информационной моделью предметной области (реального мира), в рамках которой функционирует система управления базами данных (СУБД).
Необходимость эффективного доступа к базам данных разнообразных пользователей, требование мобильности, безопасности, целостности информационных систем, учет организации взаимодействия баз данных и многие другие факторы привели к постановке проблемы обеспечения независимости данных от структур хранения и специфики используемого программного обеспечения. Исследование этой проблемы в таких СУБД, как Oracle, Informix, Sybase, ORD, Db2 и многих других, показывает, что для ее практического решения наиболее перспективна теория реляционных баз данных [13], которая в настоящее время интенсивно развивается в системах объектнореляционного и объектно-ориентированного типа.
Курс «Базы данных» относится к циклу системных дисциплин. Его освоение базируется на знаниях, полученных студентами при изучении целого ряда других дисциплин: «Информатика», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Программирование» и т.д., так как практически все знания и навыки дисциплин специальности 220100 - «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», необходимы для качественного изучения «Баз данных».
Предмет и содержание курса «Базы данных» предопределяется профилем подготавливаемых специалистов, учебным планом и содержанием изучаемых по нему дисциплин. Данное пособие адресуется, прежде всего, студентам специальности 220100 - «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», но может оказаться полезным студентам и аспирантам других специальностей.
Целью написания данной работы стало создание учебного пособия, в котором ясно и точно были бы изложены теоретические и практические основы теории баз данных,
интересные как для профессионального разработчика, так и для студента, впервые изучающего базы данных.
При проектировании баз данных обычно используются четыре уровня восприятия и отображения информации предметной области в банке данных: инфологический, концептуальный, внешний и внутренний. Инфологический уровень предусматривает создание инфологической модели данных предметной области, независящей от какихлибо характеристик СУБД, в которой будет реализован проект. Концептуальный уровень предполагает создание концептуальной модели, в которой из инфологической модели удаляются (или преобразуются) элементы, которые не могут быть реализованы в СУБД, выбранной в качестве целевой. Внешний уровень формирует индивидуальные представления о хранимой информации для пользователей системы с помощью специального языка (обычно это SQL - Structured Query Language или QBE – Query By Example). Концептуальная модель преобразуется в физическую модель, предназначенную для реализации (хранения в виде баз данных и таблиц) в среде конкретной целевой СУБД.
Каждый из указанных уровней (и соответствующих им моделей) – это отдельный этап в проектировании информационной системы, использующий свои методы и средства.
Материала по рассматриваемой теме так много, что просто невозможно поместить его в одно учебное пособие. Это учебное пособие писалось одновременно с книгами [30, 31], поэтому и читать их целесообразно вместе, так как знакомство с одной из них облегчит понимание другой.
Порядок изучения этапов проектирования и эксплуатации баз данных не является строго обязательным и зависит от уровня подготовки читающего по таким дисциплинам, как системное программирование, математическая логика и теория алгоритмов, организация ЭВМ и систем, сети ЭВМ и средства телекоммуникаций и т.д.
Многолетняя практика чтения курса лекций по дисциплине «Базы данных» и практическое использование баз данных в различных системах управления показывает, что наиболее рациональным является следующий вариант успешного усвоения материала.
Изучение теоретических основ реляционной алгебры как базы языка SQL и ознакомление с основными конструкциями языка SQL (данное учебное пособие), воспринимая при этом базу данных как алгебраическую систему (набор взаимосвязанных плоских таблиц и определенных на них алгебраических операций). Изучение концепций баз данных [30] и методов инфологического этапа проектирования баз данных [31], учитывая особенности манипулирования данными с помощью SQL.