МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Омский государственный педагогический университет»

(ФГБОУ ВПО «ОмГПУ»)

«Высшая бизнес - школа»

Контрольная работа

по дисциплине «Эконометрика»

Вариант № 7

Подготовила студентка

Воробьева Кристина Сергеевна

группа УПЗС-13

специальность

Управления персоналом организации

Преподаватель

Кольке Галина Ивановна

Дата сдачи работы 20.04.2015г.

Подпись Воробьева .

Омск 2015 г.

Оглавление

МИНОБРНАУКИ РОССИИ 1

Контрольная работа 1

по дисциплине «Эконометрика» 1

1. Для расчета параметров линейной регрессии: y=a+bx,  решаем систему нормальных уравнений относительно a и b: 4

С увеличением производительности труда на 1 руб. коэффициент механизации работ увеличивается на 1,586% 5

  2.Вычислить коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. 5

    Тесноту линейной связи оценим с помощью линейного коэффициента парной корреляции: 5

Связь сильная, прямая.       Коэффициент детерминации: 6

6

 Это означает, что почти 85,7% вариации коэффициента механизации работ у объясняется вариацией  фактора х – производительности труда 6

3. Оценить полученное уравнение регрессии.       Для оценки статистической надежности результатов используем F – критерий Фишера. Выдвигаем нулевую гипотезу Но о статистической незначимости   полученного линейного уравнения.      Рассчитаем фактическое значение F – критерия при заданном уровне значимости  a= 0,05 6

      где, n-число совокупностей.       Если  Fтабл< Fфакт, то Но – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл> Fфакт, то гипотеза Но  не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.      Сравнивая табличное Fтабл=5,32 и фактическое Fфакт =47,88 значения, отмечаем, что  Fтабл<Fфакт, в этом случае нулевая гипотеза Но об отсутствии связи признаков отвергается и признается их статистическая значимость и надежность. 6

     Таблица 1.2 7

y 7

x 7

1 7

32 7

20 7

26,85 7

0,161 7

2 7

30 7

24 7

33,20 7

0,107 7

3 7

36 7

28 7

39,54 7

0,098 7

4 7

40 7

30 7

42,71 7

0,068 7

5 7

41 7

31 7

44,30 7

0,080 7

6 7

47 7

33 7

47,47 7

0,010 7

7 7

56 7

34 7

49,06 7

0,124 7

8 7

54 7

37 7

53,82 7

0,003 7

9 7

60 7

38 7

55,40 7

0,077 7

10 7

55 7

40 7

58,57 7

0,065 7

итого 7

451 7

315 7

451 7

0,793 7

5.Вычислить среднюю ошибку аппроксимации и оценить качество выбранного уравнения регрессии. 7

   В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на   7,9%. Качество построенной модели оценивается как хорошее, т.к.   значение  – менее 8 %. 8

Список литературы: 12

1. Задание 1 3

2. Задание 2 8

Список литературы: 11

Задание 1