алгоритмы / блок-схемы

________

(_Начать_)

|

________|_________

/ /

/ Прочитать данные /

/_________________ /

|

_________|________

| |

| Инициализировать |

| переменные |

|__________________|

|

---------------------------------->|<--------------------------------------

| ________|________ |

| | Определить время| |

| |ближайшего собы- | |

| | тия | |

| |_________________| |

| | |

| ______________|_______________ |

| | | |

| | Продвинуть таймер до времени| |

| | ближайшего события | |

| |______________________________| |

| | |

| | |

| / \ |

| Завершить / \ |

| обслуживание / Каков \ Приход заявки |

| _____/ тип этого \_____ |

| | \ события? / | |

| ________________ | \ / | ____________________ |

| | Отработать ло-| | \ / | | Отработать логичес-| |

|____| гическую схему|<- \ / ->| кую схему прихода |_|

| конца обслужи-| | |_заявки_____________|

| вания | |

|_______________| |

|

|

________|________

/ Записать /

/ результаты /

/_______________ /

|

____|_____

(_Закончить_)

Пример: Рассмотрим выход из строя лампочек освещения. Примем время наблюдения 100 лет. Из паспортных данных на изделия известно, что среднее время работы на отказ = 1.5 года; среднеквадратическое отклонение () = 0.5 года.

M_k = 1.5

_k = 0.5

M_k  _k  k 1 (поток с последействием)

(лампочки перегорают в течении года, то есть за год 67 лампочек из 100 перегорят).

=>

(порядок потока Эрланга)

- интенсивность порождающего потока

В ряде случаев кроме определения момента события, нужно определить сколько событий произошло в данный момент. Например, вагоны прибывают на железнодорожную станцию в составе поездов, то есть партиями по несколько штук. Допустим, что M_k = 10, _k = 4 (в среднем приходит 104 вагона в составе поезда).

В место, отмеченное (*) в предыдущем алгоритме, нужно вставить фрагмент:

Пример: Моделируется склад изделий с максимальной емкостью G. Склад принимает изделия от трех поставщиков и выдает трем потребителям.

_i - интенсивность

P_i - размер партии изделий

Найти вероятности событий возникновения дефицита и переполнения на складе.P_Д - вероятность дефицита

P_П - вероятность переполнения