А.Н. Соловицкий Статистические методы анализа земельно-кадастровой информации

Министерство образования Российской Федерации Государственное учреждение

Кузбасский государственный технический университет

Кафедра маркшейдерского дела и геодезии

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗЕМЕЛЬНО-КАДАСТРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Методические указания для лабораторной работы №2 по курсу «Земельный кадастр»

для студентов специальности 311100 – «Городской кадастр»

Составитель А. Н. Соловицкий

Утверждены на заседании кафедры Протокол № 19 от 27. 03. 02 Рекомендованы к печати учебно-методической комиссией специальности 311100 Протокол № 52 от 25.04.02 Электронная копия находится в библиотеке главного корпуса ГУ КузГТУ

Кемерово 2002

1

Лабораторная работа № 2

Ознакомление с источниками земельно-кадастровой информации

Цель работы: Ознакомиться с методами обработки и анализа зе- мельно-кадастровой информации

Порядок выполнения работы

1. Изучить методы получения земельно-кадастровой информации.

Для ведения земельного кадастра необходимо выполнить сбор, обработку и систематизацию данных о природном, хозяйственном и правовом положении земель. Эти данные получают различными способами и методами, к которым, прежде всего, относят различные наземные, аэрофотогеодезические и аэрокосмические съемки, а также обследования: почвенные, геоботанические, гидрогеологические, агрохимические, статистические и другие. Использование тех или иных способов для получения земельно-кадастровых сведений зависит в первую очередь от назначения показателей земельного кадастра. Так, для вычисления площадей земель производятся работы по съемке местности, для определения показателей природных свойств почв − обследование земель, а для экономической оценки земель − сбор, обработка и анализ статистических данных о хозяйственном использовании земель. Для целенаправленного использования земельно-кадастровых сведений в производственной деятельности землепользователей, а также для управления земельным фондом необходима их систематизация. Данные о площади земельных угодий отдельных землепользователей сводятся в определенную систему по группе землепользователей, району, области и т.д. Аналогично систематизируются сведения о природных признаках почв и экономические показатели оценки земли.

2. Изучить методы обработки и анализа земельно-

кадастровой информации.

В земельном кадастре находят широкое применение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель. Статистические методы применяются в определенной последовательности и включают в себя следующие материалы и виды работ:

а) основные формы, виды и способы статистического наблюде-

ния;

2

б) сводка, группировка данных земельного кадастра; в) абсолютные, относительные и средние величины; г) ряды динамики; д) индексы;

е) статистические методы анализа данных земельного кадастра.

2.1. Основные формы, виды и способы статистического наблю-

дения. Методика статистического наблюдения заключается в планомерном, научно обоснованном сборе массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни, необходимых для решения каких-либо вопросов.

Основными формами статистического наблюдения являются отчетность и перепись. Отчетность − это форма наблюдения, при которой статистические органы в определенные сроки получают от соответствующих предприятий, организаций и учреждений необходимые материалы в виде установленных законом документов. Формы отчетности и сроки ее предоставления устанавливаются центральными статистическими органами страны. В зависимости от важности и необходимости получения данных устанавливаются различные сроки отчетности: месячный, квартальный, полугодовой и годовой. Перепись представляет собой такую форму наблюдения, при которой статистические органы собирают материалы путем специально организуемых на определенную дату обследований. Важность переписи состоит в том, что она дополняет отчетные данные и одновременно проверяет их достоверность.

В зависимости от характера регистрации различают два вида наблюдений: наблюдения текущие или непрерывные и наблюдения прерывные. При текущих наблюдениях изменения в состоянии объекта регистрируются систематически, по мере их поступления. Поэтому текущие наблюдения обычно называют непрерывными. К текущим наблюдениям в земельном кадастре относится государственная регистрация землепользования с отражением изменений в правовом положении земель в текстовых и планово-картографических документах.

При прерывном наблюдении изменения вносятся в определенные строго установленные сроки. Этот вид наблюдений подразделяется на периодические и единовременные наблюдения. Как правило, прерывистые наблюдения подводят итог текущему учету и дают материалы для отчетности. Периодическим наблюдением в земельном кадастре можно считать корректировку планово-картографического материала, которая проводится ежегодно перед заполнением земельно-кадастровых документов. Примером периодического наблюдения может также служить оценка земель, данные которой уточняются один раз в пять лет.

3

При единовременном наблюдении проводится изучение явления на определенный момент времени или по специальному заданию. Это перепись многолетних насаждений, инвентаризация земель, почвенные, геоботанические, мелиоративные обследования, съемки земель и землепользований. По степени охвата объекта исследований наблюдения подразделяются на сплошные и несплошные. При сплошном регистрируются все без исключения единицы объекта исследования. Сюда относятся: съемки землепользования для учета по составу угодий и их подвидов, сплошное обследование земель для учета их качественного состояния. Примером сплошного наблюдения может служить также сплошной метод определения показателей оценки земель при использовании информации всех хозяйств оцениваемой территории.

Несплошные наблюдения фиксируют только часть единиц объекта исследования и ведутся методом основного массива, выборочным методом, анкетным методом и монографическим методом. Метод основного массива заключается в том, что наблюдению подвергаются не все единицы объекта исследования, а только основные, преобладающие в изучаемом объекте, а остальная часть остается вне наблюдения.

При выборочном несплошном наблюдении обследованию подвер-

гается только некоторая часть единиц изучаемой совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Например, для разработки оценочной шкалы выбирают типичные (ключевые) хозяйства (делают выборки), удовлетворяющие определенным требованиям. По данным этих хозяйств определяют базисные земельнооценочные показатели при составлении шкал бонитировки почв и экономической оценке земель для всех хозяйств кадастрового района. На основании этих шкал производят оценку земель по всем хозяйствам обследуемой территории.

Все хозяйства, по которым делается выборка, составляют генеральную совокупность, а хозяйства, данные которых используются для построения оценочной шкалы, выборочную совокупность. Чем больше выборочная совокупность, тем точнее результаты исследования,

Для обеспечения заданной точности результатов объем выборочной совокупности определяют по формуле

n =	t 2α2 N	,	(1)
	∆2 N +t 2α2

где n − объем выборочной совокупности; t − коэффициент доверия (бе-

рется из специальных таблиц Стьюдента в зависимости от принятой вероятности); α2 − дисперсия, которая характеризуется средним квадратом отклонения от средней величины; N − объем генеральной совокупности; ∆ − предельная ошибка выборки (заданная точность).

4

Для получения отдельных статистических данных используется анкетный вид наблюдений, который проводится по специально разработанным и разосланным определенной группе лиц и учреждений анкетам. При монографическом наблюдении исследование и описание типичных единиц объекта позволяет более углубленно и детально изучать вопросы, которые трудно выяснить при массовом наблюдении.

Основными методами статистического наблюдения являются непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос. При непосредственном наблюдении получение необходимых земельнокадастровых сведений и заполнение документов производят специалисты, т. е. работники земельно-кадастровой службы на основе личного осмотра, выполнения геодезических измерений по съемке и корректировке планово-картографического материала, обмера посевных площадей, приусадебных участков и т.д. Этот способ наблюдения является наиболее совершенным и достоверным.

Документальный метод наблюдения используется в качестве источника необходимых сведений в различного рода отчетах о состоянии землепользования, орошаемых и осушенных земель, затратах труда и средств производства, урожайности сельскохозяйственных культур.

Опросный метод наблюдения основан на показаниях опрашиваемых специально лиц.

2.2.Сводка и группировка данных земельного кадастра. Сводка статистических данных представляет собой объединение (систематизацию) в установленном порядке сведений об изучаемой совокупности, полученных в результате статистического наблюдения. Под группировкой понимают выделение в совокупности изучаемых явлений важнейших групп и подгрупп по определенным признакам. Группировки подразделяются на типологические, аналитические и структурные. Типологические группировки направлены на выделение характеристики соци- ально-экономических типов, аналитические предназначены для выявления взаимосвязи и взаимозависимости, а структурные для выявления структуры явлений. В земельном кадастре к типологическим группировкам относится группировка земельного фонда по категориям землепользователей. С помощью аналитических группировок выявляется взаимосвязь между качеством почвы и урожайностью культур при бонитировке почв. Структурная группировка в земельном кадастре группировка земельного фонда по структуре угодий.

Признаки, положенные в основу выделения групп, называются группировочными признаками. Признаки, имеющие численное выражение, называются количественными, а признаки, выражающиеся описательно, атрибутивными. Применительно к земельному кадастру количественными признаками являются: размер землепользования, пло-

5

щадь угодий, балл бонитета почв и т.д., а атрибутивными - категории земель группы землепользователей, агропроизводственные группы почв и т.д. Количественные признаки при их группировке имеют строго определенное значение (например, число землепользовании, количество приусадебных участков и др.). Эти признаки называются прерывными (дискретными). Если же количественные признаки меняются, как, например, площадь земельных угодий, урожайность культур, стоимость валовой продукции с единицы площади и т.д., то они называются непрерывными.

Группировка, произведенная по одному признаку, называется простой. Если же в основу группировки положено два или более признака, то такие группировки называются комбинационными. В земельном кадастре сводка и группировка данных оформляется в виде статистических таблиц, представляющих собой сведенную числовую характеристику изучаемой совокупности по нескольким признакам одновременно в их взаимной связи. В статистической таблице обычно различают подлежащие и сказуемые.

Статистическое подлежащее таблицы − это совокупность или часть совокупности, о которой говорится в таблице. Сказуемое- это показатели, которые характеризуют подлежащие. Подлежащее в таблицах, как правило, располагается в левой части (по строке), а сказуемое - справа (в колонке, графе). Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразделяются на простые, групповые и комбинационные. Простой считается перечень объектов без их группировки. Простые статистические таблицы являются итоговой сводкой результатов статистического наблюдения. В групповых таблицах подлежащее разделено на группы по одному признаку, а в комбинационных - по двум и более признакам.

2.3. Абсолютные, относительные и средние величины. Абсо-

лютные величины характеризуют размеры изучаемых явлений и выражаются натуральными, условными, трудовыми, стоимостными измерителями (гектары, центнеры, кормовые единицы, рубли, баллы и т.д.). В свою очередь, они подразделяются на индивидуальные и суммарные показатели. При этом абсолютные статистические величины, выражающие размеры конкретной единицы совокупности, называют индивидуальными. К ним относятся, например, размер площади земель, закрепленных за хозяйствами в бессрочное пользование, урожайность сельскохозяйственных культур конкретного сельскохозяйственного предприятия и др. В процессе земельно-кадастровых работ часто возникает необходимости сравнить одни абсолютные величины с другими, показать отношение одной величины к другой. Для такого сравнения используют относительные величины, которые выражаются коэф-

6

фициентами, показывающими, во сколько раз одна абсолютная величина больше или меньше другой, и процентами, когда частное от деления одной величины на другую умножается на 100. Для характеристики изменений земельно-кадастровых сведений во времени используются относительные величины динамики, которые выражают степень изменения данных за определенный период времени. Величины динамики, вычисленные к какому-либо периоду, называются базисными, а вычисленные к предыдущему периоду − цепными.

В практике земельно-оценочных работ кроме относительных величин применяют средние величины, которые выражают типичные размеры учитываемых явлений и дают обобщающую характеристику уровня по однородным признакам. Например, средние размеры контуров угодий, площади землепользования, урожайности сельскохозяйственных культур, валовой продукции сельскохозяйственного производства, баллов оценки земель можно установить по индивидуальным значениям этих показателей в общей совокупности.

Различают несколько видов средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квад-

ратическая, мода и медиана. Средняя арифметическая простая приме-

няется в тех случаях, когда отдельные величины признака встречаются один раз или одинаковое число раз. Она исчисляется по формуле в результате деления суммы индивидуальных значений на их количество:

	x =	x1 + x2 +... + xn	=	∑x	,	(2)
		n		n

где x − средняя арифметическая величина признака; x1 , x2 …xn − индивидуальные значения признаков; n − количество индивидуальных зна-

чений признаков.

Средней арифметической взвешенной пользуются в тех случаях,

если отдельные значения признаков (f1, f2, f3, … fn) имеют неодинаковое число повторений. Она определяется по формуле

x =	x1 f	1 + x2 f	2 +... + xn fn	=	∑xf	.	(3)
		f1 + f2	+... + fn		∑ f

Средняя арифметическая взвешенная находит наибольшее при-

менение при статистической обработке земельно-кадастровых данных, в частности, при выполнении работ по бонитировке почвы и экономической оценке земель.

Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда невозможно использовать формулы средних арифметических величин. По сути, это величина, обратная средней арифметической, и ее применя-

7

ют, в частности, когда веса приходится не умножать, а делить на варианты или умножать на обратные их значения.

Средняя гармоническая простая определяется по формуле

xгар =					n				.	(4)
				∑			1
							x
Если же веса отдельных вариантов неодинаковы, применяется
формула средней гармонической взвешенной:
xгар =	∑ f					.				(5)
	∑	1			f
		x

Для характеристики изучаемых признаков, кроме средних арифметических и средних гармонических величин, используются и такие средние величины, как мода и медиана.

Модой называется величина признака, которая встречается в данной совокупности наиболее часто. Медианой, или серединным вариантом, называется значение варьирующего признака, который находится в середине ряда значений, расположенных в порядке возрастания или убывания. Для определения места медианы в вариационном ряду необходимо к сумме частот этого ряда прибавить единицу и полученный результат разделить на два.

Знание средних величин не решает всех задач при статистической обработке земельно-кадастровых данных. Важно также располагать показателями, которые характеризуют отклонение отдельных значений от средней величины. Для этого используются следующие показатели: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации (амплитуда колебаний) исчисляется как разность между крайними значениями варьируемого признака и дает представление лишь о крайних пределах вариации (максимальном и минимальном). Однако этот показатель не обеспечивает анализа степени изменчивости признака. Другой арифметический показатель − среднее квадратическое отклонение − дает наиболее полную характеристику изменчивости признака и исчисляется по формуле:

1) для простой средней арифметической

σ =	∑(x − x)2	,	(6)
	n

	8
2) для взвешенной средней арифметической
σ =	∑(x − x)2 .	(7)
	∑ f

Для сравнения вариантов, различных по своему характеру и размерам признаков, применяется особый относительный показатель − коэффициент вариации (V), который представляет отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и выражается в процентах:

V = (100σ ): x .

(8)

Данный коэффициент служит в определенной степени критерием надежности средней и дает возможность сравнивать степень вариации признаков в вариационных рядах с разным уровнем средних.

2.4. Ряды динамики. Ряды динамики − это ряды числовых показателей, которые отражают изменения численности единиц совокупности или величины признаков во времени. Ряды динамики составляются на основе абсолютных, относительных и средних величин и подразделяются на моментные и интервальные. Ряды, характеризующие состояние явления в различные моменты времени, называются моментными рядами, например данные о площади пашни по состоянию на 1 ноября за несколько лет. Интервальным называют динамический ряд, показывающий изменение совокупности за определенный отрезок (интервал) времени. В качестве примера можно привести ряд числовых показателей о площадях новых освоенных под пашню земель по годам.

По данным рядов динамики исчисляют показатели, характеризующие абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютные значения одного процента прироста.

Абсолютный прирост определяют как разность уровней ряда и выражают в единицах измерения показателей ряда. Темп роста характеризует отношение одного уровня ряда к другому и выражается в коэффициентах или процентах.

Темп прироста определяется отношением абсолютного прироста к базисному уровню показателя. Абсолютное значение одного процента прироста представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в процентах.

В системе земельного кадастра наиболее распространен анализ рядов динамики урожайности сельскохозяйственных культур, затрат труда и себестоимости единицы продукции, производительности труда, чистого и дифференцированного дохода, рентабельности производства на землях различного качества.

9

2.5. Индексы. Важнейшим видом обобщающих показателей являются индексы. В статистике индексами называют средние относительные показатели, полученные в результате сравнения числовых характеристик сложных экономических явлений, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Чтобы определить индексы, необходимо иметь данные не менее чем за два периода. Период, с которым производится сравнение, называют базисным, а период, который сравнивают, − текущим, или отчетным. Индексы определяют как отношение данных отчетного периода к данным базисного и выражают в коэффициентах или процентах. Величины, изменение которых должен показать индекс, называют индексируемыми величинами, а те, с которыми сравнивают величины,

базисными величинами.

В зависимости от охвата элементов совокупности различают индивидуальные и общие индексы. Индивидуальные индексы выражают соотношение величин одного элемента совокупности. Общие индексы выражают соотношение величин всей совокупности явлений и ее части и не подлежат непосредственному суммированию. Из состава общих индексов выделяют групповые, выражающие отношение не всей совокупности, а ее части, выделенной по определенному экономическому признаку. Существует два способа определения общего индекса. Первый способ состоит в том, что берется сумма произведений отчетной величины на вес и делится на сумму произведений базисной величины на вес. При втором способе сначала определяют индивидуальные индексы, характеризующие изменения отдельных элементов сложного явления, а затем находят среднюю величину изменения всех элементов совокупности. Общие индексы, определенные первым способом, называют агрегатными, вторым − средними. По существу, средний индекс представляет собой преобразованный агрегатный индекс.

В зависимости от периода времени, который берется за основу построения, индексы подразделяются на базисные и цепные. Под базисными понимаются индексы, в которых за базис взят один и тот же период времени. Цепными называют индексы, при определении которых базис будет меняться, и сопоставление каждой последующей величины производят с предшествующей.