Е.А. Волкова Теория вероятностей иматематическая статистика. Программа, методические указания и контрольные работы №7, 8 для студентов экономических специальностейзаочной формы обучения
.pdf40 |
|
||
замерам на неопасных участках |
|
= 8,93 и S y2 = |
6,20. |
∆ py |
|||
12. Проверить при уровне значимости α |
= 0,01 гипотезу о ра- |
венстве средних выхода летучих веществ углей V r (в %) для участков, опасных и неопасных по горным ударам. Для 10 опасных участков вы-
числены среднее значение Vxr = 17,0 и исправленная выборочная дис-
персия |
Sx2 = |
47,07. Для 13 участков, неопасных для горных ударов |
||
|
|
= 19,9 и S y2 |
|
|
Vyr |
= 98,42. |
|||
|
|
13. |
В лаборатории получены следующие результаты: nx = 15, |
|
|
x = |
75,63, Sx2 = |
4,81, ny = 15, y = 72,97 , S y2 = 5,52 . Существенно ли от- |
|
личаются средние значения при уровне значимости α = 0,05? |
||||
|
|
14. |
Исследовался выход продуктов реакции. Получены следую- |
щие результаты. При наличии реагента: x = 63,2 , DX = 1,14, nx = 10. Без применения реагента: y = 60 , DY = 0,35, ny = 12 . При уровне зна-
чимости α = 0,05 определить, существенно ли влияние реагента на выход продукта, т.е. существенно ли отличаются средние значения. Случайные величины X и Y имеют нормальное распределение.
15. Два токарных автомата изготавливают детали по одному чертежу. Из продукции первого станка было отобрано n1 = 9 деталей, а из продукции второго станка n2 = 11 деталей. Выборочные дисперсии
контрольного размера, определенные по этим выборкам, S12 = 5,9мкм2 и S22 = 23,3мкм2 . Проверить гипотезу о равенстве дисперсий при уровне значимости α = 0,05, при конкурирующей гипотезе: дисперсии не равны.
Список рекомендуемой литературы
1.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статисти-
ка. – М.: Высш. шк., 1977.– 478 с.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высш. шк., 1975.–334с.
3.Справочник по теории вероятностей и математической статистике/ Под ред. В.С. Ковелюк и др. – М.: Наука, 1985.
4.Сборник задач по математической статистике для втузов: Теория вероятностей и математическая статистика/Под ред. А.В.Ефимова.
–М.: Наука, 1990.– 471 с.
41
Приложение 1
|
|
|
|
|
1 |
x |
− |
x 2 |
|
|
|
|
Таблица значений функции Ф(x) = |
2 dx |
|
||||||||
|
∫ e |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
2π |
0 |
|
|
|
|
|
X |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
|
|
|
x |
Ф(x) |
|
0,00 |
0,0000 |
0,32 |
0,1255 |
0,64 |
0,2389 |
|
|
0,96 |
0,3315 |
||
0,01 |
0,0040 |
0,33 |
0,1293 |
0,65 |
0,2422 |
|
|
0,97 |
0,3340 |
||
0,02 |
0,0080 |
0,34 |
0,1331 |
0,66 |
0,2454 |
|
|
0,98 |
0,3365 |
||
0,03 |
0,0120 |
0,35 |
0,1368 |
0,67 |
0,2486 |
|
|
0,99 |
0,3389 |
||
0,04 |
0,0160 |
0,36 |
0,1406 |
0,68 |
0,2517 |
|
|
1,00 |
0,3413 |
||
0,05 |
0,0199 |
0,37 |
0,1443 |
0,69 |
0,2549 |
|
|
1,01 |
0,3438 |
||
0,06 |
0,0239 |
0,38 |
0,1480 |
0,70 |
0,2580 |
|
|
1,02 |
0,3461 |
||
0,07 |
0,0279 |
0,39 |
0,1517 |
0,71 |
0,2611 |
|
|
1,03 |
0,3485 |
||
0,08 |
0,0319 |
0,40 |
0,1554 |
0,72 |
0,2642 |
|
|
1,04 |
0,3508 |
||
0,09 |
0,0359 |
0,41 |
0,1591 |
0,73 |
0,2673 |
|
|
1,05 |
0,3531 |
||
0,10 |
0,0398 |
0,42 |
0,1628 |
0,74 |
0,2703 |
|
|
1,06 |
0,3554 |
||
0,11 |
0,0438 |
0,43 |
0,1664 |
0,75 |
0,2734 |
|
|
1,07 |
0,3577 |
||
0,12 |
0,0478 |
0,44 |
0,1700 |
0,76 |
0,2764 |
|
|
1,08 |
0,3599 |
||
0,13 |
0,0517 |
0,45 |
0,1736 |
0,77 |
0,2794 |
|
|
1,09 |
0,3621 |
||
0,14 |
0,0557 |
0,46 |
0,1772 |
0,78 |
0,2823 |
|
|
1,10 |
0,3643 |
||
0,15 |
0,0596 |
0,47 |
0,1808 |
0,79 |
0,2852 |
|
|
1,11 |
0,3665 |
||
0,16 |
0,0636 |
0,48 |
0,1844 |
0,80 |
0,2881 |
|
|
1,12 |
0,3686 |
||
0,17 |
0,0675 |
0,49 |
0,1879 |
0,81 |
0,2910 |
|
|
1,13 |
0,3708 |
||
0,18 |
0,0714 |
0,50 |
0,1915 |
0,82 |
0,2939 |
|
|
1,14 |
0,3729 |
||
0,19 |
0,0758 |
0,51 |
0,1950 |
0,83 |
0,2967 |
|
|
1,15 |
0,3749 |
||
0,20 |
0,0793 |
0,52 |
0,1985 |
0,84 |
0,2995 |
|
|
1,16 |
0,3770 |
||
0,21 |
0,0832 |
0,53 |
0,2019 |
0,85 |
0,3023 |
|
|
1,17 |
0,3790 |
||
0,22 |
0,0871 |
0,54 |
0,2054 |
0,86 |
0,3051 |
|
|
1,18 |
0,3810 |
||
0,23 |
0,0910 |
0,55 |
0,2088 |
0,87 |
0,3078 |
|
|
1,19 |
0,3830 |
||
0,24 |
0,0948 |
0,56 |
0,2123 |
0,88 |
0,3106 |
|
|
1,20 |
0,3849 |
||
0,25 |
0,0987 |
057 |
0,2157 |
0,89 |
0,3133 |
|
|
1,21 |
0,3869 |
||
0,26 |
0,1026 |
0,58 |
0,2190 |
0,90 |
0,3159 |
|
|
1,22 |
0,3883 |
||
0,27 |
0,1064 |
0,59 |
0,2224 |
0,91 |
0,3186 |
|
|
1,23 |
0,3907 |
||
0,28 |
0,1103 |
0,60 |
0,2257 |
0,92 |
0,3212 |
|
|
1,24 |
0,3925 |
||
0,29 |
0,1141 |
0,61 |
0,2291 |
0,93 |
0,3238 |
|
|
1,25 |
0,3944 |
||
0,30 |
0,1179 |
0,62 |
0,2324 |
0,94 |
0,3264 |
|
|
1,26 |
0,3962 |
||
0,31 |
0,1217 |
0,63 |
0,2357 |
0,95 |
0,3289 |
|
|
1,27 |
0,3980 |
42
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
1,28 |
0,3997 |
1,61 |
0,4463 |
1,94 |
0,4738 |
2,54 |
0,4945 |
1,28 |
0,4015 |
1,62 |
0,4474 |
1,95 |
0,4744 |
2,56 |
0,4948 |
1,30 |
0,4032 |
1,63 |
0,4484 |
1,96 |
0,4750 |
2,58 |
0,4951 |
1,31 |
0,4049 |
1,64 |
0,4495 |
1,97 |
0,4756 |
2,60 |
0,4953 |
1,32 |
0,4066 |
1,65 |
0,4505 |
1,98 |
0,4761 |
2,62 |
0,4956 |
1,33 |
0,4082 |
1,66 |
0,4515 |
1,99 |
0,4767 |
2,64 |
0,4959 |
1,34 |
0,4099 |
1,67 |
0,4525 |
2,00 |
0,4772 |
2,66 |
0,4961 |
1,35 |
0,4115 |
1,68 |
0,4535 |
2,02 |
0,4783 |
2,68 |
0,4963 |
1,36 |
0,4131 |
1,69 |
0,4545 |
2,04 |
0,4793 |
2,70 |
0,4965 |
1,37 |
0,4147 |
1,70 |
0,4554 |
2,06 |
0,4803 |
2,72 |
0,4967 |
1,38 |
0,4162 |
1,71 |
0,4564 |
2,08 |
0,4812 |
2,74 |
0,4969 |
1,39 |
0,4177 |
1,72 |
0,4573 |
2,10 |
0,4821 |
2,76 |
0,4971 |
1,40 |
0,4192 |
1,73 |
0,4582 |
2,12 |
0,4830 |
2,78 |
0,4973 |
1,41 |
0,4207 |
1,74 |
0,4591 |
2,14 |
0,4838 |
2,80 |
0,4974 |
1,42 |
0,4222 |
1,75 |
0,4599 |
2,16 |
0,4846 |
2,82 |
0,4976 |
1,43 |
0,4236 |
1,76 |
0,4608 |
2,18 |
0,4854 |
2,84 |
0,4977 |
1,44 |
0,4251 |
1,77 |
0,4616 |
2,20 |
0,4861 |
2,86 |
0,4979 |
1,45 |
0,4265 |
1,78 |
0,4625 |
2,22 |
0,4868 |
2,88 |
0,4980 |
1,46 |
0,4279 |
1,79 |
0,4633 |
2,24 |
0,4875 |
2,90 |
0,4981 |
1,47 |
0,4292 |
1,80 |
0,4641 |
2,26 |
0,4881 |
2,92 |
0,4982 |
1,48 |
0,4306 |
1,81 |
0,4649 |
2,28 |
0,4887 |
2,94 |
0,4984 |
1,49 |
0,4319 |
1,82 |
0,4656 |
2,30 |
0,4893 |
2,96 |
0,4985 |
1,50 |
0,4332 |
1,83 |
0,4664 |
2,32 |
0,4898 |
2,98 |
0,4986 |
1,51 |
0,4345 |
1,84 |
0,4671 |
2,34 |
0,4904 |
3,00 |
0,49865 |
1,52 |
0,4357 |
1,85 |
0,4678 |
2,36 |
0,4909 |
3,20 |
0,49931 |
1,53 |
0,4370 |
1,86 |
0,4686 |
2,38 |
0,4916 |
3,40 |
0,49966 |
1,54 |
0,4382 |
1,87 |
0,4693 |
2,40 |
0,4918 |
3,60 |
0,499841 |
1,55 |
0,4394 |
1,88 |
0,4699 |
2,42 |
0,4922 |
3,80 |
0,499928 |
1,56 |
0,4406 |
1,89 |
0,4706 |
2,44 |
0,4927 |
4,00 |
0,499969 |
1,57 |
0,4418 |
1,90 |
0,4713 |
2,46 |
0,4931 |
4,50 |
0,499997 |
1,58 |
0,4429 |
1,91 |
0,4719 |
2,48 |
0,4934 |
5,00 |
0,499997 |
1,59 |
0,4441 |
1,92 |
0,4726 |
2,50 |
0,4938 |
|
|
1,60 |
0,4452 |
1,93 |
0,4732 |
2,52 |
0,4941 |
|
|
Примечание к таблице:
1)Функция Ф(x) нечётная, то есть Ф(-x)= -Ф(x);
2)Ф(x)=0,5 при x > 5 .
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение 2 |
||||||||
|
Вид гистограммы |
Особенности |
За- |
Теоретический закон |
Параметры |
Теоретические |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
характеристик |
кон |
распределения |
|
|
закона |
|
частоты |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
mi |
|
|
|
|
|
|
Н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mТ = |
|
nh |
ϕ |
(t |
|
) , |
|||
|
xmax + |
xmin |
|
|
|
о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
≈ |
x |
р |
|
|
1 |
|
− ( x− a)2 |
|
a = |
x |
|
|
i |
|
σ |
|
|
|
i |
|
|
||||||||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
м |
f (x) = |
|
e |
2σ |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
|
− a |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
а |
|
|
|
|
|
|
|
Sx |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
xmax |
− |
xmin |
≈ |
S x |
л |
|
|
σ |
2π |
|
|
|
|
σ |
= |
− |
где ti |
= |
|
|
σ |
|
|
|
, |
||||
|
|
|
6 |
|
|
|
|
ь |
|
|
|
|
|
|
|
|
a,σ |
? |
|
|
|
|
|
|
|
− |
t |
2 |
|||
|
|
xi |
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
ы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ϕ |
(t) = |
|
|
e |
|
2 |
||||
|
a |
|
|
|
|
|
|
й |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2π |
|
|
|
|||||
mi |
|
x − |
xmin ≈ |
S x |
|
о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a + |
= x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
к |
f (x) = |
|
λ e− λ ( x− a) , x ≥ a |
|
λ |
|
T |
|
|
|
− λ (xi − a) |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
а |
|
0, x < |
a |
|
|
|
1 |
|
|
|
mi |
= nhλ e |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
з |
|
|
|
|
= |
|
Sx |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
а |
|
|
|
|
|
|
|
|
λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
т |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
|
|
|
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
л |
|
|
|
|
|
|
|
|
a, λ |
− |
|
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
ь |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xmax + |
xmin |
|
|
|
й |
|
|
|
|
|
|
|
|
a + |
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
mi |
|
≈ |
x |
а |
|
|
1 |
|
|
|
= |
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
2 |
|
|
, x |
[a,b] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
в |
f (x) = |
|
b − |
a |
2 |
|
|
|
|
mT |
= |
|
nh |
|
|
|
||||||||
|
|
xmax |
− |
xmin |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
≈ |
S |
|
н |
|
|
0, x |
[a,b] |
b − |
a |
|
|
|
|
i |
|
b − a |
|
|
|||||||||||
|
|
|
2 |
|
|
о |
|
|
|
|
= |
S x |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
x |
м |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
xi |
|
|
|
|
|
р |
|
|
|
|
|
|
|
|
a, b – ? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
a |
b |
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
ы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
й |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение 3 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
т |
1,3-1,5 |
1,5-1,7 |
1,7-1,9 |
1,9-2,1 |
2,1-2,3 |
2,3-2,5 |
2,5-2,7 |
2,7-2,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
е |
m |
|
x |
m |
|
2 |
y |
|
x |
m |
|
y |
|
|||||||||
р |
|
|
(1,8) |
|
(2,2) |
(2,4) |
(2,6) |
(2,8) |
|
|
|
|
|
||||||||||
(1,4) |
(1,6) |
(2,0) |
i |
i |
xi mi |
xi |
i |
xi |
|||||||||||||||
|
в |
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
i |
|
|
||||||||||
|
а |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
л |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
интервалы |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 - 4 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
5 |
|
12,5 |
1,4 |
|
7,0 |
|
|||||
(2,5) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 - 7 |
2 |
1 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
4 |
|
22 |
|
121 |
1,6 |
35,2 |
|
||||||
(5,5) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
7 - 10 |
3 |
|
2 |
4 |
8 |
|
|
|
|
14 |
119 |
1011,5 |
1,9 |
226,1 |
|||||||||
(8,5) |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
10 - 13 |
4 |
1 |
|
2 |
3 |
6 |
5 |
|
1 |
18 |
207 |
2380,5 |
2,2 |
455,4 |
|||||||||
(11,5) |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
13 - 16 |
5 |
|
|
|
|
4 |
2 |
|
|
6 |
|
87 |
|
1261,5 |
2,3 |
200,1 |
|||||||
(14,5) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
16 - 19 |
6 |
|
|
|
|
|
|
5 |
1 |
6 |
|
105 |
1837,5 |
2,6 |
273,0 |
||||||||
(17,5) |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
m j |
|
4 |
4 |
7 |
11 |
10 |
7 |
5 |
2 |
50 |
545 |
6624,5 |
|
|
1196,8 |
||||||||
y j m j |
|
5,6 |
6,4 |
12,6 |
22 |
22 |
16,8 |
13 |
5,6 |
104 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
y 2j m j |
|
7,84 |
10,24 |
22,68 |
44 |
48,4 |
40,32 |
33,8 |
15,68 |
222,96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение 4 |
|
Задача |
|
Гипотеза |
|
Наблюдаемое значение статисти- |
Критическая область при |
|
|||||||||||||||
|
|
ки, число степеней свободы |
уровне значимости |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
α |
= |
0,05 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
||
1. Сравнение |
Н0: |
случайная вели- |
Критерий Пирсона |
χнабл2 |
> |
χкр2 |
|
||||||||||||||
|
r |
|
|
н |
|
Т |
|
2 |
|
|
|||||||||||
предполагае- |
чина распределена по |
|
|
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
мого распреде- |
предполагаемому за- |
χ2 |
= ∑ |
|
(mi |
− mi |
|
|
2 |
|
|
|
|
||||||||
|
|
miТ |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
ления |
гене- |
кону |
|
|
|
|
|
i= 1 |
|
|
|
|
χкр. (n,α )по таблице "Кри- |
|
|||||||
ральной |
сово- |
Н1: случайная вели- |
|
k = |
r − |
δ |
− |
1 |
|
|
|
тические |
точки распреде- |
|
|||||||
|
|
|
|
ления χ2 [2, прил.5] |
|
||||||||||||||||
купности |
с |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
теоретическим |
чина не подчиняется |
r − число |
интервалов |
вариацион- |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
предполагаемому |
ного ряда, δ |
− число |
параметров |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
закону |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
2.Сравнение |
Для |
двух |
генераль- |
Критерий Фишера-Снедекера |
F |
|
> |
F |
|
||||||||||||
дисперсий |
|
ных совокупностей: |
|
2 |
2 |
|
|
2 |
|
2 |
набл |
|
кр |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
S x |
S y |
при S x |
> |
|
S y |
|
|
|
|
|
||||
нормальных |
|
|
|
|
|
|
|
Fкр=Fp(k1, |
k2) |
"Квантили |
|
||||||||||
|
Н0: σ |
|
= σ |
|
F = |
S 2 |
S 2 |
при S 2 |
> |
|
S 2 |
|
|||||||||
генеральных |
|
x |
y |
|
|
распределения |
Фишера" |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
y |
|
x |
|
|
y |
|
|
x |
|
||||||||
совокупностей |
|
Н1: σ x ≠ σ y |
kx = nx − 1, k y = ny − 1 |
[4, прил.7] |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил. 4
3
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
||
3. Сравнение |
DX и DY известны |
Критерий Стьюдента |
|
|
|
zнабл > |
zкр |
|
|
|
||||||||||||||||||||||
средних |
нор- |
H0: MX = |
MY |
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
− |
y |
|
|
|
|
zкр |
|
из уравнения |
|||||||||||
мальных |
гене- |
|
|
z = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
ральных |
сово- |
H1: MX ≠ |
MY |
|
|
|
DX |
|
+ |
|
DY |
|
Ф(z |
кр |
) = |
(1 − α ) |
2 |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
купностей |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nx |
|
|
|
ny |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Функция |
Ф(x) |
по |
|
|
табл. |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
«Таблица значений |
функ- |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
x − |
t2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ции Ф(x) = |
|
∫ e |
2 |
|
dt » |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2π |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[прил.1] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DX и DY неизвест- |
|
t-критерий Стьюдента |
|
Tнабл |
> |
Tкр |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
ны, но предполагает- |
|
|
|
x |
− |
y |
|
|
|
|
|
|
|
Tкр (α ,k) по табл. "Крити- |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
ся, что они равны. |
Tнабл = |
|
|
|
|
|
, |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
Н0: MX = |
MY |
|
|
S p |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
ческие точки |
распределе- |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
nx |
|
ny |
|
|
|
ния Стьюдента (двусто- |
||||||||||||||||||||
|
|
Н1: MX ≠ |
MY |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
ронняя |
|
критическая |
об- |
|||||||||||
|
|
|
|
S 2p |
= (nx − 1)Sx |
|
+ |
|
(ny − 1)Sy |
, |
ласть)" [2, прил. 6]. |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
nx + |
|
|
ny − 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
k = |
nx + ny − |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил. 4
4
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
||
|
|
|
DX и DY неизвестны, |
t-критерий Стьюдента |
|
Tнабл > |
Tкр |
|||||||||||||||||||
|
|
|
причем гипотеза об |
|
|
|
|
|
|
|
x |
− |
y |
|
|
|
|
Tкр (α , k) по табл. "Крити- |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
их равенстве |
откло- |
|
Tнабл = |
|
|
|
|
|
, |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
S 2 |
|
|
|
|
|
S y2 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
няется. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ческие |
точки |
распределе- |
|||||
|
|
|
Н0: MX = MY |
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
ния Стьюдента (двусто- |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
nx |
|
|
ny |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ронняя |
критическая об- |
|||||||||
|
|
|
H1: MX ≠ |
MY |
k = |
|
(Sx2 nx + |
S y2 |
|
|
ny )2 |
ласть)" [2, прил. 6]. |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
(Sx2 nx)2 |
+ |
|
(S y2 ny )2 |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
nx − |
1 |
|
|
|
|
|
ny − 1 |
|
|
|
|
|
||||||
4. |
Исследова- |
Н0: результат x0 при- |
Критерий Стьюдента |
|
tнабл > |
tкр |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
ние |
грубых |
надлежит |
к |
осталь- |
|
|
t = |
|
x0 − |
|
x |
|
|
, |
|
|
|
|
tкр (α , k) из табл. "Крити- |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
ошибок из |
ре- |
ным наблюдениям |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
Sx |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
зультатов |
на- |
Н1: x0 не |
принадле- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ческие |
точки |
распределе- |
||
блюдений |
|
|
|
k = |
|
nx − 1 |
|
|
|
ния |
Стьюдента" (одно- |
|||||||||||||||
|
жит к остальным на- |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сторонняя |
критическая |
||||
|
|
|
блюдениям |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
область) [2, прил.6] |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Составители
Екатерина Анатольевна Волкова и др.
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Программа, методические указания и контрольные работы № 7, 8 для студентов экономических специальностей
заочной формы обучения
Редактор З.М. Савина
ЛР № 020313 от 23.12.96.
Подписано в печать 12.10.2000. Формат 60×84/16. Бумага офсетная. Отпечатано на ризографе. Уч.-изд. л. 2,5. Тираж 550 экз. Заказ .
Кузбасский государственный технический университет. 650026, Кемерово, ул. Весенняя, 28.
Типография Кузбасского государственного технического университета. 650099, Кемерово, ул. Д. Бедного, 4А.