Репетиционный тест по ММвП
.docxВопрос №1
В основе принятия статистического решения лежит …. подход.
вероятностный |
практический |
непараметрический |
параметрический |
Вопрос №2
Коэффициент корреляции R-Спирмена применим при условиях, что:
признаки измерены в метрической шкале |
признаки измерены в номинативной шкале |
признаки измерены в ранговой шкале |
связь между переменными непрямолинейная, не монотонная |
Вопрос №3
Линия регрессии выражает наилучшее предсказание ... переменной (Y) по независимым переменным (Х).
реальной |
функциональной |
зависимой |
экспериментальной |
Вопрос №4
Алгоритм работы со статистическим критерием включает следующие этапы:
Принятие статистического решения |
определение по таблицам критических значений критерия для данного числа степеней свободы, соответствующих уровням статистической значимости |
расчет эмпирического значения критерия по данным выборочных измерений и определение числа степеней свободы |
сопоставление критических значений критерия с эмпирическим и определение вероятности нулевой гипотезы |
Вопрос №5
Независимые переменные в регрессионном анализе называются ...
параметрами |
коэффициентами |
предикторами |
аргументами |
Вопрос №6
В случае, если расчет коэффициента корреляции r-Пирсона не выявил достоверной связи, а показал лишь ее тенденцию, и у Вас есть основания полагать, что функциональная связь между переменными существует, то следует:
перейти к расчету рангового коэффициента корреляции Спирмена |
сравнить выборки с применением t-критерия Cтьюдента |
увеличить объем выборки и повторить исследование |
сравнить дисперсии по критерию F-критерию Фишера |
Вопрос №7
Параметрический статистический критерий:
t-Стьюдента |
G-знаков |
Т-Вилкоксона |
U-Манна-Уитни |
Вопрос №8
Многомерные методы – это эмпирические математические модели, учитывающие …. большое количество измеряемых показателей.
одновременно |
как правило |
поэтапно |
по возможности |
Вопрос №9
G-критерий знаков необходим для:
сравнения двух зависимых выборок по уровню выраженности признака |
сравнения дисперсий двух выборок |
проверки нормальности распределения |
проверки значимости рангового коэффициента корреляции |
Вопрос №10
Для применения линейного регрессионного анализа необходимо, чтобы число варьирующих признаков в сравниваемые переменных было ...
различным |
четным |
одинаковым |
нечетным |
Вопрос №11
Корреляционная связь бывает:
ненаправленной |
средней |
целостной |
парной |
Вопрос №12
При необходимости сравнить две независимые выборки по уровню выраженности признака, измеренного в метрической шкале и нормально распределенный, применяется критерий:
t-Стьюдента |
Т-Вилкоксона |
U-Манна-Уитни |
G-критерий знаков |
Вопрос №13
Критерии для выявления различий в уровне исследуемого признака:
t-Стьюдента |
U-Манна-Уитни |
Q-Розенбаума |
r-Пирсона |
R-Спирмена |
Вопрос №14
Упорядоченное множество данных представляет числовой ряд: 1, 2, 3. Среднее арифметическое равно:
3 |
2 |
1 |
6 |
Вопрос №15
Кластерный анализ решает задачу:
формирования градации |
ранжирования результатов |
построения классификации |
упорядочивания признаков |
Вопрос №16
Начальным этапом формулировки научной психологической проблемы является:
выявление дефицита научной информации в области психологии |
выдвижение эмпирической психологической гипотезы |
формулирование проблемы в психологических терминах |
описание психологической проблемы на уровне обыденного языка |
Вопрос №17
Если эмпирическое значение t-критерия Стьюдента больше или равно критического значения на уровне
P=0,001, то:
отклоняется нулевая гипотеза и принимается альтернативная о существовании статистически достоверных различий |
принимается нулевая гипотеза об отсутствии различий |
отклоняется нулевая гипотеза и принимается альтернативная о существовании достоверных различий на высоком уровне значимости |
можно сделать вывод о наличии статистической тенденции |
Вопрос №18
Сокращенное международное обозначение многомерного дисперсионного анализа:
МАNOVA |
AVON |
AVONA |
ANOVA |
Вопрос №19
Стандартное (среднеквадратическое) отклонение обозначается греческой буквой:
a |
s |
t |
g |
Вопрос №20
Для применения линейного регрессионного анализа необходимо, чтобы сравниваемые переменные имели ... закон распределения.
Максвелловский |
биноминальный |
нормальный |
Пуассоновский |
Вопрос №21
Преимуществом программы STATISTICA по сравнению с SPSS является:
объем вычислений |
быстродействие |
отчетность |
графика изображения |
Вопрос №22
Соответствие характеристики этапа математического моделирования и его названия:
|
Проверка адекватности модели |
|
Модификация модели |
|
Интерпретация полученных следствий по математической модели |
|
Решение математической задачи, к которой приводи модель |
|
Принятие модели |
|
Построение модели |
Вопрос №23
Основное назначение факторного анализа – анализ …. множества признаков
дисперсий |
корреляций |
влияний |
отклонений |
Вопрос №24
Основная задача факторного анализа:
выявление факторов |
интерпретация факторов |
выявление переменных |
интерпретация переменных |
Вопрос №25
Критерий Колмагорова-Смирнова используется для решения тех же задач, что и критерий ...
F-Фишера |
Т-Вилкоксона |
U-Манна-Уитни |
ХИ-квадрат |
Вопрос №26
Параметрические критерии:
включают в формулу расчета параметры распределения - среднее арифметическое и дисперсию |
включают в расчеты параметры корреляции |
используют для расчета экспериментальные данные в метрической шкале |
используют для расчета экспериментальные данные, измеренные во всех типах шкал |
основаны на оперировании рангами или частотами |
не включают в формулу расчета параметры распределения |
Вопрос №27
В шкале … учитывается лишь символическое значение цифр, а все арифметические операции (сложение, вычитание, умножение, деление) не имеют смысла.
порядка |
интервалов |
отношений |
наименований |
Вопрос №28
К группе методов предсказания (экстраполяции) многомерных методов исследования относятся:
множественный регрессионный анализ |
линейный корреляционный анализ |
дискриминантный анализ |
кластерный анализ |
Вопрос №29
Т-критерий Вилкоксона необходим для:
проверки значимости рангового коэффициента корреляции |
сравнения дисперсий двух выборок |
сравнения двух зависимых выборок по уровню выраженности признака |
проверки нормальности распределения |
Вопрос №30
Для применения однофакторного дисперсионного анализа необходимо соблюдение следующих условий:
результативный признак не должен быть распределен нормально в исследуемой выборке |
измерение проведено в шкале интервалов или отношений |
измерение проведено в шкале порядка |
результативный признак должен быть распределен нормально в исследуемой выборке |
измерение проведено в шкале наименований |