Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

А.Ю. Тюрин Транспортно-производственные системы

.pdf
Скачиваний:
59
Добавлен:
19.08.2013
Размер:
330.38 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра автомобильных перевозок

ТРАНСПОРТНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ

Методические указания и контрольные задания к практическим занятиям по курсу “Технологические процессы транспортного производства” для студентов специальности 240100.03 “Организация перевозок и управление на транспорте (автомобильном)”

Составитель А.Ю. Тюрин

Рассмотрены и утверждены на заседании кафедры Протокол № 6 от 31.08.99

Рекомендованы к печати учебнометодической комиссией специальности 240100.03 Протокол № 6 от 31.08.99

Электронная копия хранится в библиотеке главного корпуса КузГТУ

Кемерово 2000

1

Практическое занятие №1 Функционирование автотранспорта в транспортно-складских

системах

Цель: определить оптимальную политику поведения автотранспортных средств при доставке товаров различного ассортимента со склада или базы.

При работе склада или базы возникает часто задача организации поставок товаров различной номенклатуры в торговые точки по договорам. Для перевозок используются автомобили различной грузоподъемности. Чтобы определить рациональную загрузку транспортных средств, строится математическая модель.

Исходные данные:

количество типов товаров N ;

ряд грузоподъемностей транспортных средств;

количество автомобилей каждой грузоподъемности, выделенных для перевозок товаров;

масса одного места i-го типа товара wi , кг;

стоимость одного места i-го типа товара vi , р.;

ограничение на количество мест i-го типа товара (заказ) ogri , шт.

Математическая постановка задачи (детерминированный вариант)

Допустим, что имеется автомобиль максимальной грузоподъемности Z , и необходимо доставить N различных типов товаров. Обозначим через xi количество мест i-го типа товара. Тогда максималь-

ный доход от перевозок находится из выражения

 

LN ( x ) = r N

xi vi

(1)

 

 

j=

1 i=

1

 

при ограничениях

N

 

 

 

 

 

 

xi wi

Z ;

(2)

r

i= 1

 

 

 

 

 

xi = ogri , i =

 

1, N ;

(3)

j=

1

 

 

 

 

 

2

 

xi 0 и xi целые ,

(4)

где r - общее количество автомобилей, необходимых для перевозки всех типов товаров;

Z = max Qs ,s = 1, p ,

(5)

где p - всего типов автомобилей различной грузоподъемности; Qs - грузоподъемность автомобиля s –го типа, кг.

Данная задача является задачей целочисленного линейного программирования, и один из методов ее решения может быть метод динамического программирования. Тогда оптимальное решение можно получить с помощью рекуррентных соотношений

fk ( Z ) = max{ xk vk + fk 1( Z xk wk }) , k =

1, N .

(6)

xk

 

 

 

 

В формуле (6) xk принимает значения от 0 до

Z

и выражение [u]

 

 

 

 

 

wk

 

обозначает целую часть числа u. Блок-схема решения задачи (1), состоящая из 3 модулей, представлена в приложении.

Рассмотрим контрольный пример. Необходимо перевести 8 типов товаров со склада в торговую точку. Для перевозок выделяются автомобили грузоподъемностью 800 кг в количестве 3 шт., грузоподъемностью 1500 кг в количестве 3 шт. и грузоподъемностью 1600 кг в количестве 3 шт. Исходные данные по массе одного места, стоимости и ограничению на вывоз представлены в табл. 1.

 

Исходные данные

Таблица 1

 

 

Номер ти-

Масса одного

Стоимость одного

Ограничение на

па товара

места, кг

места, р.

количество

 

 

 

мест

1

50

120

40

2

50

300

50

3

8

128

60

4

8

112

80

5

9

120

20

3

Продолжение табл. 1

Номер ти-

Масса одного

 

Стоимость одного

Ограничение на

па товара

 

места, кг

 

 

 

места, р.

 

 

 

количество

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мест

 

6

 

 

5

 

 

 

 

240

 

 

 

 

 

 

50

 

7

 

 

4

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

20

 

8

 

 

2

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

40

 

Результаты расчетов сведены в табл. 2.

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

 

 

 

 

Оптимальное решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номе

Грузоп

 

Загрузк

Доход

Количество погруженных мест i-

р ав-

одъемн

 

а авто-

 

, р.

 

 

го типа товара

 

 

 

томоб

ость, кг

мобиля

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

иля

 

 

 

, кг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

 

5

 

6

 

7

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1600

 

1593

43480

 

 

60

80

 

7

 

50

 

20

40

2

1600

 

1567

10260

 

29

 

 

 

13

 

 

 

 

 

3

1600

 

1550

 

7500

10

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1500

 

1500

 

3600

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общий доход - 64840 р.

Из табл. 2 следует, что для перевозок указанных типов товаров в требуемом количестве необходимы 3 автомобиля грузоподъемностью 1600 кг и 1 автомобиль грузоподъемностью 1500 кг.

В табл. 3 представлено оптимальное решение задачи при другом составе парка транспортных средств: грузоподъемностью 800 кг в количестве 5 шт., грузоподъемностью 1500 кг в количестве 1 шт. и грузоподъемностью 1600 кг в количестве 1 шт. В результате решения общий доход от перевозок остается таким же (64840 р.), но меняются количественный и качественный составы автомобилей, необходимые для доставки всего товара потребителю.

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оптимальное решение

 

 

 

Таблица 3

 

 

 

 

 

 

 

 

Номе

Грузоп

Загрузк

Доход

Количество погруженных мест i-

р ав-

одъемн

а авто-

, р.

 

 

го типа товара

 

 

 

томоб

ость, кг

мобиля

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

иля

 

, кг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

 

7

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1600

1593

43480

 

 

60

80

7

50

 

20

40

2

1500

1467

9660

 

27

 

 

13

 

 

 

 

3

800

800

4800

 

16

 

 

 

 

 

 

 

4

800

750

3060

8

7

 

 

 

 

 

 

 

5

800

800

1920

16

 

 

 

 

 

 

 

 

6

800

800

1920

16

 

 

 

 

 

 

 

 

Общий доход - 64840 р.

Математическая постановка задачи (стохастический вариант)

В стохастической постановке вместо конкретных величин спроса на i-й тип товара задается распределение спроса в виде закона или таблицы вероятностей. Возьмем в качестве закона распределения спроса распределение Пуассона и обозначим через λ i среднее значе-

ние спроса, ci - убытки вследствие неудовлетворения спроса на одно

место i-го типа товара и P( y,λ i )

 

- распределение Пуассона для i-го

типа товара. Тогда целевая функция определится выражением

 

r

N

xi vi

ci

( y

 

 

LN ( x ) = ∑ ∑

 

i

xi )P( y,λ i ) .

(7)

j= 1 i=

 

 

 

+ 1

 

 

 

1

 

 

y= x

 

 

 

Математическая задача состоит в максимизации (7) при ограничениях (2) и (4). Тогда оптимальное решение можно получить с по-

мощью рекуррентных соотношений

 

fk ( Z ) =

 

xk vk

ck

 

max

( y xk )P( y,λ k ) +

 

 

xk

 

 

y= xk + 1

 

+

fk 1( Z

xk wk )}, k = 1, N .

(8)

5

В табл. 4 представлены исходные данные для решения задачи (1) по вариантам. После номера варианта данные идут в следующем порядке:

1 строка - ряд грузоподъемностей транспортных средств, кг;

2 строка - масса одного места i-го типа товара wi , кг;

3 строка - стоимость одного места i-го типа товара vi , р.;

4 строка - ограничение на количество мест i-го типа товара ogri , шт.

 

 

Контрольные задания

 

Таблица 4

 

 

 

 

Номер

 

 

Исходные данные

 

 

варианта

 

 

 

 

 

 

1

500

1600

3500

 

 

 

 

2

9

6

4

2

9

 

70,2

42,2

96,6

162

188,9

90,7

 

215

119

95

129

135

199

2

800

1500

3200

 

 

 

 

4

6

4

4

4

50

 

187,7

113,7

140,6

97,6

58,9

200,8

 

211

84

161

177

156

82

3

1000

2000

3000

 

 

 

 

2

9

9

5

2

8

 

103

56,5

36,3

106,2

161,8

124,2

 

149

170

182

204

100

223

4

500

1500

3200

 

 

 

 

5

6

8

9

4

2

 

189,7

34,8

203,7

74,1

112,6

170,2

 

101

146

121

85

255

240

5

800

1600

3000

 

 

 

 

4

8

4

9

2

5

 

98,6

84,8

22,7

8,1

60,1

144,2

 

121

222

221

215

156

232

6

1000

2500

3500

 

 

 

 

8

2

9

9

5

5

 

76,3

29,3

25,9

91,6

103,9

80,8

 

132

259

146

94

182

121

6

Продолжение табл. 4

Номер

 

 

Исходные данные

 

 

варианта

 

 

 

 

 

 

7

500

1000

3000

 

 

 

 

8

4

4

8

8

5

 

32,7

116,5

93,2

156,2

36,1

161,9

 

175

263

204

92

174

141

8

800

2000

3200

 

 

 

 

4

8

8

4

5

4

 

26,2

174,8

184,3

159,2

52,2

79,9

 

157

202

115

141

164

195

9

1000

1600

3500

 

 

 

 

6

4

8

4

6

2

 

191,3

178,7

40,7

153,5

145,6

153,4

 

191

142

129

80

132

234

10

800

2500

3200

 

 

 

 

5

4

6

8

2

6

 

124,8

54

92,8

80,7

59,1

20,7

 

200

189

94

126

180

119

11

500

1600

3500

 

 

 

 

4

6

8

5

2

4

 

35,5

46

41,6

5,8

155,5

40,4

 

158

98

175

169

134

236

12

800

1500

3200

 

 

 

 

5

6

5

8

8

8

 

203,5

166,1

39,9

72,8

26,9

116,8

 

257

157

129

83

100

155

13

1000

2000

3000

 

 

 

 

8

2

2

2

4

8

 

66,9

173,3

136,8

134,1

121,6

185,9

 

233

156

217

260

122

166

14

500

1500

3200

 

 

 

 

9

4

5

6

8

4

 

61,3

63,9

121,2

106,6

23,6

19,7

 

249

82

224

130

242

158

7

Продолжение табл. 4

Номер

 

 

Исходные данные

 

 

варианта

 

 

 

 

 

 

15

800

1600

3000

 

 

 

 

8

5

4

9

9

4

 

86,4

123,3

22,8

8,8

114,7

13,6

 

174

267

196

133

159

228

16

1000

2500

3500

 

 

 

 

8

8

5

5

5

4

 

164,4

151,2

19

169

52,4

56,2

 

159

211

226

260

115

128

17

500

1000

3000

 

 

 

 

9

8

2

9

4

2

 

42,4

158,9

114,4

134,6

28,4

76,6

 

160

264

172

87

144

226

18

800

2000

3200

 

 

 

 

8

8

4

8

6

5

 

103,7

11,1

70,4

197,7

126,4

68,7

 

93

193

105

199

185

251

19

1000

1600

3500

 

 

 

 

6

9

4

8

5

8

 

148

56,6

118

75,1

121,6

80,5

 

225

224

176

159

178

86

20

800

2500

3200

 

 

 

 

8

6

6

8

8

9

 

156,1

98,7

87,1

54,9

112,7

147,2

 

220

119

237

146

183

96

21

500

1600

3500

 

 

 

 

5

6

8

2

9

2

 

30,9

127

24,5

58,6

171,9

48,8

 

246

195

241

236

155

238

22

800

1500

3200

 

 

 

 

5

4

6

6

4

8

 

78

52,1

58,6

203,1

167

131

 

135

147

213

189

127

157

8

Продолжение табл. 4

Номер

 

 

Исходные данные

 

 

варианта

 

 

 

 

 

 

23

1000

2000

3000

 

 

 

 

5

4

2

9

4

2

 

39,7

107,6

18,5

114,3

123,9

26,9

 

131

145

129

149

160

90

24

500

1500

3200

 

 

 

 

9

9

6

5

9

9

 

57,9

143,5

165,1

18,6

60,7

81,9

 

224

88

178

179

142

156

25

800

1600

3000

 

 

 

 

5

2

5

9

8

5

 

42,8

70

110,3

11,2

53,8

149,8

 

261

148

190

250

216

168

26

1000

2500

3500

 

 

 

 

5

4

6

4

8

6

 

16,3

54,8

110,8

196,9

156,2

14,1

 

159

110

149

183

156

164

27

500

1000

3000

 

 

 

 

4

8

6

8

2

5

 

160,5

152,6

67,3

178,2

105,6

160,8

 

238

170

111

249

263

164

28

800

2000

3200

 

 

 

 

4

5

6

5

8

5

 

47,6

126

22,6

97,1

66,4

163,3

 

145

104

242

200

238

155

29

1000

1600

3500

 

 

 

 

6

9

6

4

6

5

 

122,1

16,8

35,3

89,7

184,5

161,1

 

147

190

91

162

90

89

30

800

2500

3200

 

 

 

 

4

8

8

6

2

5

 

183

191,2

13,9

114,1

151,6

69,6

 

87

157

185

169

107

119

9

Продолжение табл. 4

Номер

 

 

Исходные данные

 

 

варианта

 

 

 

 

 

 

31

500

1600

3500

 

 

 

 

8

6

8

4

9

4

 

92,1

158,8

129,8

75,5

186,3

37,8

 

102

188

93

210

110

234

32

800

1500

3200

 

 

 

 

8

8

8

5

8

2

 

96,9

87,2

82,3

19

71,5

144,8

 

161

242

151

123

236

268

33

1000

2000

3000

 

 

 

 

6

4

6

4

8

4

 

35,5

162,7

197,5

48,7

27,7

183

 

144

177

145

137

249

198

34

500

1500

3200

 

 

 

 

4

9

4

6

9

2

 

169,8

90,7

16,3

8,9

29

185

 

182

230

93

266

261

173

35

800

1600

3000

 

 

 

 

8

4

2

5

4

9

 

56,2

176,7

42,9

8,5

80,8

147,2

 

242

244

193

129

194

220

36

1000

2500

3500

 

 

 

 

4

6

4

5

8

5

 

171,1

121,2

91,1

139,5

104,3

39,6

 

164

93

230

106

219

242

37

500

1000

3000

 

 

 

 

6

5

8

8

4

6

 

191,7

148,2

174,8

121,8

99,9

70,3

 

239

108

140

152

179

227

38

800

2000

3200

 

 

 

 

6

9

4

8

8

5

 

36,7

40,3

83,8

51,3

14,7

139,9

 

129

125

262

207

142

131

Соседние файлы в предмете Наземные транспортные системы