Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

В.В. Ворончихина Контроль технологических процессов обогащения

.pdf
Скачиваний:
148
Добавлен:
19.08.2013
Размер:
213.12 Кб
Скачать

Министерство образования Российской Федерации

Кузбасский государственный технический университет Кафедра обогащения полезных ископаемых

Контроль технологических процессов обогащения

Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов специальности 090300 – "Обогащение полезных ископаемых" дневной и заочной форм обучения

Составители В.В. Ворончихина Н.И. Кощеева

Утверждены на заседании кафедры Протокол № от 27. 11.2000

Рекомендованы к печати учебнометодической комиссией специальности 090300 Протокол № от 27. 11.2000

Электронная копия хранится в библиотеке главного корпуса КузГТУ

Кемерово 2001

Введение

Курсовая работа выполняется после изучения курса "Контроль технологических процессов обогащения".

Объем пояснительной записки 20-25 страниц рукописного текста. Схемы опробования и разделки проб приводятся в пояснительной записке.

В объем курсовой работы входит:

1. Расчет опробовательной установки для механизированного отбора пробы исходной руды с содержанием одного или двух полезных компонентом, при заданной максимальной крупности кусков и предполагается, что руда или уголь поступают с одной шахты.

2.Расчет схемы разделки отобранной пробы (за смену или сутки).

3.По данным курсового проекта по курсу "Проектирование обогатительных фабрик" составляется схема текущего опробова-

ния технологического процесса для оперативного контроля. Максимальная крупность кусков руды и выборка анализов содер-

жания компонентов в руде или зольность угля задаются преподавателем. Для расчетов принимают производительность такой же, какой она была в курсовом проекте по курсу "Проектирование обогатительных фабрик".

1. Расчет минимальной массы исходной пробы

Минимальная масса пробы оказывает влияние на точность опробования и результаты определения исследуемого параметра. В практике опробования применяется большое число уравнений для определения минимальной массы пробы. Это обстоятельство связано с тем, что в разное время и для различных полезных ископаемых были проведены исследования для уточнения уравнений, определяющих минимальную массу пробы.

В зависимости от типа полезного ископаемого выбирается соответствующая формула для расчета минимальной массы пробы.

q = 2 106 Sk2 (dc ) Sdon2 δ f dc3

где Sk2 (dc ) - дисперсия покускового опробования для кусков среднего

размера, %; δ - плотность опробуемого материала, г/см3; f – коэффици-

ент формы; dc - размер ячейки сита, на котором остается 50% материала, мм; Sдоп2 - дисперсия допустимой погрешности при отборе, %.

qmin = k dmax2 ,

(2)

где qmin - минимальная масса пробы, кг; k – коэффициент, зависящий от свойств опробуемого массива. Для руд цветных металлов он принимается равным 0,06 - 0,2; для железных руд 0,025 – 0,1; для марганцевых руд 0,1; для угля 0,05; dmax - максимальный размер куска, мм.

q = k dmaxα ,

(3)

где k – коэффициент, зависящий от свойств опробуемого массива. Значения этого коэффициента для соответствующих полезных ископаемых приведен в [1, с.358. табл.152]; dmax- максимальный размер куска, мм; α - показатель степени, величина ее зависит от вида полезного ископаемого.

В курсовом проекте следует назвать автора формулы и какая из формул узаконена ГОСТом.

2. Обработка анализов содержания полезных компонентов в руде

 

 

Таблица 2.1

Исходная руда или уголь (содержание, %)

п/п

компонент…

компонент…

 

 

 

Примечание: Выработка анализов содержания компонентов в руде или угле производится по таблице случайных чисел (см. прил.).

2.1. Проверка закона распределения анализов содержания компонентов в полезном ископаемом

Для оценки соответствия эмпирического закона распределения нормальному удобно пользоваться вероятностной бумагой, у которой

координатная сетка имеет по оси ординат специальную разметку, соответствующую накопленным вероятностям частот в соответствии с нормальным законом распределения. На оси абсцисс откладываются интервалы групп. Если эмпирические данные расположены примерно по прямой линии, то распределение можно считать нормальным. Наклон прямой к горизонтали отражает однородность исследуемой совокупности [2]. С увеличением угла наклона прямой колеблемость признака уменьшается, с уменьшением – увеличивается.

 

 

 

 

Таблица 2.2

 

 

 

 

 

№п/п

Границы ин-

Количество

Частота ана-

Накопленная

ин-

тервалов зна-

анализов

лизов, %

частота, %

терва-

чений анали-

(частота)

 

 

ла

зов, %

 

 

 

 

 

 

 

100,00

Примечание: Количество интервалов принимается в пределах 8-10. При построении на оси ординат откладываются накопленная час-

тота в %, а на оси абсцисс – соответствующие верхние значения границ интервалов.

Пример заполнения таблицы 2.2

№п/п

Границы интерва-

Количество

Частота

Накопленная

интер

лов значений ана-

анализов

анализов, %

частота, %

вала

лизов, %

(частота)

 

 

 

 

 

 

 

1

24,5 – 27,5

1

0,67

0,67

2

27,5- 30,5

4

2,67

3,34

3

30,5 – 33,5

13

8,67

12,01

4

33,5 – 36,5

23

15,33

27,34

5

36,5 – 39,5

22

14,67

42,01

6

39,5 – 42,5

29

19,33

61,34

7

42,5 – 45,5

29

19,33

80,67

8

45,5 – 48,5

16

10,67

91,34

9

48,5 – 51,5

11

7,33

98,67

10

51,5 – 54,5

2

1,33

100,00

Примечание: 1.Оценка прямолинейности должна осуществляться при мерно в интервале со значением ординат 10 ÷ 90%.

2. Проверка выполняется для каждой руды.

Графический метод позволяет также найти величину среднего арифметического Χ непосредственно по чертежу. Для этого на прямой, проведенной по точкам, делают отметку, соответствующую ординате 50%. Значение абсциссы, соответствующее этой точке, является приближенным значением Χ .

Для построения графика составляется табл.2.2

частотаНакопленная %,

Границы интервалов значений, %

Пример построения графика

Перед заполнением табл.2.2 нужно засчитать размах выборки анализов на содержание полезного компонента в руде или зольность угля.

R = Xmax – Xmin ,

(3)

где R – размах выборки, %; Xmax – наибольшее значение члена выборки в табл.1, %; Xmin - наименьшее значение члена выборки в табл.1, %.

Найти значение классового промежутка анализов

К =

R

,

(4)

 

 

h

 

где К – классовый промежуток анализов; R – размах выборки, %; h – число сформированных групп. Принимают h от 8 до 10.

2.3. Упорядоченная выборка руды, значащие отклонения от среднего арифметического и квадрат этих отклонений

Таблица 2.3

Исходная руда или уголь

 

компонент

 

компонент

 

 

 

Значениечлена

х

х2

Значениечлена

х

х2

 

выборки

 

 

выборки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее…

 

 

Среднее…

 

 

 

Для каждого компонента руды определяется среднее квадратичное отклонение S и вариационный коэффициент V по формулам

S =

x2

и

V =

S

100 ,

 

n 1

Х

 

 

 

 

где х2 – квадрат отклонения варианты от среднего арифметического; n

– число членов выборки; Χ – среднее арифметическое из всех членов выборки.

Для дальнейших расчетов принимать значение вариационного коэффициента для полезного компонента с большей величиной дисперсии.

В случае, если значения дисперсий (S2) для обоих компонентов руды близки, значимость расхождений проверяется по критерию Фишера, который представляет собой отношение большей дисперсии к мень-

шей. Сравнение производится в зависимости от числа степеней свободы обеих дисперсий f1 и f2. Степень свободы определяется числом членов выборки, уменьшением на единицу, т.е. f = n – 1, где n – число членов выборки.

2

Если Fрасч = S1 > Fтабл.. , то считается, что дисперсии значительно

2

S2

отличаются друг от друга и для дальнейших расчетов принимается среднеквадратичное отклонение S, большее по абсолютному значению.

2

Если Fрасч = S1 Fтабл.. , то следует считать, что дисперсии мало от-

2

S2

личаются друг от друга и для дальнейших раcчетов можно принимать любое из имеющихся значений S.

Для справки ниже приводится таблица значение критерия при доверительной вероятности 0,95 (или 95%).

Таблица 2.4.

Значение критерия Фишера

Число степеней свобо-

Число степеней свободы большей дисперсии

ды меньшей дисперсии

50

75

100

60

1,56

1,50

1,48

80

1,51

1,45

1,43

100

1,48

1,42

1,39

3. Расчет числа частичных проб и веса одной частичной пробы

Расчет числа частичных проб производится по формуле

N = K Vр22 ,

где К – коэффициент гарантии заданной точности опробования; р – погрешность опробования в зависимости от точности химических анализов.

Значение р принимать по табл. 155 [1] в пределах 5 10%. Величину К – по таблице 153 [1].

Вес частичной пробы определяется по формуле (в кг)

qmin = q

N част. min

4. Отбор пробы из потока материала, расчет размеров ковша и выбор пробоотборника

Для отбора пробы принимается ковшовый цепной пробоотборник. При этом в первую очередь необходимо согласовать размеры отсекающего ковша с размерами максимального куска опробуемого материала и габаритами (толщиной) опробуемого потока материла [1, с.875, рис. 241]. Рассчитываются следующие параметры ковша.

1. Ширина ковша ) из условий обеспечения от заклинивания крупных кусков должна быть не менее 3dmax.

2.Глубина ковша – из условий предотвращения возможного выскакивания кусков ископаемого при заполнении ковша должна быть не менее 3 – 4 dmax.

3.Длина (l) ковша должна быть больше, чем толщина слоя материала на конвейерной ленте. Условно следует считать, что

толщина слоя будет равна 3 – 4 dmax. Длина ковша принимается больше толщины слоя на 150 – 200 мм. Отсюда объем ковша

А = 3dmax · 4 dmax (4 dmax ÷ 150 ÷ 200 мм)

Максимальный вес руды, который может вместить ковш, при одном пробоотсекании составит (в кг)

q =

А ρ η 0,75

,

1000

 

 

где А – теоретический объем ковша (см3); ρ – плотность руды; η – коэффициент разрыхления руды в ковше (0,75–0,9); 0,75 – коэффициент заполнения ковша рудой.

Максимальный вес руды в ковше q должен быть больше, чем расчетная величина минимального веса частичной пробы – q част. min на 2530%. Если это положение не соблюдается, то размер ковша (глубина) должен быть увеличен до пределов, обеспечивающих указанное выше требование.

Пробоотборник выбирается из расчетов отбираемой им частичной пробы по формуле (в кг)

q част. =

Q в

,

3600ϑ

 

 

где Q – производительность опробуемого потока (т/ч); в – ширина ковша (мм); ϑ - скорость движения ковша при отсекании пробы (м/с) по каталогу.

При расчете величина Q принимается равной производительности обогатительной фабрики, принятой в курсовом проекте по флотации; ϑ - по данным, приведенным в каталогах на ковшевые пробоотборники

[1, с.382], [3], [4].

В результате расчета полученная величина qчаст. должна быть больше qчаст.min или меньше или же равна максимальному весу руды, который может вместить ковш – q.

Если это условие не соблюдается и в каталоге отсутствуют пробоотборники с необходимой скоростью движения ковша, следует, задавшись величиной qчаст. (соблюдая приведенные выше условия), найти необходимую скорость движения ковша - ϑ .

На основании принятого веса частичной пробы qчаст. определяется начальный вес всей пробы руды, отбираемой пробоотборником qнач.

qнач. = qчаст. N,

где N – число частичных проб.

5. Расчет и составление схемы разделки проб

Расчет операций дробления и сокращения пробы выполняется на основании следующей формулы:

m = 2lglg2i ,

где m – число приемов сокращения; i – степень дробления. Примечание: Применение указанной формулы допустимо при ус-

ловии расчета веса начальной пробы по формуле

qmin = kd2max.

За основу при составлении количественной схемы разделки пробы принять схему и условные обозначения, приведенные в [3, с.180].

Для дробления руды в процессе разделки пробы принимать щековые и валковые дробилки [4, с.424] с учетом допустимой степени дробления:

а) для щековой дробилки – 4 ÷ 6; б) для валковой дробилки – по технической характеристике.

Для измельчения руды использовать дисковый истиратель. Характеристики указанного оборудования и обоснование его вы-

бора привести в пояснительной записке к схеме разделки пробы. Конечный вес пробы после ее разделки принять: для химического

анализа – 0,045 кг, дубликат пробы – 0,2 – 0,3 кг при крупности 0,1мм.

6. Составление схемы опробования технологического процесса обогащения на фабрике

За основу составления схемы опробования процессов обогащения принимается технологическая схема, расчет которой выполнен в курсовом проекте по курсу "Проектирование обогатительных фабрик". При этом должна быть составлена схема оперативного контроля и опробования технологического процесса обогащения. За основу при разработке этой схемы принимается соответствующий раздел курса лекций "Опробование и контроль обогатительных фабрик", а также схема опробования и пояснения к ней, приведенные в рекомендованной литературе [1, с. 367].

Условные обозначения на схеме опробования принимать из курса лекций.

В дополнение к принятой схеме опробования ниже приводится таблица. Порядок заполнения этой таблицы рассматривается в рекомендованной литературе [5, с.252, табл.25].

Таблица 6.1

Параметры опробования и контроля на ОФ

Номер точки опробования

Концентрируемый продукт

 

Показатели, подлежащие определению

 

Периодичность опробования

 

Устанавливаемые

Кто осуществляет контроль

 

 

 

аппараты и приборы

Место отбора пробы

Вид пробы

 

 

 

 

Масса пробы

пробоотбиратели

проборазделочные машины

приборы для контроля параметров процессов