- •Применение ЭВМ в инженерных расчетах
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
- •Применение ЭВМ в инженерных
Применение ЭВМ в инженерных расчетах
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
В MS EXCEL для вычисления некоторых числовых выборочных характеристик могут быть использованы специальные функции СРЗНАЧ, СРГЕОМ, СРГАРМ, МЕДИАНА, МОДА, ДИСПР, ДИСП, СТАНДОТКЛОНП, СТАНДОТКЛОН.
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
СРЗНАЧ – возвращает среднее арифметическое своих |
||
аргументов: |
x |
xi |
|
||
|
n |
|
|
|
|
Формула |
Описание (результат) |
|
=СРЗНАЧ(A1:A6) |
Среднее арифметическое в ячейках А1:А6 |
=СРЗНАЧ(A1:A6; 5) Среднее арифметическое в ячейках А1:А6 и числа 5
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
СРГЕОМ – Возвращает среднее геометрическое значений массива или интервала положительных чисел. Например, функцию СРГЕОМ можно использовать для вычисления средних темпов роста:
Х q nx1 x2 ... xn
Формула =СРГЕОМ(A1:A8)
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
СРГАРМ – Возвращает среднее гармоническое множества данных. Среднее гармоническое — это величина, обратная к среднему арифметическому обратных величин:
Х n n
n 1
i 1 xi
Формула = СРГАРМ(A2:A8)
Среднее гармоническое всегда меньше среднего геометрического, которое всегда меньше среднего арифметического.
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
МЕДИАНА – Возвращает медиану заданных чисел. Медиана
— это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.
Если в множестве четное количеств чисел, то функция МЕДИАНА вычисляет среднее двух чисел, находящихся в середине множества.
Формула = МЕДИАНА(A1:A7)
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
МОДА – Возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Как и функция МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимного расположения значений.
Формула = МОДА(A1:A7)
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
ДИСП – Оценивает дисперсию по выборке:
2 1 |
|
xi Х |
2 |
|||
|
|
|
n |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
1 i 1 |
|
Формула = ДИСП(A2:A11)
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
ДИСПР – Вычисляет дисперсию для генеральной |
|||||
совокупности : |
|
n |
2 |
||
2 |
|
1 xi |
|
|
|
Х |
|
||||
|
|
n i 1 |
|
Формула = ДИСПР(A2:A11)
Применение ЭВМ в инженерных
расчетахМетоды описательной статистики Excel
Определение характеристик выборки
СТАНДОТКЛОНП – Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего:
|
|
|
|
|
|
х |
|
2 |
|
|
х |
|||
n |
||||
|