Tolstova_Analiz_soc_dannyh

–измерения связей

–расчета медианы

–расчета мер средней тенденции

–построения полигона и гистограммы

–регрессионного анализа, см. "Регрессионный анализ"

Модели восприятия Модель реальности

–концептуальная

–содержательная

–формальная Мышление признаками Объяснение

Однородность изучаемой совокупности объектов Операционализация понятий Описание

Описательная (дескриптивная) статистика Отношения преобладаний

–двумерные

–многомерные

Оцифровка Пакеты прикладных программ

ДА-система ЛАДА ОТЭКС

OSIRIS

SPSS

Парадигма

–системная

–статистическая Параметр распределения Переменная,

–внешняя

–внутренняя

271

–зависимая

–количественная

–латентная

–независимая

–непрерывная ,

–экзогенная

–эндогенная см. “Признак”

Плотность распределения, см. “Функция плотности случайной величины”

“Поведение” объекта (респондента)

Полигон распределения, см “Выборочное представление функции плотности распределения вероятностей” Понятие Предиктор Признак,

–аргумент

–входной

–выходной

–детерминирующий

–детерминируемый

–дихотомический ,

–зависимый

–как индикатор (признак-прибор)

–независимый

–непрерывный

–номинальный

–объясняемый

–объясняющий

–причина

–следствие

–функция

–целевой

значение признака (категория, градация, альтернатива)

272

см. “Переменная” Признаковое пространство

Оси

Точки Причинно-следственные отношения Причинный анализ Проверка статистических гипотез Прогноз

Модальный

Пропорциональный Пропущенные значения, см. "Модели, заложенные в методах (заполнения пропусков)"

Процентиль, см. "Квантиль"

Разбиение диапазона изменения признака на интервалы Распределение вероятностей

безусловное

многомерное

непрерывное

нормальное

равномерное

условное Сс2

Регрессионный анализ

–классический (количественный)

–линейный

–номинальный (вероятностная модель)

–номинальный (логит-модель)

Линейно-вероятностная модель Логистическая регрессионная функция Логлинейная модель Обобщенная линейная модель

Связующая функция линейной модели Случайная компонента линейной модели Системная компонента линейной модели

273

Связь

–абсолютная

–глобальная

–локальная

–многомерная

–направленная

–ненаправленная

–отрицательная

–полная

–положительная

–промежуточная

–статистическая

Сжатие исходных данных (информации)

Синергетика

Система

“Склеивание” значений признаков Случайная величина

–одномерная

–многомерная Случайное событие

Содержательная адекватность методов Социологическое явление Социологический

–номинализм

–реализм

Сравнение

–методов поиска взаимодействий

–коэффициентов парной связи

–мер средней тенденции

–мер разброса

Среднее арифметическое, см. “Меры средней тенденции”, “Статистическое оценивание параметров” Среднее квадратическое отклонение, см. “Меры разброса”

274

Стандартизация значений признака

Статистика, отвечающая параметру распределения

Статистическая независимость признаков

Статистическое оценивание параметров

–точечное, свойства точечных оценок (несмещенность, состоятельность, эффективность)

–интервальное, доверительный интервал

Оценка дисперсии Оценка математического ожидания

Оценка коэффициентов уравнения регрессии Таблица сопряженности, см. “Частотная таблица” Теория измерений Уровень значимости Уровень измерения

–интервальный

–номинальный

–порядковый Факторный анализ Формализация реальности Формальная адекватность метода

Функция плотности распределения вероятностей (случайной величины), см. "Случайная величина"

Функция распределения вероятностей (случайной величины), см. "Случайная величина"

Частота

–теоретическая

–эмпирическая

Частотная таблица, см. "Частотное распределение"

Частотное распределение, см. "Частотная таблица"

Черно-белый анализ связи переменных Число степеней свободы Числовая система с отношениями Шкала

–абсолютная

–Гуттмана

275

–дискретная

–дихотомическая

–интервальная

–Лайкерта

–непрерывная

–номинальная

–порядковая

–Терстоуна

–числовая Эмпирическая система

–с отношениями Эмпирический социологический факт

Энтропийные коэффициенты связи, см. “Коэффициенты парной связи между номинальными признаками”

Энтропийный коэффициент разброса, см. “Меры разброса”

Энтропия

–нулевая

–максимальная

–условная

–многомерная

276

Литература

Адамов С.Ю. Система анализа нечисловой информации “САНИ” // Социология: 4М (методология, методика, математическое моделирование). 1991. 2. С.86-104

Айвазян С.А., Мешалкин Л.Д., Енюков И.С. Прикладная статистика. Т.1.М.: Финансы и статистика, 1983. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. М.: Наука, 1984

Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982 (Upton G.J.G. The analysis of cross-tabulated data. N.-Y.: J.Wiley Sons, 1978)

Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.: ИСАН СССР, 1990

Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика,1985

Батыгин Г.С. Соотношение понятий и переменных в социологическом сследовании // Социс, 1981, № 3. С.

53-63

Батыгин Г.С. Обоснование научного вывода в прикладной социологии. М.: Наука, 1986

Батыгин Г.С. Ремесло Пауля Лазарсфельда (Введение в научную биографию) // Вестник АН СССР, 1990,

№ 8

Батыгин Г.С., Девятко И.Ф. Миф о качественной социологии // Социологический журнал, 1994, № 2. С.

28-42

Божков О.Б. Письмо в редакцию журнала “Социологические исследования” // Социс, 1988, № 3. С. 135-

137.

Бочаров В.А., Маркин В.И. Основы логики. М.: Космополис, 1994

Браверман Э.М., Киселева Н.Е., Мучник И.Б., Новиков С.Г. Лингвистический подход к задаче обработки больших массивов информации // Автоматика и телемеханика, 1974, №11. С. 73 -88

Бранский В.П. Теоретические основания социальной синергетики // Петербургская

социология, 1997, №3

Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979

Витяев Е.Е. Семантический подход к созданию баз знаний. Семантический вероятностный вывод наилучших для предсказания ПРОЛОГ-программ по вероятностной модели данных // Логика и семантическое программирование (Вычислительные системы, вып. 146). Новосибирск, 1992

Витяев Е.Е., Логвиненко А.Д. Обнаружение законов на эмпирических системах и тестирование систем аксиом теории измерений // Социология: 4М (методология, методы, математическое моделирование), 1998, №10. С. 97-121

Витяев Е.Е., Москвитин А.А. ЛАДА – программная система логического анализа данных // Методы анализа данных (Вычислительные системы, вып. 111). Новосибирск, 1985. С. 38 -58

Витяев Е.Е., Москвитин А.А. Введение в теорию открытий. Программная система DISCOVERY // Логические методы в информатике (Вычислительные системы, вып. 148). Новосибирск, 1993. С. 117 -163

Войшвилло Е.К. Понятие. М.: Изд-во МГУ, 1989.

Волошинов А.В. Пифагор. Союз истины, добра и красоты. М.: Просвещение, 1993.

Гласс Дж.,Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976

277

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа,

1998а

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.:Высшая школа, 1998б

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1965

Голод С.И. Современная семья: плюрализм моделей // Социологический журнал, 1996, №3/4. С. 99-198.

Гумилев Л.Н. Древняя Русь и Великая степь. М.: Мысль, 1993

Давыдов Ю.Н. Ближайшие предшественники О.Конта // История теоретической социологии. Т.1. М.: Наука, 1995. С. 190 – 257

Давыдов Ю.Н. Идиографический метод // Справочное пособие по истории немарксистской западной социологии. М.: Наука, 1986. С.118-122

Давыдов Ю.Н. Н.Д.Кондратьев и вероятностно-статистическая философия социальных наук // Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. М., 1991. С.453 -523.

ДА-система (Детерминационный анализ). М.: Фирма "Контекст", 1989-1997

Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Учебное пособие для вузов.

Екатеринбург, изд-во Уральского университета, 1998

Девятко И.Ф. Модели объяснения и логика социологического исследования. М.:

Институт социологического образования и др., 1996

Джини К. Средние величины. М.: Статистика, 1970

Дидэ Э. и др. Методы анализа данных. М.: Финансы и статистика, 1985 (Diday E. et collaborateurs. Optimisation en classification automatique. Paris: Institut national de rechercher en informatique et en automatique, 1979)

Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика: 1978.

Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988.

Евин И.А., Петров В.М. О некоторых инвариантах в социологическом моделировании (синергетический подход) // Демократические институты в СССР: проблемы и методология исследований. М., 1991.

Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: ЛГУ, 1982

Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977

Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982

Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982

Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988 (Jambu M. Classification automatique pour l’analyse des donnees. Paris: Borda, 1978)

Жмудь Л.Я. Наука, философия и религия в раннем пифагореизме. С.-Пб.: ВГК, Алетейя, 1994.

Загоруйко Н.Г. Эмпирическое предсказание. Новосибирск: Наука, 1979

Задорин И.В. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: методологические основания и организационная схема // Вопросы социологии. - 1994. - Вып. 5. С. 27-49.

278

Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика: учебное пособие для ВТУЗов. М.: Высшая школа, 1992

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.М.: Наука, 1987

Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998

Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкций Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука, 1997

Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973

Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978

Клишина Ю.Н. Применение анализа соответствий в обработке нечисловой информации // Социология : 4М (методология, методы, математические модели). 1991,2. С. 105 -118

Клюшина Н.А. Причины, вызывающие отказ от ответа // Социс, 1, 1990. С. 98-105

Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: Наука, 1994

Ковалев Е.М., Штейнберг И.Е. Качественные методы в полевых социологических

исследованиях. М.: Логос, 1999

Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика, М.:

Инфра-М,1997

Компьютерное моделирование социально-политических проблем. М.: Интерпракс, 1994.

Конт О. Дух позитивной философии // Западно-европейская социология XIX века. М.: МУБиУ, 1996. С. 7-

93.

Краткий очерк истории философии. М.: Издательство социально-экономической

литературы, 1960

Кузнецов В.И. Понятие и его структуры. Методологический анализ. Киев: Ин-т философии НАН Украины,

1997.

Кун Т. Структура научных революций. М.: Прогресс, 1975.

Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Синергетика – новые направления // Новое в жизни, науке и технике. Сер. “Математика и кибернетика”, 1989, №11.

Лазарсфельд П.Ф. Измерение в социологии // Американская социология. М.: Прогресс, 1972.

Лакатос И. Фальсификация и методология научно-исследовательских программ. М.: Московский философский фонд "Медиум", 1995.

Лакутин О.В. Учёт пропущенных данных // Применение математических методов и ЭВМ в социологических исследованиях. М.: ИСИ АН СССР, 1982. С.86-90

Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАН СССР, 1990

Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.: ИС РосАН, 1992

Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.

Ливанова Т.Н. Методическое пособие по использованию программы AID3 системы OSIRIS (анализ взаимодействия или поиск структуры качественных данных). М.: ИСАН СССР, 1990

279

Литтл Р.Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика, 1991

Логика социологического исследования. М.: Наука, 1985

Максименко В.С., Паниотто В.И. Зачем социологу математика. Киев: Радяньска школа, 1988. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989. Математические методы в современной буржуазной социологии. М., 1966.

Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений / колл. авторов под рук. Э.Дидэ. М.: Финансы и статистика, 1985

Мирзоев А.А. Логлинейный анализ социологической информации // Многомерный анализ социологических данных (методические рекомендации, алгоритмы, описание программ).М.: ИСИ А Н СССР, 1981. С. 118-131

Мирзоев А.А. Применение логлинейного анализа для обработки данных социологических исследований // Математико-статистические методы анализа данных в социологических исследованиях. М.: ИСАН СССР, 1980. С. 49-60

Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980

Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и

статистика, 1985

Моделирование социальных процессов. М.: Изд-во рос.экон. академии, 1993.

Монсон П. Современная западная социология. Теории, традиции, перспективы. С.-Пб.: Нотабене, 1992.

Мосичев А.В. Влияние формулировки вопроса на результаты эмпирических социологических исследований (аналитический обзор) // Методология и методы социологических исследований. ИСРосАН, 1996. С. 20-38

Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982

Никаноров С.П. Метод концептуального проектирования систем организационного управления // Социология: 4М (методология, методы, математические модели), 1995, №7 -8

Никитина Н.Н. Философия культуры русского позитивизма начала века. М.: Аспект Пресс: 1996.

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава -Эстра, 1993.

Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука: 1985. С.58-92.

Орлов А.И. Асимптотика квантований и выбор числа градаций в социологических анкетах // Математические методы и модели в социологии. М.: ИСИ АН СССР, 1977. С.42-55

Осипов Г.В., Андрев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977

Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова Думка: 1982

Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии. М.: Наука, 1983

Пасхавер Б. Проблема интервалов в группировках // Вестник статистики, 1972, 6

Патрушев В.Д., Татарова Г.Г., Толстова Ю.Н. Многомерная типология времяпрепровождения // Социс, 1980, №4. С.133-140

Петренко В.Ф. Основы психосемантики. М.: Изд-во МГУ, 1997

Петренко Е.С., Ярошенко Т.М. Социально-демографические показатели в социологических исследованиях. М.: Статистика, 1979

280