Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Шараев Теория экономического роста (2006)

.pdf
Скачиваний:
123
Добавлен:
22.08.2013
Размер:
2.99 Mб
Скачать

Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост

комического развития и неравенства — обратную U-образнуюкри­ вую, и сформулировал теоретическую гипотезу этого воздействия. Вопрос о неравенстве и экономическом росте достаточно широко дис­ кутировался в1950-хгг. в публикациях Николаса Калдора, Альберта Льюиса, Роберта Солоу и др. Однако, как и в работах С. Кузнеца, вопрос рассматривался с точки зрения переходной траектории роста и взаимоотношения экономического роста, и неравенства в распреде­ лении анализировались как временные, влияющие лишь на текущие отклонения от постоянной траектории роста или формирующиеся под их воздействием.

Новый всплеск интереса к данной проблеме произошел в связи с развитием теории эндогенного экономического роста и глубоким анализом факторов, влияющих на постоянный экономический рост и поиском различий в нем между странами. Эмпирические исследова­ ния показали скорее наличие значимой связи между ростом и нера­ венством, а теоретические гипотезы сформулировали важнейшие предположения о причинах и характере этой зависимости.

Вработах Альберто Алезины и Дэни Родрика, Торстена Персона

иГвидо Табеллини, Джузеппе Бертолы, Рональда Бенабоу, Дарона Ачемоглу, Филиппа Агиона и Патрика Болтона, Франческо Казелли и других экономистов представлены основные направления эмпиричес­ ких и теоретических исследований в этой области. Несмотря на раз­ личия в подходах, методах анализа, моделях, выводах о степени и ха­ рактере связи экономического роста и неравномерности распределе­ ния, в этих работах утвердились положения о значимости проблемы неравенства для постоянного экономического роста и были сформу­ лированы соответствующие выводы для экономической политики.

170

7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста

1.1

Эмпирические исследования соотношения экономического роста и неравенства

в распределении

7.2.1

Эмпирические исследования воздействия экономического роста на неравномерность распределения. Кривая Кузнеца

Самое известное соотношение между экономическим ростом и нерав­ номерностью распределения выдвинул Саймон Кузнец в 1954 г. Он установил, что с увеличением уровня дохода на душу населения нера­ венство распределения сначала возрастает, затем после достижения оп­ ределенного уровня дохода на душу населения снижается. Рост, таким образом, связан с неравенством, сначала — положительно, затем — отрицательно. Это положение получило в экономической литературе название «обратная U-образнаякривая»{inverted U-shaped curve), кри­ вая Кузнеца{Kuznets curve) или гипотеза Кузнеца(Kuznets hypthesis),

которая до сих пор дискутируется в экономической литературе.

Кузнец рассматривал эту связь именно как изменение в распре­ делении доходов, вызываемое экономическим ростом, как его след­ ствие, и объяснял с точки зрения перехода от аграрной (традицион­ ной) технологии к индустриальной. Неравномерность в произво­ дительности вызывает высокий уровень доходов в индустриальном секторе, и увеличение его доли в экономике способствует росту нера­ венства. Соответственно, когда индустриальный сектор становится превалирующим, вытеснение аграрного сектора приводит к больше­ му равенству (аналогичное объяснение практически одновременно было предложено Льюисом, который рассматривал переход от низ­ копроизводительной экономики к высокопроизводительной). Таким

171

Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост

образом, гипотеза Кузнеца предполагала связь роста и неравномерно­ сти лишь на переходном этапе от аграрной (традиционной) экономи­ ки к индустриальной.

Длительное время гипотеза Кузнеца, несмотря на то что недо­ статочно подтверждалась эмпирически, рассматривалась в качестве неоспоримого стилизованного факта. Первоначально как подтверж­ дение рассматривались данные по Великобритании, Германии и Со­ единенным Штатам Америки. Исследования, проводимые в 1970-егг., например, изыскания Ахлювалиа [Ahluwalia, 1976], проведенные с по­ мощью перекрестных данных ВВП на душу населения и процентных долей в доходе квинтилей населения 60 стран, включая развитые, развивающиеся и социалистические, подтвердили гипотезу Кузнеца (рис. 7.1). Аналогичный результат дало тестирование кривой Кузнеца в1980-еи первой половине1990-хгг [Cline, 1975; Cromwell, 1977; Рарапек, Куп, 1986; Ram, 1995; Dawson, 1997] (табл. 7.1).

~ Доля верхних 20% в доходе

Регрессионная кривая Кузнеца (квадратическая)

Логарифм дохода на душу населения

Рис. 7.1. Кривая Кузнеца, построенная по данным распределения доли верхних 20% населения в доходе по доходу

на душу населения в 60 странах [Ahluwalia, 1976]

172

7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста

Таблица 7.1. Результаты эмпирических исследований связи экономического развития и неравенства в распределении (гипотеза Кузнеца)

Авторы, год

Характер

Основные

Примечания

исследования

исследования

результаты

 

Ahluwalia, 1976

Квинтили

Подтверждает гипоте­

 

 

60 стран

зу Кузнеца

 

Randolf, Lett,

Квинтили, коэф­

Подтверждает гипоте­

 

1993

фициент Джини

зу Кузнеца

 

Jla, 1996

Квинтили

Подтверждает гипоте­

 

 

76 стран

зу Кузнеца

 

Fishlow, 1995

Квинтили,коэф­

Слабое подтвержде­

Незначи­

 

фициент Джини

ние гипотезы Кузнеца

мость влия­

 

 

 

ния неравен­

 

 

 

ства на рост

Deninger,

682 наблюдения

Не подтверждена

 

Squire, 1998

(коэффициент

гипотеза Кузнеца

 

 

Джини и квинти­

в 90% наблюдаемых

 

 

ли) для 108 стран

стран

 

Anand, Kauber,

60 стран

Нахождение поворот­

 

1973

 

ной точки кривой Куз­

 

 

 

неца 421 долл. (в це­

 

 

 

нах 1970 г)

 

Tabatabai, 1996

52 наблюдения

Определение пово­

 

 

 

ротной точки

 

 

 

2422 долл. (в ценах

 

 

 

1985 п)

 

List, Gallet,

71 страна,

Подтверждение гипо­

 

1999

892 наблюдения

тезы Кузнеца для сла­

 

 

за период

бо- и среднеразвитых

 

 

1961—1992гг..

стран, положительная

 

 

коэффициент

связь для высокораз­

 

 

Джини, исследо­

витых стран, вьщеление

 

 

вание панельных

трех отрезков кривой

 

 

данных

Кузнеца и трех групп

 

 

 

стран

 

173

Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост

Ряд исследователей определял поворотную точку для кривой Куз­ неца, диапазон оценок для разных периодов и стран находился между 421 долл. (в ценах 1970 г. [Anand, Kaubur, 1973] для 60 стран) и 2422 долл. (в ценах 1985 г. [Tabatabai, 1994] — 52 наблюдения).

Однако расширение объема включаемых в исследования дан­ ных, в частности на базе данных Денинжера — Скуире, созданной в 1990 гг., показали неоднозначность U-образнойсвязи неравенства и экономического роста. Проведенные Клаусом Денинжером и Линном Скуире исследования слабо подтвердили это положение. Изменения

внеравномерности распределения по 108 странам и 682 наблюдения коэффициента Джини и долей квинтилей населения последователь­ но по странам в 90% случаев не подтвердили U-образнуюзависи­ мость ([Deininger, Squire, 1996, 1998], а также другие исследователи [Ravallion, 1995; Schultz, 1997; Bruno, Ravallion, Squire, 1998]). Боль­ шинство исследователей склонялось к существованию единой пре­ обладающей отрицательной связи между ростом и неравенством. Это подтверждали исследования перекрестных данных между странами, динамики показателей отдельных стран, связи как между абсолютны­ ми показателями неравенства и уровнями дохода, так и их прироста­ ми, при использовании разных подходов при измерении этих измене­ ний. Казалось, что более чем тридцатилетнему господству кривой Кузнеца в вопросе соотношения экономического роста и неравенства

враспределении положен конец. Однако недавние исследования па­ нельных данных свидетельствуют о том, что точку ставить рано и гипотеза Кузнеца, после некоторой модернизации, возможно, будет иметь продолжение.

Ряд исследований [Amos, 1988; Bishop, Formby, Thristle, 1991; Ram, 1991, 1997; Katz, Murphy, 1992; Bound, Johnson, 1992; Ravallion, 1995; Partridge, Rickman, Levemier, 1996; Tribble, 1996] показал, что очень высокий уровень подушевого дохода соответствует положительной за­ висимости между неравенством в распределении и уровнем дохода на душу населения. Например, по данным Триббла, уровень дохода на душу населения Соединенных Штатов Америки составляет 11 тыс. долл.

174

7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста

Q у -|Коэффициент Джини

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

 

 

 

III

Доход, долл.

 

 

1

1

 

 

 

О

5000

10000

15000

20000

Рис. 7.2. S-образнаякривая Кузнеца из трех отрезков, построенная по исходным панельным данным соотношения коэффициента Джини и уровня дохода на душу населения в 71 стране, 892 наблюдения за период1961—1992гг. [List, Gallet, 1999]

На основе этих результатов и собственного исследования базы данных 892 наблюдений коэффициента Джини для 71 страны за пе­ риод 1961—1992гг (рис. 7.2) Джон Лист и Крэг Галлет [List, Gallet, 1999] предположили существование трех отрезков кривой Кузнеца для стран с разным уровнем развития. Слаборазвитые страны (с уров­ нем дохода ниже 1487 долл. на душу населения (в ценах 1985 г)) находятся на первом отрезке с положительной зависимостью (Индия, Гана, Пакистан, Танзания, Гондурас и другие слаборазвитые азиат­ ские и африканские страны, всего 14 стран из выборки Листа — Галлета). Среднеразвитые страны относятся к основной группе с отрица­ тельной зависимостью (Аргентина, Бразилия, Китай, Южная Корея, восточноевропейские страны и бывший СССР, большинство латино-

175

Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост

американских стран, Израиль, Испания, Греция — всего 44 страны). Наконец, группа высокоразвитых стран (свыше 12 115 долл. на душу населения) расположилась на третьем отрезке, где характер связи — снова положительный (США, Канада, Япония, Австралия, высоко­ развитые западноевропейские страны — всего 13 стран). Исследова­ ние проводилось на основе использования сравнения оценок моделей фиксированного и случайного эффектов {fixedand random-effects models), применительно к указанным панельным данным. Новую форму кривой Триббл назвалS-образной[Tribble, 1999], она представлена на рис. 7.2. Таким образом, возрожденная кривая Кузнеца утвержда­ ется в теории экономического роста в новом варианте.

7.2.2

Эмпирические исследования воздействия неравномерности распределения

на постоянный экономический рост

в1990-егг. в связи с развитием теорий эндогенного роста и поиском влияющих на него факторов, а также причин существенных различий

вэкономическом росте между странами, широкое развитие получили эмпирические исследования влияния неравномерности распределе­ ния на экономический рост (табл. 7.2).

Первыми в этом направлении были работы Роберто Перотти [Perotti, 1992, 1994, 1996], Торстена Перссона и Гвидо Табеллини [Persson, Tabellini, 1994, 1996] и Альберто Алезины и Дэни Родрика [Alesina, Rodrik, 1994]. Используя различные базы данных и показате­ ли неравномерности распределения дохода (коэффициент Джини и доли в доходе процентных групп населения — квинтилей) в регрес­ сиях роста со стандартными контрольными переменными, такими, как начальный уровень дохода, показатели человеческого капитала и ин­ вестиций в физический капитал, они показали наличие значимых от­ рицательных коэффициентов и соответственно отрицательного воз­ действия неравенства в распределении доходов на последующий рост.

176

7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста

Таблица 7.2. Результаты эмпирических исследований связи экономического роста и неравенства в распределении

Авторы, год

Характер

Основные

Примечания

исследования

исследования,

результаты

 

 

 

переменные

 

 

Alesina, Rodrik,

По 70 странам,

Неравенство в доходах

 

1994

 

зависимая пере­

и наделении землей

 

 

 

менная — рост

отрицательно влияет

 

 

 

ВВП на душу на­

на последующий рост

 

 

 

селения, незави­

 

 

 

 

симые — коэф­

 

 

 

 

фициентДжини

 

 

 

 

по доходам, зем­

 

 

 

 

ле, школьное об­

 

 

 

 

разование, ВВП на

 

 

 

 

душу населения

 

 

Alesina, Perotti,

По 71 стране.

Неравенство положи­

 

1996

 

влияние нера­

тельно влияет на неста­

 

 

 

венства на неста­

бильность, нестабиль­

 

 

 

бильность и ин­

ность — отрицательно

 

 

 

вестиции и рост

на рост

 

Persson,

 

По 56 странам

Значимая отрицатель­

 

Tabellini,

1994

квинтили, коэф­

ная связь роста и нера­

 

 

 

фициент Джини

венства

 

Persson,

 

Квинтили

Значимая отрицатель­

 

Tabellini,

1996

 

ная связь роста и нера­

 

 

 

 

венства

 

Deininger,

 

Коэффициент

Отрицательная связь

Незначимость

Squire, 1995

Джини

роста и неравенства

показателя

 

 

 

незначима

распределения

 

 

 

 

дохода в усло­

 

 

 

 

виях введе­

 

 

 

 

ния показате­

 

 

 

 

ля распределе­

 

 

 

 

ния активов

 

 

 

 

(земли и че­

 

 

 

 

ловеческого

 

 

 

 

капитала)

177

 

Глава 7. Неравномерность распределения и экономический рост

 

 

 

Продолжение табл. 7.2

Авторы, год

Характер

Основные

Примечания

исследования

исследования,

результаты

 

 

 

переменные

 

 

Keefer, Knack,

Коэффициент

Значимая отрицатель­

Значимая

1995

 

Джини, квинтили

ная

(положитель­

 

 

 

 

ная) связь не­

 

 

 

 

равенства —

 

 

 

 

нестабиль­

 

 

 

 

ности (отри­

 

 

 

 

цательная), не­

 

 

 

 

стабильно­

 

 

 

 

сти — роста

Perotti,

1992

Квинтили

Значимая отрицатель­

Значимая

 

 

 

ная

(положитель­

 

 

 

 

ная) связь не­

 

 

 

 

равенства —

 

 

 

 

нестабиль­

 

 

 

 

ности (отри­

 

 

 

 

цательная), не­

 

 

 

 

стабильно­

 

 

 

 

сти — роста

Perotti,

1994

Квинтили

Значимая отрицатель­

Отрицатель­

 

 

 

ная

ное влияние

 

 

 

 

несовершен­

 

 

 

 

ства кредит­

 

 

 

 

ного рынка

 

 

 

 

(доля кредита

 

 

 

 

под залог не­

 

 

 

 

движимости)

Perotti,

1996

Квинтили

Значимая отрицатель­

Положитель­

 

 

 

ная

ное влияние

 

 

 

 

перераспре­

 

 

 

 

делительной

 

 

 

 

политики

 

 

 

 

(трансферт

 

 

 

 

и налогов)

 

 

 

 

на рост

178

7.2. Эмпирические исследования соотношения экономического роста

 

 

Окончание табл. 7.2

Авторы, год

Характер

Основные

Примечания

исследования

исследования,

результаты

 

 

переменные

 

 

Forbes, 1997

Коэффициент

Значимая положитель­

 

 

Джрши

ная зависимость роста

 

 

 

от неравенства

 

Birdsell,

Коэффициент

Значимая отрицатель­

 

Londono, 1997

Джини

ная зависимость роста

 

 

 

от неравенства в рас­

 

 

 

пределении земли

 

 

 

и человеческого ка­

 

 

 

питала

 

Ряд исследований был посвящен проверке теоретических гипо­ тез влияния неравномерности распределения на экономический рост. Например, исследования Алезины — Перотти [Alesina, Perotti, 1996], Перотти [Perotti, 1992, 1996], Кифера — Кнака [Keefer, Knack, 1995] тестировали гипотезу «социального конфликта» и нашли положитель­ ное воздействие неравенства на социально-политическуюнестабиль­ ность и отрицательное воздействие нестабильности на инвестиции и экономический рост. Перотти [Perotti, 1996] и другие экономисты ус­ тановили положительное влияние государственной перераспредели­ тельной политики (различных трансферт и дифференцированности (прогрессивности) налогов) на экономический рост.

Перотти [Perotti, 1992], тестируя гипотезу связи неравномернос­ ти распределения в условиях несовершенства кредитного рынка на рост, установил отрицательное влияние несовершенства кредитного рынка (измеренного как доля кредита под залог недвижимости в об­ щем объеме кредита) на экономический рост.

Однако с основной отрицательной зависимостью роста от нера­ венства распределения дохода не все было гладко. Форбс [Forbes, 1997] нашел эту зависимость положительной, используя достаточно обшир­ ные данные. Обладатели одной из лучших баз данных по неравномер-

179