- •1. Ф. В условиях постмодерна: предмет, цели, задачи. Статус и предназначение ф. В жизни общества.
- •2.Философские традиции Востока и Запада (компаративистский анализ).
- •3. Ф.Трансграничного сотрудничества. Неклассическая и постклассич.Ф.: прагматизм, аналитическая ф., феноменология, экзистенциализм, структурализм, постмодернизм.
- •4. Метафиз–ие основания бытия: материализм и идеализм в классич. И неклассич. Философских системах. Понимание бытия в классич. И неклассич. Фил–ких системах.
- •5. Простр–нно - временная структура матер. Мира в свете совр–ных концепций естествознания и мат–ики. Субстанциальная и реляционная концепции прос–тва и времени.
- •6.Природа как предмет философского и научного познания. Биосфера. Ноосфера. Техносфера. Коэволюционизм.
- •8. Современные концепции исследования техногенной реальности.
- •9. Глобализация как объект соц.-философского осмысления. Феномен глобализации
- •10. Коэволюция и проблема устойчивого развития социокультурных систем.
- •10.1. Природа социальных противоречий, конфликтов, революций и реформ.
- •10.2. Гуманизм как мера духовного и ценностного измерения общественного прогресса.
- •11. Глобализация и проблема сохранения цивилизационной идентичности.
- •11.1 Философия культуры. Методология науки и культуротворчества.
- •12. Диалектическая и синергетическая методология развития социокультурного бытия.
- •12.2Диалектическая логика[дл] как метод–ия науч. Познания: прот–чия и категории ф.
- •13 Наука как форма общественного сознания и социальный институт. Наука как деятельность, социальный институт и система знания.
- •14 Междисциплинарно-интегративные тенденции в развитии науки.
- •15 Научная рац–ть и ее типы (классический, неклассический и постнеклассический). Революции в науке как смена типов рациональности. Три типа научной рациональности и смена парадигм в естествознании.
- •16 Эволюция организационных форм науки от академических структур к технопаркам.
- •16.1 Генезис научного познания: от протонауки к современным технологиям.
- •17 Наука как система фундаментальных и прикладных исследований 17.1 Структура научного познания: эмпирический и теоретический уровни, факт, теория, основания науки. 17.2 Проблема обоснования в науке.
- •18 Язык науки как предмет семиотики
- •18.1 Язык науки: объектный, метаязык, дефиниции и терминология.
- •19 Возможности и границы науки: гностицизм, агностицизм, скептицизм 19.1 Формы рефлексивного осмысления научного познания: логика, гносеология и методология.
- •20 Социальные ценности и нормы научного этоса.
- •21 Этика науки и ее роль в становлении современ. Типа научной рациональности 21.1 Социальные ценности и нормы научного этоса.
- •22 Творческая свобода и социально-нравственная ответственность ученого
- •22.1 Социальные ценности и нормы научного этоса.
- •23 Инструментальная, мировоззренческая и эвристическая ценность науки
- •23.1 Наука и инновационное развитие в современном обществе.
- •23.1 Наука и инновационное развитие в современном обществе
- •24 Наука и социальные технологии в современном обществе 24.1 Наука и социальные технологии: бизнес, политика, менеджмент, образование.
- •25. Научно-технический прогресс и научно-техническая революция.
- •26. Научно-техниченские революции и модернизация деятельности.
- •27. Социальная мобильность и изменение статуса ученого в современном обществе
- •28. Методология науки в Беларуси (Минская школа)
- •29. Аргументация, ее структура, виды и роль в научной дискуссии
- •30. Понятие методологии и метода в естественных и технических науках. Виды методологий. Методология научного исследования: объект предмет, цели, задачи, средства и методы.
- •31. Специфика системного метода
- •32. Методы теоретического исследования
- •33. Методы эмпирического исследования
- •34. Философия техники, её предмет и задачи.
- •35. Закономерности функционирования и развития техники. Естествознание и техника
- •36. Классическая инженерная деятельность, её статус и функции (философия инженерной деятельности).
- •37. Методология проектирования. Понятие проектной деятельности.
- •38. Методология системотехнической инженерной деятельности.
- •39. Техникознание. Методология научно-технических исследований.
- •40. Эвристика и креативные методы в инженерной деятельности.
- •41. Современные концепции естествознания и применение их в инженерии.
- •42. Социотехническая инновационная деятельность человечества и проблемы модернизации техносферы.
- •43. Моделирование на эвм функций человеческого мышления. Понятие искусственного интеллекта.
- •44. Виртуальное конструирование и дизайн. Понятие виртуальной реальности.
- •46. Инженерный менеджмент, его структура и функции. Технократическая парадигма и гуманизация
- •47. Философия и футурология. Философия и наука на рубеже XX и XXI столетий.
- •Философия и наука на рубеже XX и XXI столетий.
- •48. Методология социального прогнозирования и роль науки в решении глобальных проблем современности.
32. Методы теоретического исследования
Идеализация – мысленное конструирование объектов которые в действительности не существуют, но широко используются в научном познании. Например, обсолютно твердое тело, точка, линия, обсолютно черное тело, точечный электрический заряд и т.д.
Суть идеализации:
1) лишить реальные объекты некоторых присущих им свойств;
2) наделить (мысленно) эти объекты определ. гипотетическими свойствами.
С помощью идеализации исключаются свойства и отношения объектов, которые затемняют сущность изучаемого процесса. Использование идеальных объектов в науч. исследованиях упрощает сложные системы, что позволяет применять математические методы исследования.
Идеализация, как и всякий научный метод имеет свои границы в познании. Относительность ее проявляется в том, что: 1) идеализированные представления могут уточняться, заменяться новыми; 2) каждая идеализация создается для решения определенных задач. Так, из физики Эйнштейна исключены ньютоновские идеализации «абсоюлютное пространство» и «абсолютное время».
Формализация – приписывание символам или их системам определенных значений.
Формализ. позволяет строить знаковые модели объектов, а изуч–е реальных предметов и проц–сов заменять исслед–нием моделей. Эффективность формализ. Опред–ся тем, насколько правильно выявлено главное в содержании объекта, насколько удачно схвачена его сущ–сть.
Аксиоматический метод широко используется при построении теории математики, математической логики и иных математизированных науках.
Суть метода: ряд утверждений принимается без доказательства, а все остальное знание выводится из них по определенным логическим правилам.
К аксиоматически построенной системы знаний предъявляется ряд требований: непротиворечивости, полноты, независимости.
Гипотетико-дедуктивный метод – это метод науч. исследования, опирающийся на выведение следствий из посылок, истинностные значения которых неизвестно. Использование этого метода подразделяется на три этапа: 1) выдвижение некоторой гипотезы; 2) выведение следствий из этой гипотезы; 3) проверка полученных следствий с точки зрения их истинности или ложности.
Если какие либо следствия из гипотезы оказываются ложными, то исходная гипотеза отбрасывается или подвергается корректировки. Истинность следствия является необходимым, на недостаточным условием истинности соответствующих гипотез.
Математическая гипотеза является видом гипотетико-дедуктивного метода. На первом этапе методом математической гипотезы создается математическое уравнение, представляющее модификацию ранее известных и проверяемых соотношений. Следующие этапы аналогичны этапам гипотетико - дедутктивного метода.
Понятие научной теории: абстрактные и идеальные объекты
Теория – такая форма научного знания, которая представляет собой непротиворечивую систему идей, раскрывающую сущностные и закономерные связи действительности, на основе которой осуществляется объяснение и предвидение.
Абстрактное означает отвлеченное от несущественного, теоретическое, логическое.
Абстрактный объект – свойства или отношения предметов, рассматриваемые в отвлечении от самих этих предметов. Абстрактные объекты - основа для формулировки универсальных законов и теоретических систем. Примеры: абсолютно черное тело.
Идеальные объекты, которые в отличие от реальных объектов характеризуются не бесконечным, а вполне определенным числом свойств. Например, такие идеальные объекты, как материальные точки, с которыми имеет дело механика, обладают очень небольшим числом свойств, а именно, массой и возможностью находиться в пространстве и времени. Идеальный объект строится так, что он полностью интеллектуально контролируется.