- •Введение
- •Понятие об экономико-математических методах и моделях
- •1.1.Определение модели и цели моделирования
- •1.2. Последовательность построения экономико-математической модели
- •1.3. Классификация экономико-математических методов
- •1.4. Классификация экономико-математических моделей
- •1.5. Объекты моделирования
- •1.6. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- •2. Математические модели рынка
- •2.1. Понятие рыночного равновесия
- •2.2. Паутинообразная модель рынка
- •2.3. Существование и единственность рыночного равновесия
- •2.4. Государственное регулирование рынка. Налоги
- •. Дотации
- •2.6. Фиксированные цены
- •2.7. Оценка прибыли и убытков при государственном регулировании рынка
- •2.8. Поддержание стабильных цен и производственные квоты
- •2.9. Принципы ценообразования в рыночной экономике. Диверсификация цен
- •2.9.1. Диверсификация цен в зависимости от дохода покупателя
- •2.9.2. Диверсификация цен в зависимости от объема потребления
- •2.9.3. Диверсификация цен по категориям товаров
- •Совокупная прибыль
- •2.9.4. Диверсификация цен по времени
- •3. Производственные функции
- •3.1. Виды производственных функций
- •3.2. Функция Кобба-Дугласа
- •3.3. Модель Солоу
- •3.4. Модель Стоуна
- •3.5. Двойственная задача потребительского выбора
- •3.6. Функция спроса Маршалла
- •3.7. Модель общего равновесия Вальраса
- •3.8. Рыночное равновесие в модели Леонтьева
- •3.9. Пример построения производственной функции
- •Значения коэффициентов парной корреляции
- •3.10. Производственные функции и прогнозирование
- •4. Модели оптимального планирования
- •4.1. Оптимизация прибыли предприятия
- •Исходные данные для предельного анализа
- •4.2. Оптимизация прибыли методами математического программирования
- •Исходные данные для решения задачи оптимизации
- •4.3. Оптимизация прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- •Исходные данные по изделиям
- •Результаты расчета Таблица 4.8
- •4.4. Планирование оптимальной мощности строительного предприятия
- •Для решения задачи на пк коэффициенты целевой функции, матрицы ограничений и правые части ограничений необходимо записать в виде симплекс-матрицы (табл.4.10).
- •Оптимальное значение целевой функции – 240,000.
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •4.7. Решение задач по планированию перевозок
- •4.8. Производственно-транспортные модели
- •4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •4.10. Модели параметрического программирования
- •4.11. Модель распределения инвестиционных ресурсов между строительными организациями, прошедшими конкурсный отбор
- •4.12. Производственно-транспортная задача прикрепления источников теплоснабжения к потребителям продукции
- •5. Матричные игры
- •5.1. Классификация матричных игр
- •5.2. Игры с нулевой суммой
- •5.3. Решение игры в чистых стратегиях
- •5.4. Решение игры в смешанных стратегиях
- •Очевидным следствием из теоремы о минимаксе является соотношение
- •5.5. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •5.6. Введение в теорию игр п лиц
- •5.7. Позиционные игры
- •5.8. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- •5.8.1. Специфика ситуации полной неопределенности
- •5.8.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- •5.9. Применение теории матричных игр в управлении
- •5.10. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования Рассмотрим игру, платежная матрица которой имеет размерность
- •5.11. Решение игры с применением процессора электронных таблиц
- •5.12. Определение победителя подрядных торгов с применением теории игр
- •6. Имитационное моделирование
- •6.1. Метод Монте-Карло
- •7. Моделирование систем массового обслуживания
- •7.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •7.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •8. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- •8.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- •8.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- •8.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •8.4. Учет факторов риска при оценке инвестиций
- •8.5. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- •Исходные данные для расчета
- •9. Модели оценки финансового состояния предприятия
- •9.1. Виды моделей
- •9.2. Статическая и динамическая модели оценки финансового
- •Коэффициенты рентабельности
- •Оценка деловой активности
- •Оценка финансовой устойчивости
- •Оценка платежеспособности и ликвидности
- •Рекомендуемые значения оцениваемых показателей
- •Вопросы и задания
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Экономико-математические методы и модели
- •394006 Г.Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
Введение
Под экономико-математическим моделированием понимается математическое описание исследуемого экономического процесса и объекта. Эта модель выражает закономерности осуществления экономического процесса в абстрактном виде с помощью математических выражений. Использование математического моделирования в экономике позволяет углубить количественный экономический анализ, расширить область применения экономической информации, повысить качество экономических расчетов.
Учебно-методическое пособие предназначено для изучения методов математического моделирования применительно к экономической деятельности. Изложенный материал может быть применен при планировании и прогнозировании производственной деятельности строительных предприятий, оценке эффективности инвестиций, решении управленческих задач. Предлагаемые математические модели адаптированы к реальным экономическим ситуациям и направлены на оптимизацию решений в сфере производственной деятельности. Методы оптимизации позволяют находить наилучшие по выбранному критерию оптимальности варианты экономических решений. На их основе можно определить оптимальную прибыль предприятия, объемы выпуска продукции различных видов, численность работников, объем потребляемых ресурсов и другие показатели. Выбор моделей определяется полнотой исходных данных, целей и горизонтом прогноза, наличием программного обеспечения.
Пособие дает возможность изучить основные математические алгоритмы, применяемые в экономической практике. Предлагаются варианты решения задач с применением процессора электронных таблиц «Excel», а также с помощью пакетов прикладных программ.
Для решения стратегических задач предложены методы теории стратегических (матричных) игр, а также примеры их реализации для некоторых практических ситуаций (выбор подрядчика, проведение тендера на определенный вид работ). На ряде примеров даны практические предложения по применению предлагаемых математических моделей. В пособии рассмотрены модели производственных функций, систем массового обслуживания, методы решения транспортных задач. Для решения конкретных задач экономики предложены методы линейной и нелинейной динамики, статического и динамического моделирования, стохастические и детерминированные модели.
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов экономических специальностей, а также финансовых менеджеров, главных бухгалтеров и аудиторов, специалистов по проведению тендерных торгов. Разделы 6.12, 7.12, 11 выполнены при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проекты 03-02-00138 а/Ц «Модели рейтинговой оценки предприятий при конкурсном отборе поставщиков товаров и услуг», 07-02-56202 а/Ц «Формирование регионального рынка доступного жилья на основе развития ипотеки»).
Понятие об экономико-математических методах и моделях
1.1.Определение модели и цели моделирования
Для изучения различных экономических явлений используются их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями. Строя модель, экономисты выявляют существенные факторы, определяющие исследуемое явление, и отбрасывают несущественные детали.
Модель - это удобное, упрощенное представление существенно важных характеристик объекта или ситуации. Модели должны отвечать следующим требованиям:
- отображать характерные, существенные черты объекта, выраженные в упрощенной форме;
- позволять менять некоторые свои параметры с целью исследования;
- быть более удобными для экспериментов и более дешевыми в изготовлении, чем моделируемый объект.