Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Лекция / Лекция 12. Статистическое оценивание.ppt
X
- •ЛЕКЦИЯ 12
- •Статистическое оценивание характеристик распределения генеральной совокупности
- •Точечные оценки
- •Пример
- •Очевидно, что оценка является функцией элементов выборки, т. е.,
- •Несмещенность
- •Несмещенные оценки в N(a,σ)
- •Состоятельность
- •Пример
- •Теорема
- •Оптимальность
- •Нижняя граница дисперсий
- •Эффективность
- •Методы нахождения оценок:
- •Пример
- •Замечание
- •Свойства о.м.м.
- •Методы нахождения оценок: метод
- •Функция правдоподобия L(X,θ)
- •Метод максимального правдоподобия
- •Метод максимального правдоподобия
- •Пример. Найти оценку параметра a в
Метод максимального правдоподобия
Для нахождения максимума функции правдоподобия L можно искать максимум ln L и решать уравнение правдоподобия
(ln L) 0.
21
Пример. Найти оценку параметра a в
показательном распределении с плотностью fξ(x)=ae –ax.
|
|
n |
|
|
|
|
|
n |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
a x |
|
|||
L ae axi an e |
i . |
||||||||||
i 1 |
|||||||||||
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
||
ln L n ln a a n |
x . |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
ln L n xi . |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
a i 1 |
|
|
|
||||||
|
|
n |
|
|
1 |
. |
|
|
|
||
a |
|
|
|
|
|
|
|
||||
n |
x |
|
|
|
|||||||
|
|
xi |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
22
Соседние файлы в папке Лекция