- •Статистика (Краткий курс лекций)
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка данных
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 5. Статистическое изучение вариационных рядов и расчет средних величин
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Тема 7. Выборочный метод в статистических исследованиях
- •Тема 8. Анализ рядов динамики социально-экономических явлений
- •Тема 9. Индексные методы экономического анализа
- •Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей
- •Тема 11. Статистика численности и использования рабочего времени
- •Тема 12. Статистика производительности труда
- •Тема 13. Статистика оплаты труда
- •Тема 14. Статистическое изучение инфляции
- •Тема 15. Статистика финансов
- •Тема 16. Система национальных счетов
- •Счета внутренней экономики
- •Счета «остального мира»
- •Литература
Федеральное агентство по образованию
Государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Сибирский федеральный университет
Институт управления бизнес-процессами и экономики
Кафедра Экономики и организации производства энергетического и транспортного комплексов
Составила: канд.эконом.наук, доцент Шадрина Ирина Васильевна
Статистика (Краткий курс лекций)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Красноярск 2010
|
Содержание
Введение |
2 |
Тема 1. Предмет и метод статистики |
3 |
Тема 2. Статистическое наблюдение |
4 |
Тема 3. Сводка и группировка данных. |
6 |
Тема 4. Обобщающие статистические показатели |
13 |
Тема 5. Статистическое изучение вариационных рядов и расчет средних величин |
16 |
Тема 6. Показатели вариации |
26 |
Тема 7. Выборочный метод в статистических исследованиях |
33 |
Тема 8. Анализ рядов динамики социально-экономических явлений |
41 |
Тема 9. Индексные методы экономического анализа |
48 |
Тема 10. Корреляционно-регрессионный анализ |
58 |
Тема 11. Статистика численности и использования рабочего времени |
64 |
Тема 12. Статистика производительности труда |
66 |
Тема 13. Статистика оплаты труда |
68 |
Тема 14. Статистическое изучение инфляции |
70 |
Тема 15. Статистика финансов |
71 |
Тема 16. Система национальных счетов |
90 |
Литература |
115 |
Введение
Роль статистики при переходе к рыночным отношениям, как известно, возрастает. Люди не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем мире.
Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, статистика всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные этапы статистического исследования; методы статистики; состав системы статистических показателей, характеризующих промышленную продукцию, трудовые ресурсы, использование рабочего времени, производительность труда, основные производственные фонды, научно-технический прогресс и себестоимость продукции.
Студент должен уметь: по данным статистического наблюдения рассчитать относительные и средние статистические величины; применять на практике методы статистического анализа взаимосвязей общественных явлений; заполнять основные формы статистической отчетности.
Тема 1. Предмет и метод статистики
Определение статистики.Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих социально–экономическую жизнь общества.
История возникновения статистики.Статистика имеет многовековую историю. Более чем за две тысячи лет до нашей эры в Китае проводился подсчет населения, скота, земельных угодий, имущества и т.д.
Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У.Петти. В связи с его работами «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. Карл Маркс назвал их автора «в некотором роде изобретателем статистики».
В середине XVII века немецкий ученый Г.Ахенваль в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им «статистикой» Основным содержанием курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств.
Математическое направление в статистике развивалось в работах К.Пирсона, Р.Фишера, Стьюдента.
Видное место в отечественной науке и практике принадлежит И.К.Кириллову, В.Н.Татищеву, А.А.Чупрову, Б.С.Ястремскому, В.С.Немчинову и др.
Предмет статистики.Предметом статистического исследования являются массовые социально-экономические явления. Они изучаются статистикой посредством показателей: количественных и качественных.
Метод статистики.Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные приемы, способы и методы, которые образуют статистическую методологию.
При помощи статистической методологии можно проводить статистического исследования, которое состоит из трех стадий:
1) наблюдение; 2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения; 3) анализ полученных сводных материалов. При анализе проводится расчет обобщающих показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, показателей вариации. Кроме того, используются выборочный метод, построение рядов динамики и расчет их показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ.
При анализе статистической информации широкое применение находят табличный и графические методы.