Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

лаба 1.моя

.docx
Скачиваний:
29
Добавлен:
04.06.2015
Размер:
36.68 Кб
Скачать

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт управления бизнес-процессами и экономики

Кафедра теоретические основы экономики

Лабораторная работа №1

Вариант 6,7

Руководитель _______________ Середа В.А.

подпись, дата

Студентка, УБ11-01 _______________ Ивкина В.А.

подпись, дата

Красноярск 2013

Оглавление

Введение 3

1.Вычисление линейного коэффициента парной корреляции 5

2.Проверка значимости коэффициента парной корреляции 7

3.Построение доверительного интервала для линейного коэффициента парной корреляции. 9

Введение

Цель работы: закрепить навыки вычисления линейного коэффициента парной корреляции, проверки значимости и нахождения доверительного интервала.

Задачи:

  1. Вычислить линейный коэффициент парной корреляции;

  2. Проверить значимость коэффициента парной корреляции;

  3. Построить доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции.

Исходные данные:

Области и республики

Холодильники. Морозильники.(X)

Стиральные машины.(Y)

Белгородская область

103

93

Брянская область

99

72

Владимирская область

105

90

Воронежская область

102

96

Ивановская область

106

92

Калужская область

106

88

Костромская область

100

85

Курская область

100

78

Липецкая область

113

95

Московская область

106

87

Орловская область

111

93

Рязанская область

106

80

Смоленская область

115

93

Тамбовская область

108

99

Тверская область

102

87

Тульская область

102

93

Ярославская область

110

88

Республика Карелия

106

87

Республика Коми

111

92

Архангельская область

103

95

Вологодская область

104

95

Калининградская область

105

85

Ленинградская область

102

84

Мурманская область

107

92

Новгородская область

96

76

Псковская область

99

82

Краснодарский край

109

90

Ставропольский край

104

91

Астраханская область

116

87

Волгоградская область

106

93

Ростовская область

109

91

Республика Башкортостан

116

94

Республика Марий Эл

108

87

Республика Мордовия

109

89

Республика Татарстан

119

90

Удмуртская Республика

111

97

Чувашская Республика

105

85

Кировская область

120

109

Нижегородская область

114

101

Оренбургская область

119

105

Пензенская область

109

94

Пермская область

113

98

Самарская область

121

100

Саратовская область

124

87

Ульяновская область

109

96

  1. Вычисление линейного коэффициента парной корреляции

Линейный коэффициент парной корреляции определяется по формуле (1):

(1)

где,

х, у — значения факторного и результативного показателей соответственно;

— средние значения соответствующих показателей;

() – среднее квадратическое отклонение x(y), расчитаное по формуле ()

где,

n – количество наблюдений в совокупности

Вычислим значения , , и :

9837,18

108,18

90,69

40,46

49,28

Находим :

Коэффициент положительный, что свидетельствует о наличии прямой связи между показателями. Коэффициент получился близким к нулю, это значит, что между исследуемыми величинами нет тесной зависимости.

  1. Проверка значимости коэффициента парной корреляции

Далее необходимо проверить значимость вычисленного коэффициента парной корреляции.

При проверке значимости коэффициента парной корреляции выдвигается основная гипотеза о его незначимости:

Тогда конкурирующей или альтернативной гипотезой будет гипотеза вида:

Проверка выдвинутых гипотез осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента.

Наблюдаемое значение t-критерия (вычисленное на основе выборочных данных) сравнивают с критическим значением t-критерия, которое определяется по таблице распределения Стьюдента.

Критическое значение t-критерия   определяется по таблице распределения Стьюдента, где α – уровень значимости, (n – 2) – число степеней свободы, n – объём выборочной совокупности.

Наблюдаемое значение t-критерия при проверке основной гипотезы вида рассчитывается по формуле (2):

(2)

где,

- в формуле (1)

– как в формуле (1)

Считаем для полученного коэффициента парной корреляции:

Далее определяем по таблице распределения Стьюдента Примем , тогда:

Исходя из того что гипотеза не принимается, а принимается H1 т.е. коэффициент является значимым.

  1. Построение доверительного интервала для линейного коэффициента парной корреляции.

Рассчитанное значение коэффициента является приближенными, полученными на основе имеющихся выборочных данных. Для оценки того, насколько точное значение коэффициента может отличаться от рассчитанного, осуществляется построение доверительных интервалов.

Доверительные интервалы определяют пределы, в которых лежат точные значения определяемых показателей с заданной степенью уверенности, соответствующей заданному уровню значимости α.

Доверительный интервал для коэффициента корреляции определяется по формуле (3):

где,

- как в формуле (1)

- как в формуле (2)

Находим доверительный интервал для рассчитанного коэффициента :

проведя все расчеты, получим точку:

Коэффициент корреляции с достоверной вероятностью лежит в даннойточке).

Заключение

1. В ходе работы вычислин коэффициент парной корреляции

2. Проведена проверка значимости коэффициента парной корреляции по критерию Стьюдента. В результате коэффициент оказался незначимым.

3. Построен доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции. В результате коэффициент корреляции лежит в точке.

В результате работы закреплены навыки вычисления линейного коэффициента парной корреляции, проверки значимости и нахождения доверительного интервала. Цели и задачи достигнуты.