лаба 1.моя
.docxФедеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт управления бизнес-процессами и экономики
Кафедра теоретические основы экономики
Лабораторная работа №1
Вариант 6,7
Руководитель _______________ Середа В.А.
подпись, дата
Студентка, УБ11-01 _______________ Ивкина В.А.
подпись, дата
Красноярск 2013
Оглавление
Введение 3
1.Вычисление линейного коэффициента парной корреляции 5
2.Проверка значимости коэффициента парной корреляции 7
3.Построение доверительного интервала для линейного коэффициента парной корреляции. 9
Введение
Цель работы: закрепить навыки вычисления линейного коэффициента парной корреляции, проверки значимости и нахождения доверительного интервала.
Задачи:
-
Вычислить линейный коэффициент парной корреляции;
-
Проверить значимость коэффициента парной корреляции;
-
Построить доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции.
Исходные данные:
Области и республики |
Холодильники. Морозильники.(X) |
Стиральные машины.(Y) |
Белгородская область |
103 |
93 |
Брянская область |
99 |
72 |
Владимирская область |
105 |
90 |
Воронежская область |
102 |
96 |
Ивановская область |
106 |
92 |
Калужская область |
106 |
88 |
Костромская область |
100 |
85 |
Курская область |
100 |
78 |
Липецкая область |
113 |
95 |
Московская область |
106 |
87 |
Орловская область |
111 |
93 |
Рязанская область |
106 |
80 |
Смоленская область |
115 |
93 |
Тамбовская область |
108 |
99 |
Тверская область |
102 |
87 |
Тульская область |
102 |
93 |
Ярославская область |
110 |
88 |
Республика Карелия |
106 |
87 |
Республика Коми |
111 |
92 |
Архангельская область |
103 |
95 |
Вологодская область |
104 |
95 |
Калининградская область |
105 |
85 |
Ленинградская область |
102 |
84 |
Мурманская область |
107 |
92 |
Новгородская область |
96 |
76 |
Псковская область |
99 |
82 |
Краснодарский край |
109 |
90 |
Ставропольский край |
104 |
91 |
Астраханская область |
116 |
87 |
Волгоградская область |
106 |
93 |
Ростовская область |
109 |
91 |
Республика Башкортостан |
116 |
94 |
Республика Марий Эл |
108 |
87 |
Республика Мордовия |
109 |
89 |
Республика Татарстан |
119 |
90 |
Удмуртская Республика |
111 |
97 |
Чувашская Республика |
105 |
85 |
Кировская область |
120 |
109 |
Нижегородская область |
114 |
101 |
Оренбургская область |
119 |
105 |
Пензенская область |
109 |
94 |
Пермская область |
113 |
98 |
Самарская область |
121 |
100 |
Саратовская область |
124 |
87 |
Ульяновская область |
109 |
96 |
-
Вычисление линейного коэффициента парной корреляции
Линейный коэффициент парной корреляции определяется по формуле (1):
(1)
где,
х, у — значения факторного и результативного показателей соответственно;
— средние значения соответствующих показателей;
() – среднее квадратическое отклонение x(y), расчитаное по формуле ()
где,
n – количество наблюдений в совокупности
Вычислим значения , , и :
9837,18 |
108,18 |
90,69 |
40,46 |
49,28 |
Находим :
Коэффициент положительный, что свидетельствует о наличии прямой связи между показателями. Коэффициент получился близким к нулю, это значит, что между исследуемыми величинами нет тесной зависимости.
-
Проверка значимости коэффициента парной корреляции
Далее необходимо проверить значимость вычисленного коэффициента парной корреляции.
При проверке значимости коэффициента парной корреляции выдвигается основная гипотеза о его незначимости:
Тогда конкурирующей или альтернативной гипотезой будет гипотеза вида:
Проверка выдвинутых гипотез осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента.
Наблюдаемое значение t-критерия (вычисленное на основе выборочных данных) сравнивают с критическим значением t-критерия, которое определяется по таблице распределения Стьюдента.
Критическое значение t-критерия определяется по таблице распределения Стьюдента, где α – уровень значимости, (n – 2) – число степеней свободы, n – объём выборочной совокупности.
Наблюдаемое значение t-критерия при проверке основной гипотезы вида рассчитывается по формуле (2):
(2)
где,
- в формуле (1)
– как в формуле (1)
Считаем для полученного коэффициента парной корреляции:
Далее определяем по таблице распределения Стьюдента Примем , тогда:
Исходя из того что гипотеза не принимается, а принимается H1 т.е. коэффициент является значимым.
-
Построение доверительного интервала для линейного коэффициента парной корреляции.
Рассчитанное значение коэффициента является приближенными, полученными на основе имеющихся выборочных данных. Для оценки того, насколько точное значение коэффициента может отличаться от рассчитанного, осуществляется построение доверительных интервалов.
Доверительные интервалы определяют пределы, в которых лежат точные значения определяемых показателей с заданной степенью уверенности, соответствующей заданному уровню значимости α.
Доверительный интервал для коэффициента корреляции определяется по формуле (3):
где,
- как в формуле (1)
- как в формуле (2)
Находим доверительный интервал для рассчитанного коэффициента :
проведя все расчеты, получим точку:
Коэффициент корреляции с достоверной вероятностью лежит в даннойточке).
Заключение
1. В ходе работы вычислин коэффициент парной корреляции
2. Проведена проверка значимости коэффициента парной корреляции по критерию Стьюдента. В результате коэффициент оказался незначимым.
3. Построен доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции. В результате коэффициент корреляции лежит в точке.
В результате работы закреплены навыки вычисления линейного коэффициента парной корреляции, проверки значимости и нахождения доверительного интервала. Цели и задачи достигнуты.