- •1 Цели и задачи учебной дисциплины, ее место в учебном процессе
- •1.1 Цели и задачи изучения дисциплины
- •1.2 Краткая характеристика дисциплины, ее место в учебном процессе
- •1.3 Связь с предшествующими дисциплинами
- •1.4 Связь с последующими дисциплинами
- •2 Распределение часов учебных занятий по семестрам
- •3. Содержание дисциплины
- •3.1 Наименование тем, их содержание, объем в часах лекционных занятий
- •3.2 Практические (семинарские) занятия, их наименование, содержание и объем в часах
- •3.3 Лабораторные работы, их наименование и объем в часах
- •3.3. Содержание и объем самостоятельной работы
- •3.4. Организация и методика межсессионного и итогового контроля знаний
- •4. Учебно-методические материалы по дисциплине
СТРУКТУРА И ОБЪЕМ
Вид занятий |
Количество часов в семестр |
Всего | ||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 | ||
Лекции |
|
34 |
|
|
|
|
|
|
|
34 |
Лабораторные работы |
|
34 |
|
|
|
|
|
|
|
34 |
Практические (семинарские) занятия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Самостоятельная работа |
|
72 |
|
|
|
|
|
|
|
72 |
Курсовой проект (работа) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Экзамен (сем.) |
|
экз |
|
|
|
|
|
|
|
|
Зачет (сем.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
140 |
|
|
|
|
|
|
|
140 |
Выписка из стандарта
ЕН.01.02 Дискретная математика:
множества и их спецификации; диаграммы Венна;отношения; свойства отношений; разбиения и отношение эквивалентности; отношение порядка; функции и отображения; операции; основные понятия теории графов; маршруты, циклы, связность; планарные графы; ориентированные графы; позиционные системы счисления; двоичная система счисления; прямые, обратные и дополнительные коды; представление чисел в форме с фиксированной точкой и плавающей точкой; диапазон и погрешности представления; операции над числами в форме с фиксированной точкой и плавающей точкой; логика высказываний; логика предикатов; исчисления; непротиворечивость; полнота; темпоральные логики; нечеткая и модальные логики; нечеткая арифметика; алгоритмическая логика Ч. Хоара; переключательные функции (ПФ) ; способы задания ПФ ; специальные разложения ПФ; неполностью определенные (частичные) ПФ; минимизация ПФ и неполностью определенных ПФ; теорема о функциональной полноте; примеры функционально-полных базисов; формализация понятия алгоритма.; тезис Черча; разрешимые и неразрешимые проблемы; понятие сложности вычислений; эффективные алгоритмы; схемы алгоритмов; схемы потоков данных.
1 Цели и задачи учебной дисциплины, ее место в учебном процессе
1.1 Цели и задачи изучения дисциплины
Дискретная математика имеет давнюю историю, но подлинную молодость она переживает сейчас. С появлением компьютерного инструментария дискретная математика приобрела двойное значение. С одной стороны теоретические результаты, накопленные в недрах этой древней ветви математики, стали важнейшим фактором развития компьютерной аппаратуры и компьютерных технологий. С другой стороны, компьютерные технологии стали мощным средством ускорения развития новых идей в мире дискретной математики. Практически, все специальные дисциплины являющиеся базой для становления специалиста в области компьютерных технологий основаны на идеях и методах дискретной математики. Целью изучения данного курса является подготовка студента к эффективному восприятию последующих специальных дисциплин и создание необходимого потенциала для самостоятельного восприятия мощного потока современных идей и технологий, основанных на представлениях о дискретной природе мира.
В результате изучения курса студент должен знать:
множества и их спецификации;
свойства отношений;
разбиения и отношение эквивалентности;
отношение порядка;
функции и отображения;
операции;
основные понятия теории графов;
маршруты, циклы, связность;
планарные графы;
ориентированные графы;
группы, кольца, тела, поля.
После изучения дисциплины студент должен уметь:
распознавать типовые ситуации в рамках, которых возможно эффективное применение методических основ дискретной математики;
применять графовые алгоритмы в топологических задачах, задачах раскрасок, покрытий, характеризаций, факторизации;
производит декомпозицию проблемы на структуру графовых алгоритмов. В результате изучения дисциплины студент должен приобрести навыки:
применения методов дискретной математики в профессиональной деятельности;
эффективного представления исходных данных для типовых задач дискретной математики в структурах данных языков программирования высокого уровня.
1.2 Краткая характеристика дисциплины, ее место в учебном процессе
Дисциплина является математической основой для восприятия специальных дисциплин формирующих базу профессиональных знаний студента. Темы с 1.1 по Раздела 1раскрывают основы Теории графов.
1.3 Связь с предшествующими дисциплинами
При изучении курса "Дискретной математики" используются результаты изучения курсов "Высшей математики", "Алгоритмизации и программирования", "Информатики".
1.4 Связь с последующими дисциплинами
Знания и умения, полученные в результате изучения "Дискретной математики", используются во всех последующих дисциплинах аппаратного и программного направления, а особенно "Системах искусственного интеллекта", "Технологии программирования", "Пакетах прикладных программ", "Моделирования".