- •Ин. яз. им. М. Тореза
- •Новые информационные технологии в лингвистике
- •Экспертные системы
- •Определение (общее)
- •Определение (конструктивное)
- •Экспертные системы предназначены
- •Целью создания экспертных систем
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы Система SOPHIE
- •Пример экспертной системы
- •Пример экспертной системы
- •Классификация и виды экспертных систем
- •По способу формирования решения ЭС можно разделить на:
- •Область применения экспертных систем
- •Область применения экспертных систем
- •Критерии использования ЭС:
- •Критерии использования ЭС:
- •Не рекомендуется применять ЭС для решения следующих типов задач:
- •Основными областями применения ЭС являются:
- •Типовая структура экспертных
- •Состав экспертной системы:
- •Экспертные системы имеют две категории пользователей:
- •Интерфейс пользователя
- •Подсистема приобретения знаний предназначена для:
- •Организация знаний в экспертных системах
- •Определение состава представляемых знаний осуществляется в зависимости от:
- •Зависимость состава знаний от предметной области учитывает:
- •Зависимость состава знаний от структуры экспертной системы учитывает:
- •Зависимость состава знаний от структуры экспертной системы учитывает:
- •В зависимости от выбранной модели представления знаний их организация определяет:
- •База знаний экспертной системы может быть представлена как:
- •Различные уровни представления знаний:
- •Комбинирование объектных и метауровневых знаний позволяет представить и реализовать:
- •Можно выделить два уровня организации знаний:
- •База знаний предназначена для хранения:
- •База данных предназначена для хранения исходных и
- •Механизм логического вывода:
- •Подсистема объяснения решений
- •Функционирование экспертной системы
- •В режиме приобретения знаний:
- •В режиме приобретения знаний:
- •Врежиме консультации:
- •Врежиме консультации:
- •Технология разработки экспертных систем
- •На примере системы распознавания слитной речи Hearsay-II
- •Первая фаза включает:
- •Вторая фаза представляет собой:
- •Этапы разработки экспертных систем:
- •Этап идентификации
- •Идентификация задачи
- •Идентификация задачи
- •Критериями при разработке ЭС являются:
- •Для эксперта источниками знаний служат:
- •Для инженера по знаниям источниками знаний служат:
- •На этапе концептуализации:
- •На этапе формализации:
- •На этапе формализации:
- •На этапе формализации:
- •На этапе выполнения:
- •На этапе выполнения:
- •При разработке прототипа решаются следующие задачи:
- •При разработке прототипа решаются следующие задачи:
- •На этапе тестирования:
- •Источники неудач в работе системы:
- •Требования к компонентам ЭС
- •Требования к компонентам ЭС
- •Требования к компонентам ЭС
- •Требования к компонентам ЭС
- •Этап проверки ЭС
- •Этап проверки ЭС
- •Критерии оценки ЭС
- •Модификации ЭС, осуществляемые в ходе разработки:
- •Сценарий построения БЗ
- •Формируются структурные знания
- •Формируются структурные знания
- •Формируются стратегические знания
- •Формируются стратегические знания
- •Стадии приобретения знаний
- •Стадия идентификации
- •Стадия неформального описания
- •Формализация знаний
- •Формализация знаний
- •Формализация знаний
- •Формализация знаний
- •Реализация базы знаний Стадия тестирования
- •Реализация базы знаний
- •Реализация базы знаний
Ин. яз. им. М. Тореза
Новые информационные технологии в лингвистике
Харламов Александр Александрович
© 2013 МГЛУ
Новые информационные технологии в лингвистике
Лекция № 3. Экспертные системы
Экспертные системы
Организация знаний Классификация и виды экспертных систем Область применения экспертных систем
Структура и функционирование экспертных систем Технология разработки Оболочки экспертных систем
3
Определение (общее)
Экспертная система – это компьютерная система, которая использует знания специалистов (экспертов) о некоторой предметной области, может воспроизводить процесс решения проблемы из этой области экспертом
4
Определение (конструктивное)
Экспертная система – это компьютерная система, которая состоит из (1) естественно-языкового интерфейса, (2) базы знаний и (3) универсального интерпретатора, реализующего логический вывод на знаниях, в которой база знаний формируется специалистом в предметной области
5
Экспертные системы предназначены |
|
для решения трудно формализуемых |
|
задач или задач, не имеющих |
|
алгоритмического решения в |
|
узкоспециализированных предметных |
|
областях деятельности человека |
|
Экспертные системы позволяют |
|
аккумулировать, воспроизводить и |
|
применять знания, которые сами по |
|
себе обладают определенной |
|
ценностью |
6 |
|
Целью создания экспертных систем |
|
является облегчение творческого и |
|
интеллектуального пути от идеи к ее |
|
описанию в доступной компьютеру |
|
форме: разработчику приходится |
|
меньше тратить времени на перевод |
|
идеи на машинный язык |
|
Экспертная система освобождает |
|
пользователя от как можно большего |
|
числа деталей и позволяет ему |
|
сосредоточиться на идее |
6 |
|
Пример экспертной системы
Примером экспертной системы является реагирующая учебная среда - система SOPHIE, основанная на использовании тьюторских правил
6
Пример экспертной системы
Cистема SOPHIE ([Brown et al, 1982]), предназначена для поиска неисправностей в электронных схемах Программа создавалась как
инструмент для проведения исследований в области обучения с использованием компьютера
6
Пример экспертной системы
Включенный в ее состав модуль решения проблем способен выявлять элементы электронных схем, которые вызывают неправильное функционирование схемы Заранее пронумерованное
пространство решений этого модуля содержит описания дозволенных и ошибочных пар вход/выход
6