- •«Методы оптимизации» для студентов заочной формы обучения
- •Содержание
- •1. Лекционные занятия Модуль 1
- •Тема 1. Введение в методы оптимальных решений
- •Тема 2. Постановка задачи линейного программирования
- •Тема 3. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Тема 4. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
- •Тема 5. Решение задачи линейного программирования на основе теории двойственности
- •Модуль 2
- •Тема 6. Специальные задачи линейного программирования
- •Тема 7. Транспортные задачи
- •Тема 8. Принятие оптимальных решений на основе метода динамического программирования
- •Тема 9. Принятие оптимальных решений на основе методов безусловной оптимизации
- •Тема 10. Принятие оптимальных решений на основе методов условной оптимизации
- •Текст лекций
- •Основные понятия
- •Постановка задачи линейного программирования и свойства ее решений
- •Графический способ решения злп
- •Симплексный метод решение злп
- •Теория двойственности
- •Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Основные виды экономических задач, сводящихся к злп
- •2. Практические занятия Модуль 1
- •Задание 3. Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Задание 4. Решение задач линейного программирования на основе теории двойственности
- •Задание 5. Решение целочисленных задач линейного программирования на основе метода ветвей и границ
- •Задание 6. Решение транспортных задач на основе метода потенциалов
- •3. Контроль овладения компетенциями
- •4. Самостоятельная работа студентов
- •5.Аттестация Структура аттестации
- •5.1 Примерные вопросы к промежуточному тестированию Модуль 1
- •Модуль 2
- •5.2 Практические задания Модуль 1
- •Модуль 2
- •5.3 Вопросы и задания к итоговой аттестации
- •Модуль 2
- •6.Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •Основная литература
- •6.2 Дополнительная литература
- •7. Информационно-методическое обеспечение дисциплины
- •Контактная информация преподавателя
НОУ ВПО ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ,
БИЗНЕСА И ПРАВА
Лапшин В.П.
Учебно-методический комплекс по дисциплине
«Методы оптимизации» для студентов заочной формы обучения
Ростов-на-Дону
2014
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» разработан в соответствии с требованиями Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для студентов очной формы обучения, обучающихся по направлению подготовки 230700.62 «Прикладная информатика»квалификация (степень) «бакалавр».
Учебно-методический комплекс рекомендован кафедрой «Информационные технологии» (протокол №1 от 31.08.14) и утвержден Учебно-методическим советом Академии Управления (протокол №1 от 31.08.14) НОУ ВПО Института управления, бизнеса и права.
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов заочной формы обучения, содержит план лекционных, практических и лабораторных занятий, рекомендации по выполнению самостоятельной работы, требования к уровню освоения программы и аттестации по дисциплине, учебно-методическое и учебно-информационное обеспечение дисциплины.
Составитель: к.т.н., доцент Лапшин В.П. (НОУ ВПО ИУБиП)
Рецензенты: к.т.н., доц. _________. (НОУ ВПО ИУБиП)
к.т.н. Иванов С.В. (ФГБОУ ВПО «ДГТУ»)
Содержание
1. лекционные занятия 5
2. Практические занятия 35
3. КОНТРОЛЬ ОВЛАДЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИЯМИ 76
4. самостоятельная работа студентов 78
№ 78
Наименование 78
Содержание 78
1 78
Выполнение учебного проекта 78
По определенной теме готовится презентация и доклад (см. 4 раздел УМК) 78
2 78
Подготовка к промежуточным тестам 78
По лекционным материалам курса (см. 1 раздел УМК) повторяются и закрепляются вопросы (см. 6 раздел УМК), рассмотренные на аудиторных занятиях, самостоятельно прорабатываются вопросы (см. 6 раздел УМК), не освещенные на аудиторных занятиях, выполняется тест на самопроверку в системе Moodle. 78
3 78
Подготовка к итоговым аттестационным мероприятиям 78
По лекционным материалам курса (см. 1 раздел УМК) повторяются и закрепляются вопросы (см. 6 раздел УМК), рассмотренные на аудиторных занятиях, самостоятельно прорабатываются вопросы (см. 6 раздел УМК), не освещенные на аудиторных занятиях, выполняется тест на самопроверку в системе Moodle. 78
5. АТТЕСТАЦИЯ 79
6.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 91
6.1 Основная литература 91
6.2 Дополнительная литература 91
7. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 92
1. Лекционные занятия Модуль 1
Тема 1. Введение в методы оптимальных решений
Цель лекции:
ознакомить с основными понятиями теории принятия оптимальных решений.
Задачи лекции:
раскрыть сущность понятия оптимальности;
выделить основные этапы принятия решений;
привести и пояснить основные показатели и критерии эффективности.
План:
Основные понятия теории оптимизации.
Показатели и критерии эффективности.
Постановка задач математического программирования. Классификация задач математического программирования.
Выводы:
Оптимальность – базовое понятие, характеризующее процесс управления с точки зрения степени достижения конечных целей.
Для формализации оценивания качества принятия решения необходимо использовать математический аппарат функционалов в интегральном или аддитивном виде.
Большая группа задач экономического и производственного характера может быть описана в терминах математического программирования.
Литература:
Кремер Н. Ш. Исследование операций в экономике : учебное пособие / Н.Ш. Кремер - Москва : ЮНИТИ, 2004. 407 c.
Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем : учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c.
Малыхин В.И. Математика в экономике : учебное пособие / В.И. Малыхин - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.
Орлова И.В. Экономико - математические методы и модели (Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / И.В. Орлова - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.