ekspertnye_sistemy_0

2

1. Цели и задачи дисциплины:

Цель преподавания дисциплины – подготовка бакалавра к разработке и использова-

нию экспертных систем при решении производственных, научных и управленческих задач в процессе деятельности.

Решаемые задачи: дать студентам знания архитектуры, принципов и основных этапов построения экспертных систем, программных и инструментальных средств построения экс-

пертных систем для решения практических задач; дать навыки умения выбирать инструмен-

тальные средства построения экспертных средств для решения практических задач; дать представление об областях применения экспертных систем, их взаимосвязи с интеллектуаль-

ными системами, о методах оценки эффективности экспертных систем и стратегии их обуче-

ния.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Курс «Экспертные системы» входит в состав вариативной части дисциплин профес-

сионального цикла подготовки бакалавров направления «Стандартизация и метрология» в

течение 4 семестра после прохождения курсов «Введение в направление», «Физика», «Ма-

тематика», «Информатика».

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-4, ПК-17.

В результате прохождения курса студент должен:

-способность и готовность приобретать с большей степенью самостоятельности новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-4);

-проводить изучение и анализ необходимой информации, технических данных, показа-

телей и результатов работы, их обобщение и систематизацию, проводить необходимые рас-

четы с использованием современных технических средств (ПК-17);

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины (в зачетных единицах) составляет для подготовки бакалавров направления «Технология транспортных процессов» - 3 зач.ед.

3

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последую-

щими) дисциплинами

4

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

7. Примерная тематика курсовых проектов (работ): не предусмотрены.

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

Основная

1.Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 388 с.

2.Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. – М.: Энергоатомиздат,1991. – 286 с.: ил.

3.Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Концепции и примеры / Пер. с англ. и предисл. Б.И. Шитикова. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 191 с., ил.

4.Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта. – М.: Радио и связь, 1987. – 224 с., ил.

5.П. Джексон Введение в экспертные системы.: пер. с англ.: Уч. пос. – М.: издательский дом «Вильямс», 2001. – 624 с.

6.Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем / СПб.: Питер,

2001. – 384 с.

7. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализация) / О.И. Ларичев, А.И. Мечитов,

Е.М. Мошкович, Е. М. Фурелис. – М.: Наука, 1989. – 128 с.

5

8. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рот, Д. Уотеремена, Д.Лената. – М.:

Мир, 1987.

9.Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1990.

10.Экспертные системы: Принципы работы и примеры / Под ред. Р. Форсайта. – М.: Радио и связь, 1987.

11.Экспертные систсемы: Состояние и перспективы / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука,

1989.

12.Джордж Ф. Люгер Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс». – 2005. – 864 с.

13.Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учеб. Пос. – М.: 2006. – 316 с.

Дополнительная

1.Представление и использование знанаий / Под ред. Х. Уэно. – М.: Мир., 1989.

2.Гаврилова Т.Л., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. – М.: Радио и связь, 1992. – 200 с., ил.

3.Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия.

Телеком., 2002. – 382 с.

Программное обеспечение

Рекомендуется использовать программы Microsoft Office.

Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Специализированные аудитории, используемые при проведении лекционных занятий, осна-

щены мультимедийными проекторами и комплектом аппаратуры, позволяющей демонстри-

ровать текстовые и графические материалы. Компьютерный класс с необходимым про-

граммным обеспечением и выходом в Интернет.

_____________________________________________________________________________