Моделирование экономических процессов и систем / Задание
.docx
Дисциплина «Методы моделирования и прогнозирования экономики»
Лабораторная работа №1. Прогнозирование продаж с помощью временных рядов.
Задание 1. Составьте прогнозы объема продаж продукции предприятием. Прогнозы выполните с использованием надстройки Excel "Анализ данных", выбрав инструмент анализа Скользящее среднее. Прогнозные значения сравните с фактическими данными. Файл с данными в формате Excel «Варианты заданий» (лист «К заданиям 1.1-1.3 и 1.6») размещен в электронной библиотеке ИГУМО (путь соответствует специальности, номеру семестра и названию дисциплины) в папке «Данные». Прогноз постройте на интервалах данных в три месяца.
Замечание: Значения скользящего среднего, полученные с помощью надстройки, смещены на одну строку вверх.
Сформулируйте выводы по прогнозу объема продаж в 25 месяце.
Задание 2. Используя данные задания 1.1, постройте прогнозы по методу скользящего среднего на интервалах данных в два месяца, а затем — в четыре месяца. Сравните прогнозы между собой и с фактическими данными. Проиллюстрируйте прогнозы на диаграммах.
Сформулируйте выводы по прогнозу объема продаж в 25 месяце в зависимости от интервала усреднения: 2 месяца, 3 месяца ил 4 месяца.
Составление линейных прогнозов с помощью функции регрессии ТЕНДЕНЦИЯ
Задание 3. Выполните задание 1.1, используя для составления линейного прогноза функцию, ТЕНДЕНЦИЯ в пределах временного ряда, а так же составьте прогноз на несколько (3-5) недель, следующих за периодом временного ряда, т. е. на тот период, для которого еще нет результатов наблюдений.
Сравните результаты с результатами, полученными при выполнении задания 1.1. Сформулируйте выводы об эффективности методов.
Составление нелинейного прогноза с использованием функции РОСТ
Задание 4. Требуется составить прогноз на продажу товара, спрос на который резко возрос за последние 10 дней после удачной рекламы. Поскольку этот спрос носит нелинейный характер, то для прогнозирования используйте функцию РОСТ. Исходные данные к заданию приведены в файле с данными «Варианты заданий» на листе «К заданиям 1.4-1.5». Результаты прогноза сравните с исходными данными. Спрогнозируйте спрос на 11-й и 12-й дни и сформулируйте выводы.
Составление прогноза с помощью инструмента Excel «Мастер диаграмм»
Задание 5. С помощью мастера диаграмм постройте базовую линию, полученную по исходным данным задания 1.4, а затем, линии тренда с прогнозом линейным и нелинейным. Для этого после активации диаграммы во вкладке «Макет» нажмите кнопку «Линия тренда» и выполните команду «Дополнительные параметры линии тренда». Постройте линии тренда Линейная, Логарифмическая, Полиномиальная (подберите степень полинома, обеспечивающего наилучшее приближение), Степенная и Линейная фильтрация (скользящее среднее). С помощью мастера диаграмм спрогнозируйте спрос на 11-й и 12-й дни.
Сформулируйте выводы о том, какая из линий тренда лучше описывает фактические данные.
Прогнозирование с использованием экспоненциального сглаживания
Задание 6. Спрос на товар имеет резко выраженный сезонный характер. Прогноз выполнить по методу экспоненциального сглаживания. Исходные данные те же, что и к заданию 1.1. Для выполнения задания используйте инструмент Excel Экспоненциальное сглаживание. Выполните задание для трех значений фактора затухания: a = 0,2, a = 0,5 и a = 0,8. Составьте прогноз на 2 периода, следующих за последним показателем базовой линии. Постройте диаграммы для трех значений фактора затухания и сравните с линиями тренда Линейная и Линейная фильтрация (скользящее среднее).
Примечание. Выбор фактора затухания a зависит от наблюдений. Чем меньше фактор затухания, тем точнее прогноз отражает последние данные базовой линии, а чем больше — тем сильнее будет отставание прогноза от этих данных. Сформулируйте выводы.
Отчет должен содержать титульный лист, задание, необходимые иллюстрации и выводы ко всем заданиям.