Министерство образования и науки Республики Казахстан

Карагандинский государственный университет

имени Е.А. Букетова

Экономический факультет

Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»

Учебно-методический комплекс

ПО

ЭКОНОМЕТРИКЕ

для специальностей: 050904 - Бытовые услуги и сервис

000508 - Учет и аудит

050507 - Менеджмент

050509 - Финансы

050510 - Государственное и местное

управление

050511 – Маркетинг

050506 - Экономика

Караганды

2010

Составители: Джумабаев С.А., к.ф-м.н., доцент

Темирбекова Л.А., ст. преподаватель

Данный УМК по разработан в соответствии с типовой программой по курсу «Эконометрика».

Эконометрика относится к одной из базовых дисциплин современного экономического образования. Количественный анализ реальных экономических явлений составляет основу большинства передовых методов, применяемых в исследованиях экономистами; трансформация экономических отношений, появление системы национальных счетов, отвечающих требованиям рыночной экономики, а также необходимое статистическое обеспечение эконометрического моделирования, обусловили включение дисциплины «Эконометрия» в учебные программы высшей школы республики и активное использование эконометрических приемов в научных исследованиях.

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Эконометрика» / Сост. Джумабаев С.А., Темирбекова Л.А. - Караганды: Изд-во КарГУ, 2010,

© Карагандинский государственный университет, 2010

1. Учебная программа дисциплины - syllabus

1.1. Данные о преподавателе:

Джумабаев Серик Асетович – кандидат физико-математических наук, доцент

Место работы кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» 303 аудитория Главного корпуса

E-mail: [e-mail]

время пребывания на кафедре: по расписанию

Темирбекова Ляззат Асановна – старший преподаватель

Место работы кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» 303 аудитория Главного корпуса

E -mail: [e-mail]

время пребывания на кафедре: по расписанию

1.2. Данные о дисциплине:

название: Эконометрия

количество кредитов: 2

место проведения: главный корпус КарГУ имени Е. А. Букетова

Выписка из учебного плана

Курс	Се-местр	Кре-диты	Лек-ции	Семи-нары	СРСП	СРС	Всего	Форма контроля
3	4	2	15	15	30	30	90	экзамен

1.3. Пререквизиты:

Для изучения данного курса студенту необходимо предварительно усвоить следующие дисциплины: экономическая теория, математика для экономистов, математическая статистика, теория вероятностей, общая теория статистики. Также студенты должны уметь пользоваться компьютерами, хорошо понимать экономические категории и понятия.

1.4. Постреквизиты:

1. Микроэкономика, Макроэкономика, Управленческий анализ, Анализ проектов.

2. Курсовое и дипломное проектирование, магистерские диссертации

3. Экономические расчеты и эконометрические исследования

1.5. Краткое описание

Современное экономическое образование держится на трех китах: макроэкономике, микроэкономике и эконометрике. Эконометрика входит в «ядро» учебных программ современного экономического вуза. Она тесно связана с перечисленными курсами, давая не абстрактно-формальные, а прикладные знания.

На современном этапе управление экономикой Республики Казахстан требует базовой подготовки экономиста: уровня углубленной статистической подготовки. Знания, приобретенные при изучении данной дисциплины, являются базовыми для экономистов.

Чтение современной экономической литературы предполагает хорошую эконометрическую подготовку.

Цель изучения – овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности экономиста, менеджера и отвечающим международным стандартам экономического образования.

Задачи курса:

• понять место эконометрики как составной части экономической теории;

• научиться строить эконометрические модели и анализировать их;

• изучить современные эконометрические методы;

• научиться использовать результаты эконометрического анализа для прогноза и принятия обоснованных экономических решений;

• приобрести навыки практического использования современных пакетов прикладных программ для решения эконометрических задач.

После изучения курса «Эконометрика» студент должен

знать:

- понятийный аппарат эконометрики и ее методологию. Роль экономических и эконометрических моделей. Основные виды функциональных зависимостей, с помощью которых моделируются экономические и социальные явления;

- способы задания случайных величин (СВ), определение понятий функция распределения СВ, плотность распределения СВ, знать определение понятий «дисперсия», «среднее квадратическое отклонение» и их статистический смысл, уметь вычислять математическое ожидание и дисперсию случайных величин. Знать определения понятия «число степеней свободы» СВ;

- основные виды статистических распределений, использующихся в эконометрике: нормальное распределение, распределение , распределения Стьюдента и Фишера–Снедекора, и уметь их использовать для статистической проверки гипотез;

- основные понятия метода статистического испытания гипотез: «нулевая и альтернативная гипотезы», «статистический критерий для проверки гипотезы», «уровень значимости», «критическая область»;

- основные принципы построения модели социально-экономических явлений, регрессионный анализ, его возможности и недостатки. Типы моделей многофакторной регрессии социально-экономических явлений;

- метод наименьших квадратов (МНК) для построения регрессионного уравнения и предпосылки его использования. Уметь применять на практике метод МНК для построения линейных регрессионных моделей в случае однофакторной и многофакторной регрессий;

- определение понятий «коэффициент корреляции», «множественный коэффициент корреляции», «коэффициент детерминации». Уметь вычислять эти коэффициенты, используя определяющие их формулы, и, используя возможности пакета анализа электронных таблиц Excel;

уметь:

- производить точечную и интервальную оценку параметров линейного регрессионного уравнения и интервальную оценку результативной переменной при заданном уровне значимости;

- выявлять гетероскедастичность и автокорреляцию в исходных данных и анализировать данные при наличии гетероскедастичности и автокорреляции;

- использовать статистический метод испытания гипотез для определения значимости статистических показателей, полученных по результатам выборочного наблюдения;

иметь навыки:

- статистической оценки значимости регрессионных моделей с использованием статистики Фишера – Снедекора. Знать основные идеи дисперсионного анализа и уметь его использовать для построения статистических критериев. Уметь оценивать статистическую значимость регрессионных коэффициентов.

Уметь

- анализа рядов динамики с целью выделения трендовой сезонной и случайных составляющих вариационного ряда и последующего прогнозирования социально – экономических явлений.

- постановки задачи эконометрического исследования и практического решения задач эконометрики с использованием компьютерных методов анализа.