- •Інформаційні системи і технології в економіці
- •1. Основи інформаційних технологій в економіці
- •1.1. Організаційні основи інформаційних технологій в економіці
- •1.1.1. Основні поняття та визначення
- •1.1.2. Властивості інформації. Вимірювання інформації і даних
- •1.1.3. Економічна інформація
- •1.1.4. Класифікація економічної інформації
- •1.1.5. Кодування економічної інформації. Класифікатори
- •1.2. Документообіг на підприємстві. Електронний документообіг
- •1.3. Роль інформаційних технологій в економіці та бізнесі
- •1.3.1. Реінжиніринг бізнес-процесів підприємства
- •1.3.2. Інформаційна культура на підприємстві
- •1.3.3. Відділ інформаційних технологій підприємства майбутнього
- •1.4. Класифікація інформаційних систем
- •1.4.1. Класифікація інформаційних систем за ознакою структурованості задач
- •1.4.2. Класифікація інформаційних систем за функціональною ознакою
- •1.4.3. Класифікація інформаційних систем за рівнем управління
- •1.4.4. Інші класифікації інформаційних систем
- •2. Технічні основи інформаційних технологій в економіці
- •2.1. Апаратне забезпечення інформаційних технологій
- •2.2. Програмне забезпечення інформаційних технологій в економіці
- •2.2.1. Сучасні операційні системи
- •2.3. Прикладне програмне забезпечення
- •2.3.1. Офісні програми
- •2.3.2. Системи управління підприємством
- •2.3.3. Корпоративні інформаційні системи управління підприємством
- •2.3.4. Корпоративні інформаційні системи нового покоління
- •2.3.5. Інформаційні системи проектування та виробництва
- •2.3.6. Інформаційні системи підтримки прийняття рішень
- •2.3.7. Довідково-правові системи
- •2.4. Ліцензування програмного забезпечення
- •3. Управління ресурсами даних
- •3.1. Моделі даних
- •3.2. Системи управління базами даних
- •3.3. Класифікація та короткий огляд сучасних субд
- •3.4. Критерії вибору субд при створенні інформаційних систем
- •3.5. Тенденції та перспективи розвитку технологій управління ресурсами даних
- •3.5.1. Технологія сховищ даних Data Warehousing
- •3.5.2. Технологія аналізу olap
- •3.5.3. Технологія аналізу “Data Mining”
- •3.6. Перехід від баз даних до просторів даних: нова абстракція управління інформацією
- •4. Телекомунікації
- •4.1. Сучасні телекомунікаційні засоби
- •4.2. Типи та класифікація комп’ютерних мереж
- •4.3. Локальні та глобальні мережі
- •4.4. Вимоги, що висуваються до сучасних обчислювальних мереж
- •4.5. Технології розподіленої обробки даних
- •4.6. Структура, інформаційні ресурси та принципи роботи в мережі Інтернет
- •5. Безпека економічних інформаційних систем
- •5.1. Інформаційна безпека комп’ютерних систем
- •5.1.1. Основні поняття та визначення
- •5.1.2. Основні загрози безпеці інформаційних систем
- •5.1.3. Забезпечення безпеки інформаційних систем
- •5.1.4. Принципи криптографічного захисту інформації
- •5.1.5. Апаратно-програмні засоби захисту комп’ютерної інформації
- •5.2. Основи сучасної криптографії
- •5.2.1. Традиційні симетричні криптосистеми
- •5.2.2. Сучасні симетричні криптосистеми
- •5.2.3. Асиметричні криптосистеми
- •5.2.4. Ідентифікація та перевірка справжності
- •5.2.5. Електронний цифровий підпис
- •5.3.Правовий захист інформації
- •5.3.1. Комп’ютерні злочини
- •5.3.2. Організаційно-правове забезпечення інформаційної безпеки
- •5.3.3. Державна політика у сфері безпеки інформаційних ресурсів
- •5.3.4. Правовий захист інформації в інформаційних системах
- •5.3.5. Законодавство із захисту інформаційних технологій
- •5.3.6. Правовий захист програмного забезпечення
- •Бібліографічний список Список використаної літератури
- •Рекомендована література для поглибленого вивчення дисципліни
3.5.2. Технологія аналізу olap
Після того як дані отримані, очищені, приведені до єдиного вигляду та вміщені в сховище даних, їх необхідно аналізувати. Для цього використовується технологія OLAP [Error: Reference source not found]. Дванадцять основних принципів OLAP були сформульовані в 1993 році Є.Ф.Коддом – розробником теорії реляційних баз даних. Терміном OLAP (OnLine Analytical Processing) позначається процес оперативного аналізу даних. Пізніше визначення Кодда було перероблено в так званий тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information – швидкий аналіз розділяємої (доступної багатьом користувачам) багатомірної інформації), який вимагає, щоб OLAP-засіб надавав наступні можливості швидкого аналізу розділяємої багатомірної інформації:
Висока швидкість. Аналіз повинен проводитись однаково швидко за усіма аспектами інформації. При цьому допустимий час відгуку повинен складати не більше 5 секунд.
Аналіз. Повинна існувати можливість проводити основні типи числового та статистичного аналізу – заданого розробником програми чи довільно заданого користувачем.
Розділення доступу. Доступ до даних повинен бути багатокористувацьким. При цьому повинен контролюватися доступ до конфіденційної інформації.
Багатомірність. Це основна і найважливіша характеристика OLAP.
Робота з інформацією. Програма повинна забезпечувати можливість звертання до довільної потрібної інформації незалежно від її об’єму та місця зберігання.
OLAP надає організаціям максимально зручні і швидкі засоби доступу, перегляду та аналізу ділової інформації. OLAP забезпечує користувача природною та інтуїтивно зрозумілою моделлю даних, організовуючи їх у виді багатомірних кубів (cubes). Осями (dimensions) багатомірної системи координат служать основні атрибути бізнес-процесу, що піддається аналізу. Наприклад, для процесу продаж це може бути категорія товару, регіон, тип покупця. Практично завжди в якості одного з вимірів використовується час. Всередині кубу знаходяться дані, що якісно характеризують процес, – так звані міри (measures). Це може бути об’єм продаж в штуках чи в грошовому вираженні, залишки на складі, видатки тощо. Користувач, який аналізує інформацію, може „нарізати“ куб по різних напрямках, отримати зведені (наприклад по рокам) чи, навпаки, детальні (по тижням) дані та виконати інші операції, необхідні для аналізу даних.
В першу чергу слід відмітити той факт, що, оскільки аналітик завжди оперує деякими підсумковими, а не детальними даними, в базах даних OLAP практично завжди зберігаються поряд з детальними даними і так звані агрегати – обчислені заздалегідь підсумкові показники. Прикладами агрегатів можуть служити сумарний об’єм продаж за рік чи середній залишок товару на складі. Зберігання попередньо розрахованих агрегатів є основним способом підвищення швидкості виконання OLAP-запитів. Зрозуміло, що створення агрегатів може привести до значного збільшення об’єму даних. Іншою проблемою зберігання OLAP-даних є розрідженість багатомірних даних. Наприклад, якщо в 2008 році продаж в деякому регіоні не було, то на перетині відповідних вимірів кубу не буде ніякого значення. Якщо OLAP-сервер буде при цьому зберігати деяке значення, наприклад число 0, то при значній розрідженості даних кількість пустих клітинок, для зберігання яких використовується пам’ять, може в багато разів перевищувати кількість заповнених, в результаті чого загальний об’єм буде невиправдано зростати. Різні типи OLAP вирішують ці та інші проблеми різними способами.
Для зберігання даних використовуються такі різновиди OLAP [Error: Reference source not found]:
Спеціальні багатомірні СУБД (OLAP-сервери). Їх іще називають MOLAP (Multidimensional OLAP). При виконанні складних запитів, що аналізують дані в різних вимірах, багатомірні СУБД забезпечують більшу продуктивність порівняно з реляційними. При цьому швидкість виконання запиту не залежить від того, по якому виміру здійснюється „зріз“ багатомірного куба.
Традиційні реляційні СУБД – ROLAP (Relational OLAP). Використання спеціальних структур даних – схеми „зірки“ та „сніжинки“, а також зберігання обчислених агрегатів роблять можливим аналіз реляційних даних. Реляційні СУБД історично більш звичні, і в них зроблені значні інвестиції. З цієї причини ROLAP зараз більш поширені.
Комбінований варіант – HOLAP (Hybrid OLAP), які суміщають два розглянуті види СУБД. Одним із варіантів суміщення двох типів СУБД є зберігання даних в багатомірній СУБД, а детальних даних (які мають найбільший об’єм) – в реляційній.