Microsoft Excel: краткая информация о программе

Microsoft Excel (также иногда называется Microsoft Office Excel) -программа для работы с электронными таблицами, созданная корпорацией Microsoft. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, графические инструменты. Microsoft Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день Excel является одним из наиболее популярных приложений в мире.

Области применения электронных таблиц:

• бухгалтерский и банковский учет;

• планирование распределение ресурсов;

• проектно-сметные работы;

• инженерно-технические расчеты;

• обработка больших массивов информации;

• исследование динамических процессов.

Основные возможности электронных таблиц:

• анализ и моделирование на основе выполнения вычислений и обработки данных;

• оформление таблиц, отчетов;

• форматирование содержащихся в таблице данных;

• построение диаграмм требуемого вида;

• создание и ведение баз данных с возможностью выбора записей по заданному критерию и сортировки по любому параметру;

• перенесение (вставка) в таблицу информации из документов, созданных в других приложениях, работающих в среде Windows;

• печать итогового документа целиком или частично.

Преимущества использования ЭТ при решении задач:

- Решение задач с помощью электронных таблиц освобождает от составления алгоритма и отладки программы. Нужно только определенным образом записать в таблицу исходные данные и математические соотношения, входящие в модель.

- При использовании однотипных формул нет необходимости вводить их многократно, можно скопировать формулу в нужную ячейку. При этом произойдет автоматический пересчет относительных адресов, встречающихся в формуле. Если же необходимо, чтобы при копировании формулы ссылка на какую-то ячейку не изменилась, то существует возможность задания абсолютного (неизменяемого) адреса ячейки.

Практическое занятие № 1 Анализ рядов данных. Вычисление линии тренда для случаев однофакторной и многофакторной зависимостей.

Постановка задачи: необходимо проанализировать представленные ряды данных и найти статистические зависимости между ними.

Исходные данные:

Месяц	Фрахтовая ставка, $/сут	Спрос, млн.т дедвейта	Предложение, млн. т дедвейта
1	2000	20	27
2	2150	18	25
3	2100	19	26
4	2050	22	29
5	2100	25	27
6	2170	27	28
7	2250	24	27
8	2280	23	29
9	2290	26	30
10	3000	28	29
11	2800	21	27
12	2650	22	26
13	2700	25	30
14	2800	27	31
15	2950	29	30

А. Найти уравнение однофакторной зависимости изменения фрахтовой ставки во времени путем построения линии тренда.

1. Для анализа, из представленных данных возьмем столбцы «Месяц» и «Фрахтовая ставка». Построить график, представив данные в виде точечной диаграммы. При этом, по оси х располагается месяц, по оси у – фрахтовая ставка (рис.1).

2. Добавить на график линию тренда (рис. 2-4):

- правой кнопкой выделить точки графика и в появившемся меню выбрать «Добавить линию тренда» (тип линии тренда выбрать линейный);

- в том же меню, в последней закладке, выделить позиции «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации».

- появившуюся на графике линию тренда можно редактировать, вызвав правой кнопкой меню.

! Тип линии тренда подбирается, в зависимости от анализируемых данных, по показателю достоверности аппроксимации R². Чем ближе R² к единице, тем лучше линия тренда описывает данные.

3. Добавить в таблицу дополнительный столбец «Фрахтовая ставка теоретическая 1». Используя формулу линейного тренда, представленную на графике (y=70,536х+1855), рассчитать теоретические значения фрахтовой ставки.

Б. Найти уравнение многофакторной зависимости фрахтовой ставки от спроса и предложения на тоннаж путем выполнения регрессионного анализа.

1. В меню «Сервис» выбрать «Анализ данных». В появившемся меню выбрать инструмент анализа «Регрессия».

2. В открывшемся меню в активные строки входных интервалов ввести: входной интервал у – всю совокупность фактических значений фрахтовой ставки; входной интервал х – всю совокупность показателей, от которых ищется зависимость (а именно – спрос и предложение) (рис. 6).

3. Результат регрессионного анализа представлен на рис. 7. Для уравнения регрессии используются коэффициенты из нижней таблицы.

Уравнение регрессии для данного примера:

, (1)

где

Y-пересечение	693,43606=	b
Переменная X 1	50,53489=	a1
Переменная X 2	18,76018=	a2

Таким образом,

4. Формируем в таблице еще один столбец «Фрахтовая ставка теоретическая 2». В столбце, используя полученное уравнение регрессии, рассчитываем значения фрахтовой ставки.

Результат расчетов изображаем графически (рис. 9).