- •Введение
- •I. Линейная алгебра
- •1.Матрицы и определители
- •1.1. Основные сведения о матрицах
- •1.2. Операции над матрицами
- •4) Свойства операций над матрицами:
- •1.3. Определители квадратных матриц
- •Свойства определителей.
- •1.4. Обратная матрица
- •1.5. Ранг матрицы
- •2. Системы линейных уравнений
- •2.1. Основные понятия и определения
- •2.2. Метод Крамера
- •2.3. Метод обратной матрицы
- •2.4. Метод Гаусса
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •II. Введение в математический анализ
- •1. Множества. Отображение. Функция
- •Вопросы и упражнения для самопроверки
- •2. Пределы и непрерывность функции
- •Свойства бесконечно малых величин.
- •Свойства бесконечно больших величин.
- •Свойства функций, непрерывных в точке:
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •III. Дифференциальное исчисление
- •1 Производная
- •1.1. Понятие производной
- •1.2. Производная сложной функции
- •1.3. Формулы дифференцирования
- •1.4. Геометрический смысл производной
- •1.5. Физический смысл производной
- •1.6. Вторая производная
- •1.7. Физический смысл второй производной
- •2. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •Пример 16. Вычислить предел
- •3. Приложения производной
- •3.1. Условие возрастания и убывания функции. Экстремум функции
- •3.2. Наибольшее и наименьшее значения функции
- •3.3. Вогнутость. Точки перегиба
- •3.4. Асимптоты графика функции
- •3.5. Общая схема исследования функций
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •4. Дифференциал функции. Функции нескольких переменных
- •4.1. Понятие дифференциала функции
- •4.2. Частные производные
- •4.3. Частный дифференциал и полный дифференциал
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •IV. Интегральное исчисление
- •1. Неопределенный интеграл
- •1.1. Понятие неопределенного интеграла. Свойства
- •Свойства неопределенного интеграла
- •1.2. Основные формулы интегрирования
- •1.3. Метод подстановки
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •2. Определенный интеграл
- •2.1. Понятие определенного интеграла. Свойства
- •Основные свойства определенного интеграла.
- •2.2. Непосредственное вычисление определенного интеграла
- •2.3. Вычисление определенного интеграла методом подстановки
- •3. Приложения определенного интеграла
- •3.1. Площади плоских фигур
- •3.2 Объемы тел вращения
- •Вопросы и упражнения для самопроверки.
- •Литература
- •Содержание
- •I. Линейная алгебра 4
- •II. Введение в математический анализ 21
- •III. Дифференциальное исчисление 29
- •IV. Интегральное исчисление 56
Введение
Данное пособие включает разделы из линейной алгебры, теории пределов, дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Оно предназначено для широкого круга читателей – учащихся школ, лицеев и гимназий, студентов техникумов, колледжей и вузов. Пособие может быть полезным для студентов заочной и ускоренной форм обучения.
В пособии кратко излагаются основные теоретические сведения (необходимые определения, теоремы, свойства и формулы). Даются разнообразные примеры и задачи, охватывающие данные темы, которые сопровождаются подробными решениями. Также включены вопросы и примеры для самопроверки.
В настоящем издании пособия
I. Линейная алгебра
1.Матрицы и определители
1.1. Основные сведения о матрицах
Прямоугольная таблица чисел.
Состоящая из m строк и n столбцов таблица, называется матрицей размера mхn, числа а11, а12, ... аmn - называются элементами матрицы. Матрицы обозначаются заглавными буквами латинского алфавита (A, B, C,…). Часто вместо подробной записи используют сокращенную: А=(аij) где i-номер строки, j-номер столбца.
Если число строк матрицы равно числу его столбцов (m=n), то матрица называется квадратной, а число ее строк, равное числу столбцов, - порядком квадратной матрицы.
Множество всех элементов квадратной матрицы, которые лежат на отрезке, соединяющим левый верхний угол с правым нижним углом, называется главной диагональю, а на отрезке, соединяющем правый верхний угол с левым нижним, - побочной диагональю.
Квадратная матрица называется диагональной, если все ее элементы, не лежащие на главной диагонали равны нулю.
Две матрицы А=(аij) и В=(вij) называются равными, если число строк и столбцов у них равны и равны элементы, стоящие на соответствующих местах этих матриц: аij = вij при любых i=1…m и j=1…n.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой
Единичной матрицей называется квадратная матрица, элементы главной диагонали которой =1, а все остальные =0 и обозначается буквой E
Матрица , состоящая из одного столбца, называется матрицей столбцом.
1.2. Операции над матрицами
1) Умножение матрицы на число. Произведением матрицы A на число k (где k0) называется матрица B=k*A
По определению, чтобы умножить матрицу на число к, нужно каждый элемент матрицы А умножить на к.
2). Сложение и вычитание матриц. Складывать и вычитать можно только однотипные матрицы, т.е. матрицы одинакового размера.
Суммой двух матриц A и B одинакового размера mxn называется матрица С=А+В:
, элементы которой cij=aij+bij, где i=1..m, j=1..n
Разность двух матриц А и В одинакового размера определяется через предыдущие операции: А-В=А+(-1)*В
Пример 1.
, , найти С=А+2*В
Решение:
3) Умножение матриц. Умножение матриц не коммутативно, т.е. А*BB*A.
Так как умножение матриц не коммутативно, то для нас важно, какая матрица является первым сомножителем, а какая - вторым.
Умножение матриц определено, если число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы. Произведением матриц Аmxn*Bnxk называется такая матрица Cmxk, каждый элемент которой cij равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В:
cij=ai1b1j+ai2bj2+…+ainbnj где i=1..m, j=1..k.
Пример 2. Найти произведения матриц А*В и В*А:
Решение: А2х3*В3х3=С2х3
с11=1*1+0*(-2)+2*3=7 с12=1*2+0*1+2*(-1)=0 с13=1*0+0*3+2*2=4 с21=3*1+1*(-2)+0*3=1 с22=3*2+1*1+0*(-1)=7 с23=3*0+1*3+0*2=3
В3х3*А2х3= , матрицу В нельзя умножить на матрицу А, так как число столбцов матрицы В не равно числу строк матрицы А (32).