Министерство науки и образования Украины

Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры

Кафедра «Прикладная математика»

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ

Методические указания и задания

Днепропетровск – 2008

Кореляційно-регресійний аналіз даних спостережень. Методичнi вказiвки та завдання для аспiрантiв, магiстрiв та студентiв усiх форм навчання академії/ Укладач: Єршова Н.М. – Днiпропетровськ: ПДАБА, 2008. - 59 с. – рос. мовою.

Укладач: Єршова Н.М.

Вiдповiдальний за випуск: Н.М. Єршова, д.т.н., проф.,

зав. кафедрою прикладної математики ПДАБА

Рецензент: Л.В. Цибрiй, к.ф.-м.н., доц. ПДАБА

Затверджено

на засiданнi кафедри

прикладної математики

протокол №1 від 2.09.2008 р.

Затверджено

на засiданнi методичної

ради ПДАБА

протокол № 1(54) від 30.10.2008 р.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 4

Задание 5

Методические вопросы работы 9

Выбор варианта задания………………………………………9

Содержание пояснительной записки………………………..10

Оформление пояснительной записки……………………….10

Защита работы………………………………………………...12

Содержание и последовательность выполнения работы 12

1. Краткие сведения из теории и компьютерной

технологии 14

1. Контроль исходной информации на наличие

грубых ошибок и выбросов 15

2. Проверка соответствия исследуемых признаков

нормальному закону распределения ………………16

3. Корреляционный анализ статистических данных………19

4. Регрессионный анализ статистических данных 24

   1. Парный линейный регрессионный анализ 26

   2. Парный нелинейный регрессионный анализ 27

   3. Многомерный линейный регрессионный анализ 28

   4. Многомерный нелинейный регрессионный

анализ 29

5. Критерии оценки качества модели регрессии 29

6. Прогнозирование на основе уравнения регрессии 33

7. Экономический смысл параметров модели регрессии 34

8. Прогнозирование на основе методов оптимизации…….34

2 Пример выполнения задания 35

Список литературы 58

Приложение 1. Образец оформления титульного листа 59

Введение

Построение и исследование на компьютере модели экономического явления не является самоцелью: это лишь средство для проведения наиболее важного и ответственного этапа – принятия управленческого решения, наилучшего в рассматриваемой ситуации. Выбор решения может осуществляться в условиях определенности, неопределенности и риска.

Риск в задачах исследования операций – мера несоответствия между разными возможными результатами решения. Задачи с риском – это задачи, возникающие в ситуациях, когда считается, что каждая выбираемая стратегия может привести к разным результатам и вероятности тех или иных результатов принимаемого решения известны или могут быть оценены. Выбор решения в условиях определенности сводится к следующему: имеется множество допустимых решений, требуется из этого множества выбрать такое решение, которое обеспечит экстремум (минимум или максимум) целевой функции. Это детерминированные задачи, например, математического программирования, в которых каждая стратегия дает единственный результат. Принятие решений в условиях неопределенности отличаются тем, что результаты стратегии непредсказуемы.

Учебной и рабочей программами дисциплины «Экономико-математическое моделирование» предусмотрено выполнение корреляционно-регрессионного анализа данных наблюдений. Эта задача относится к задачам выбора решений в условиях неопределенности, т.е. результаты выбора непредсказуемы.При ее решении студент использует знания по дисциплинам «Высшая математика», «Экономическая информатика», «Теория вероятностей и математическая статистика» и развивает навыки моделирования на компьютере.

Цель работы:

• Изучить методику проведения корреляционно-регрессионного анализа статистических данных.

• Освоить методику решения экономических задач в среде приложения Excel (мастер функций, надстройка «Поиск решения» и инструменты пакета анализа).

• Привить навыки оформления в среде текстового редактора Word пояснительной записки, содержащей таблицы, графики и формулы.