- •Математика
- •Математический анализ
- •1. Цели, задачи и предмет дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •3. Объем дисциплины. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •Содержание занятий
- •Тема 2.4 Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
- •Раздел 3. Интегральное исчисление и дифференциальные уравнения.
- •Тема 3.1 . Неопределенный интеграл
- •Тема 3.2. Определенный и несобственный интегралы
- •Тема 3.3. Дифференциальные уравнения
- •Раздел 4. Ряды
- •Тема 1.2. Отношения на множествах (4часа)
- •Раздел 2. Теория функций
- •Тема 2.1. Понятие функции одной переменной (2 часа)
- •Тема 2.2. Предел и непрерывность функции (4 часа)
- •Тема 2.3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной (8 часов)
- •Тема 2.4. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных (8 часов)
- •Раздел 3. Интегральное исчисление
- •Тема 3.1. Неопределенный интеграл (6 часов)
- •Тема 3.2. Определенные и несобственные интегралы (6 часов)
- •Тема 3.3. Дифференциальные уравнения (6 часов)
- •Раздел 4. Ряды
- •Тема 4.1. Числовые ряды (4 часа)
- •Тема 4.2. Степенные ряды (4 часа)
- •Раздел 5. Графы и сети
- •Тема 5.1. Понятия теории графов (4 часа)
- •Тема 5.2. Операции над графами (4 часа)
- •6. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Тема 1.1
- •Вопросы для подготовки к зачету и экзамену
- •9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература по курсу «Математический анализ»
- •Дополнительная литература по курсу «Математический анализ»
- •Компьютерное обеспечение курса
- •10. Цели, задачи и предмет дисциплины
- •11. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •12. Объем дисциплины. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •Содержание занятий
- •Раздел 1.Матрицы и определители
- •Тема 1.1. Матричная алгебра
- •Тема 1.2. Определители квадратных матриц
- •Раздел 2. Векторная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел 3. Системы линейных уравнений и неравенств
- •Тема 3.1. Системы линейных уравнений
- •Тема 3.2. Системы линейных неравенств
- •Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование
- •Тема 4.1. Основные определения и характеристики задачи линейного
- •Тема 4.2. Целочисленное линейное программирование
- •Тема 1.2. Определители квадратных матриц (4 часа)
- •Раздел 2. Векторная алгебра и элементы геометрии
- •Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве (4 часа)
- •Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии (6 часов)
- •Раздел 3. Системы линейных уравнений и неравенств
- •Тема 3.1. Системы линейных уравнений (8 часов)
- •Тема 3.2. Системы линейных неравенств (6 часов)
- •Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование
- •Тема 4.1. Основные определения и задачи линейного программирования (10 часов)
- •Тема 4.2. Задачи целочисленного линейного программирования (8 часов)
- •Раздел 5. Модели нелинейного программирования
- •Тема 5.1. Классические методы оптимизации (8 часов)
- •Тема 5.2. Динамическое прграммирование (8 часов)
- •15. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Тема 1.1
- •Тема 5.1
- •Тема 5.2.
- •16. Темы контрольных работ
- •Вопросы для подготовки к зачету и экзамену
- •18. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Содержание занятий
ВВЕДЕНИЕ
Проникновение математических методов в такие сферы научной и практической деятельности, как экономика, менеджмент, коммерция, привели к появлению ряда новых экономико-математических задач оптимизации, исследования операций, математического программирования. Решение такого рода задач основано на знании таких разделов математики, как матричная и векторная алгебра, решение систем линейных уравнений и неравенств, решение задач линейной и нелинейной оптимизации. Все указанные разделы представлены в данном курсе, что позволило включить в программу курса экономико-математические модели линейного, целочисленного, нелинейного и динамического программирования.
Раздел 1.Матрицы и определители
Тема 1.1. Матричная алгебра
Основные сведения о матрицах. Размерность матрицы. Виды матриц: прямоугольная, квадратная, диагональная, нулевая, единичная, матрица-строка, матрица-столбец. Операции над матрицами. Умножение матрицы на число. Сложение и вычитание матриц. Умножение матриц.
Обратная матрица. Свойства обратных матриц. Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы. Вычисление обратной матрицы методом присоединенной матрицы. Транспонированная матрица. Свойства транспонированных матриц. Ранг матрицы. Понятие минора матрицы. Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров.
Тема 1.2. Определители квадратных матриц
Понятие определителя квадратной матрицы. Порядок определителя. Правила вычисления определителей второго и третьего порядка. Понятие минора и алгебраического дополнения элемента матрицы. Разложение определителя по строке или столбцу. Свойства определителей. Упрощение определителей. Вычисление определителей порядка n > 3 путем понижения порядка определителя.
Раздел 2. Векторная алгебра и элементы аналитической геометрии
Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве
Вектор на плоскости. Коллинеарные и компланарные векторы. Длина вектора. Нулевой вектор. Координаты вектора. Арифметическое пространство n - мерных точек. Векторы в
пространстве . Модуль n - мерного вектора. Действия с n - мерными векторами. Умножение вектора на число. Сложение и вычитание векторов. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
Система векторов. Линейные комбинации векторов. Разложение вектора по системе векторов. Линейная зависимость системы векторов. Базис и ранг системы векторов. Отыскание базиса системы векторов методом Гаусса. Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения линейных операторов. Евклидово пространство.
Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии
Уравнение линии на плоскости. Уравнение прямой, проходящей через одну или две данные точки. Уравнение прямой в отрезках. Условие параллельности и перпендикулярности прямых. Расстояние от точки до прямой. Точка пересечения прямых. Понятие об уравнении плоскости и прямой в пространстве. Построение графиков некоторых кривых второго порядка. Понятие о выпуклом множестве точек. Внутренние, граничные и угловые точки выпуклого множества.