- •Математика
- •Математический анализ
- •1. Цели, задачи и предмет дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •3. Объем дисциплины. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •Содержание занятий
- •Тема 2.4 Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
- •Раздел 3. Интегральное исчисление и дифференциальные уравнения.
- •Тема 3.1 . Неопределенный интеграл
- •Тема 3.2. Определенный и несобственный интегралы
- •Тема 3.3. Дифференциальные уравнения
- •Раздел 4. Ряды
- •Тема 1.2. Отношения на множествах (4часа)
- •Раздел 2. Теория функций
- •Тема 2.1. Понятие функции одной переменной (2 часа)
- •Тема 2.2. Предел и непрерывность функции (4 часа)
- •Тема 2.3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной (8 часов)
- •Тема 2.4. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных (8 часов)
- •Раздел 3. Интегральное исчисление
- •Тема 3.1. Неопределенный интеграл (6 часов)
- •Тема 3.2. Определенные и несобственные интегралы (6 часов)
- •Тема 3.3. Дифференциальные уравнения (6 часов)
- •Раздел 4. Ряды
- •Тема 4.1. Числовые ряды (4 часа)
- •Тема 4.2. Степенные ряды (4 часа)
- •Раздел 5. Графы и сети
- •Тема 5.1. Понятия теории графов (4 часа)
- •Тема 5.2. Операции над графами (4 часа)
- •6. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Тема 1.1
- •Вопросы для подготовки к зачету и экзамену
- •9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература по курсу «Математический анализ»
- •Дополнительная литература по курсу «Математический анализ»
- •Компьютерное обеспечение курса
- •10. Цели, задачи и предмет дисциплины
- •11. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •12. Объем дисциплины. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •Содержание занятий
- •Раздел 1.Матрицы и определители
- •Тема 1.1. Матричная алгебра
- •Тема 1.2. Определители квадратных матриц
- •Раздел 2. Векторная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве
- •Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел 3. Системы линейных уравнений и неравенств
- •Тема 3.1. Системы линейных уравнений
- •Тема 3.2. Системы линейных неравенств
- •Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование
- •Тема 4.1. Основные определения и характеристики задачи линейного
- •Тема 4.2. Целочисленное линейное программирование
- •Тема 1.2. Определители квадратных матриц (4 часа)
- •Раздел 2. Векторная алгебра и элементы геометрии
- •Тема 2.1. Векторы на плоскости и в пространстве (4 часа)
- •Тема 2.2. Элементы аналитической геометрии (6 часов)
- •Раздел 3. Системы линейных уравнений и неравенств
- •Тема 3.1. Системы линейных уравнений (8 часов)
- •Тема 3.2. Системы линейных неравенств (6 часов)
- •Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование
- •Тема 4.1. Основные определения и задачи линейного программирования (10 часов)
- •Тема 4.2. Задачи целочисленного линейного программирования (8 часов)
- •Раздел 5. Модели нелинейного программирования
- •Тема 5.1. Классические методы оптимизации (8 часов)
- •Тема 5.2. Динамическое прграммирование (8 часов)
- •15. Задания для самостоятельной работы студентов
- •Тема 1.1
- •Тема 5.1
- •Тема 5.2.
- •16. Темы контрольных работ
- •Вопросы для подготовки к зачету и экзамену
- •18. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Тема 3.2. Системы линейных неравенств (6 часов)
Вопросы для семинарского занятия:
Понятие системы линейных неравенств.
Методы решения систем линейных неравенств. Геометрический метод. Методы нахождения координат угловых точек многоугольника решений.
Литература:
1. Исследование операций в экономике. Учебное пособие для вузов. М .: ЮНИТИ, 1997 г. , Гл. 2.
Общий курс высшей математики для экономистов. (Под ред. В.И. Ермакова) М.: Инфра – М, 2002 г. Гл. 4.
П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова. Высшая математика в упражнения и задачах. Часть 1. М.: Мир и образование, 2007 г., Гл.11.
Раздел 4. Линейное и целочисленное программирование
Тема 4.1. Основные определения и задачи линейного программирования (10 часов)
Вопросы для семинарского занятия:
Постановка задачи линейного программирования. Построение экономико-математической модели экономической задачи.
Геометрический метод решения задач линейного программирования.
Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
Применение симплексных таблиц для решения задач линейного программирования.
Литература:
1. Исследование операций в экономике. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ,
1997 г. Гл. 1, 3, 4, 5..
Общий курс высшей математики для экономистов. (Под ред. В.И. Ермакова) М.: Инфра – М, 2002 г. Гл. 4.
П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова. Высшая математика в упражнения и задачах. Часть 1. М.: Мир и образование, 2007 г., Гл.11.
Тема 4.2. Задачи целочисленного линейного программирования (8 часов)
Вопросы для семинарского занятия:
Постановка задачи целочисленного линейного программирования. Ее особенности по сравнению с задачей линейного программирования.
Метод правильного отсечения. Применение метода Гомори для решения задач целочисленного линейного программирования.
Литература:
1. Исследование операций в экономике. Учебное пособие для вузов.М. : ЮНИТИ,
1997 г. Гл. 8.
2. Общий курс высшей математики для экономистов. (Под ред. В.И. Ермакова) М.: Инфра – М, 2002 г. Гл. 4.
3. П.В. Конюховский. Математические методы исследования операций в экономике.
С.- Петербург: Изд. Питер, 2000 г. Гл.4.
Раздел 5. Модели нелинейного программирования
Тема 5.1. Классические методы оптимизации (8 часов)
Вопросы для семинарского занятия:
Основные понятия нелинейного программирования. Классические методы оптимизации для решения нелинейных задач.
Метод множителей Лагранжа для решения задач нелинейного программирования.
Литература:
1. Исследование операций в экономике. Уч. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ,
1997 г. Гл. 10.
2. П.В. Конюховский. Математические методы исследования операций в экономике.
С.- Петербург: Изд. Питер, 2000 г. Гл.2.
Тема 5.2. Динамическое прграммирование (8 часов)
Вопросы для семинарского занятия:
Постановка задачи динамического программирования.
Решение задачи о распределении ресурсов методом динамического программирования.
Решение задач о загрузке и минимизации пути методом динамического программирования.
Литература:
1. Исследование операций в экономике. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ,
1997 г. Гл.12.
2. П.В. Конюховский. Математические методы исследования операций в экономике.
С.- Петербург: Изд. Питер, 2000 г. Гл.5.
Сборник задач по высшей математике. (под ред. В.И.Ермакова).
М.: Инфра – М, 2004 г.