41

Конспект книги: А.Н. Малюта. Закономерности системного развития. Теория ГДС., 1990 год

Предисловие

В процессе развития современная паука достигла такой степени сложности и многообразия в своем содержании, что усвоение научного материала в полном объеме во всем отраслям знаний, каждая из которых имеет предметную область и язык изложении, стало практически невозможным.

В то же время именно многокачественность и высокая степень сложности исследуемых объектов требуют усвоения, понимания и осмысливания именно многоаспектных особенностей исследуемых объектов, явлений и процессов. Причем такое усвоение, особенно если его делают с целью дальнейшего обобщения разнородного и объемного материала исследований, требует, чтобы оно было проведено одним человеком, за определенный период времени, в реальных условиях все ускоряющих свой темп научных исследований.

Естественно, что и ходе реализации таких процессов при всем желании исследователь не способен глубоко вникнуть в предмет и методы каждой из частных сторон сложного объекта исследования, что может привести к серьезным искажения в понимании сути исследуемых процессов и сделать малоэффективным любой дорогостоящий, длительный по времени, часто уникальный по своей природе исследовательский процесс.

Выход из создавшейся ситуации подсказывает сама ситуация и анализ ее противоречий на основе диалектических закономерностей: если объект в процессе своего развития становится все более сложным, многокачественным и разнообразным, то и метод его исследования, так же как и способ усвоения таких разнородных материалов, должен быть общим, комплексным, соответствующим по своим внутренним возможностям растущему многообразию, по степени обобщения — масштабности исследуемого объекта. Выполнение сказанного позволяет снять рассмотренное противоречие между формой и содержанием в процессах познавательно-преобразующей деятельности человека.

Любой отход от выполнения указанного требования, попытка более быстрым (как это часто кажется на практике) и дешевым методом, отработанным в частных исследованиях на простых объектах, получить ожидаемый результат заранее обречена на провал и может привести только к затягиванию времени проведения исследований и дополнительным материальным и моральным затратам: «Кто берется за частные вопросы без предварительного решения общих, тот неминуемо будет на каждом шагу бессознательно для себя «натыкаться» на эти общие вопросы. А натыкаться слепо на них в каждом частном случае значит обрекать свою политику не худшие шатания и беспринципность» [1, с, 363]. Объединить два вида сложностей (объекта и метода) можно на основе методологии системного подхода, когда исследуемый объект априори рассматривается как система и исследуется с помощью системных закономерностей.

Для того чтобы системный подход был обоснованно приемлем в различных (по качественному многообразию н уровню сложности) исследованиях, он должен обладать достаточно высоким уровнем абстрактности и обобщения. Этот уровень следует удерживать в определенных границах: при превышении уровня обобщения системная меютодологиня может трансформиропваться, в очередной «изм» на философском уровне, который будет полностью оторван от конкретных задач практики, в то же время при недостаточном уровне обобщения, стремлении к максимальной (до частных деталей) регламентации и детерминированности всех аспектов и операций системный подход может выродиться в обобщенно-частный метод, удобный в конкретном исследовании определенного вида, но в принципе непригодный на роль универсального подхода даже в узком классе разнокачественных задач.

Указанным требованиям соответствует системный подход, реализованный в своей частной разновидности — инвариантном моделировании (ИМ), базирующийся на теории гиперкомплексных динамических систем (ГДС), Инвариантное моделирование — это научное направление, предметом которого являются наиболее общие закономерности построения и функционирования моделей, вне зависимости от качественной разновидности объекта моделирования.

Требование высокого уровни общности и абстрагирования в ИМ выполняется за счет того, что диапазон исследуемых моделей ограничен классом системных моделей, которые удовлетворяют сформулированному требованию.

Средством формализованного описания системных моделей в ИМ служит теория ГДС, в рамках которой даются основные системные понятия, определения, исследуются системные инварианты, на основе которых можно строить системные модели различного уровня сложности.

В ИМ, базирующемся на теории ГДС, можно выделить диалектическую последовательность изложения материала, соответствующую также последовательности реализации ГДС-закономерностей в конкретном исследовании. Эта последовательность циклична, хорошо иллюстрируется спиралью с расширяющимися витками и может выполнять роль методологической последовательности, указывающей оптимальный (от простого — к сложному) порядок усвоения нового материала. Развитие изложения таково:

1. Гиперкомплексные динамические системы, где вводятся основные понятия, определения, закономерности, набор проблем, вопросов и дается первое приближение к методам ГДС-анализа [241.

2. Динамика ГДС, которая показывает причины, вызвавшие появление того или иного системного понятия, определения, закономерности; вскрывает принципы возникновения, развития и существования систем, а также формулирует основные законы, описывающие поведение ГДС и их взаимодействия друг с другом; указывает допустимые области применения излагаемых закономерностей; дает более глубокое формализованное описание системных моделей и их свойств. Эту ступень можно назвать вторым приближением к пониманию и изложению теории ГДС.

3. Деятельностный аспект системного моделирования, где особое внимание уделяется системе деятельности, проблематике внешнего и внутреннего управления, целевым характеристикам, информационно-кибернетическим особенностям системных моделей (третье приближение).

4. Проблематика ИМ. Здесь после изложения особенностей теоретического инструментария проводится более детальное изложение и изучение постановки задач ИМ (прикладной аспект) в конкретно-научных исследованиях, дается сравнительная оценка методов ИМ (по своим возможностям) с другими методами, основанными на информационных, физических, математических и других способах построения и описания системных моделей.

Данная книга по характеру и уровню изложения относится ко второчу из указанных здесь пунктов. В ней делается попытка обобщенно представить процессы системного развития на основе ГДС-анализа и дается читателю возможность разобраться в системной проблематике достаточно високого уровня общности с тем, чтобы на основе постепенно формирующегося системного способа мышления (по мере овладения излагаемым материалом) позволить ему взглянуть на cвой собственный предмет с принципиально новых, более общих знаний, что, как показывает практика, может сделать намного более результативными любые исследования, в которых методы ГДС-анализа будут реализовываться. В частности, именно для самоконтроля правильности усвоения излагаемого материала в конце каждой главы не только даны выводы, но и сформулированы вопросы, правильные ответы на которые можно дать только при достаточно полном усвоении излагаемого материала.

Список литературы в конце книги не претендует на полноту и не является обзором по системным концепциям — такая выходит за рамки данной монографии, в которой автор стремился в наиболее понятной (по его мнению) и компактной форме изложить особенности ГДС-подхода.

Материал книги базируется на отдельных, ранее опубликованных работах автора, часть из которых приведена в списке литературы.

Монографии состоит из предисловия, пяти глав и послесловия. В гл. I изложены и обоснованы исходные принципы, на которых базируется предлагаемая системная концепция развивающихся систем.

В гл. 2 с целью преемственности и связности излагаемого материала приводится ряд системных особенностей, относящихся к уровню первой ступени изложения, и показывается связь этих особенностей с задачами второго приближения.

В гл. 3 и 4 дан основной материал по ГДС-анализу процессов развития, а наиболее общие принципы развития ГДС изложены и проанализированы в гл. 5.

По мере возможности приводимый материал избавлен от громоздких и углубленных математических выкладок, хотя подходы к таким процессам указаны в достаточно явной форме. Для облегчения восприятия новые понятия и закономерности проиллюстрированы простыми примерами.

Кап и любое новое направление, впервые излагаемое в обобщенном виде, данная монография не лишена недостатков, работа по ее совершенствованию и развитию будет продолжена как силами автора, так и совместными усилиями всех тех, кто возьмет на себя труд выслать свои замечания в адрес редакции на имя автора, за что он заранее выражает всем свою благодарность.