Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

М / Экономическая информатика ПКЛК 2012

.pdf
Скачиваний:
30
Добавлен:
15.02.2016
Размер:
895.58 Кб
Скачать

В.А. Бужинский

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ

ИНФОРМАТИКА

ПЛАН-КОНСПЕКТ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА

Для бакалавров по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент»

(цикл математических дисциплин)

Москва Издательство МИЭП

2012

Автор-составитель: канд. техн. наук, доц. В.А. Бужинский

Ответственный за выпуск: зав. кафедрой информатики и математики, канд. тех. наук, проф. О.Ю. Худякова

Экономическая информатика: План-конспект лекционного курса / Автор-составитель: В.А. Бужинский. – М.: МИЭП, 2012. – 91 с.

Курс разработан в соответствии с ФГОС ВПО и принятой в МИЭП технологией проблемно-поискового образования. Для бакалавров по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент». Цикл математических дисциплин.

© Международный институт экономики и права, 2012

2

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время информатика становится одной из ведущих областей человеческой деятельности. Наука и производство, сфера услуг, управление и человеческое общение, быт и досуг – все, что есть в них нового и передового, так или иначе связано с информатикой.

Современная экономика является благодатной почвой для внедрения самых передовых достижений информатики. Рынок продуктов информатики наполнен огромным количеством автоматизированных систем.

Ядро экономической информатики включает, прежде всего, прикладное знание, необходимое для построения информационных систем (ИС) в экономике и управлении организациями любой сферы – бизнесом, некоммерческими структурами и государственными органами. Под ИС в экономической информатике понимается система, предназначенная для сбора, передачи, обработки, хранения и выдачи информации потребителям с помощью вычислительного и коммуникационного оборудования, средств программного обеспечения и обслуживающего персонала.

Влияние информационных систем на экономику организаций, которые их внедряют и используют, описывается в терминах бизнес-процессов. Внедрение информационных систем создает новые комплексы информационных технологий и средств их внедрения и обеспечения (ИТ-сервисы), которые, в свою очередь, меняют параметры бизнес-процессов организации, их производительность, качество и устойчивость. В результате этого, в случае успеха внедрения, возрастает текущая прибыльность и/или долгосрочная конкурентоспособность организации. Поэтому изучение бизнеспроцессов коммерческих и некоммерческих организаций – одна из основных областей исследования экономической информатики. Эти исследования включают в себя изучение составляющих бизнес-процесса, его количественных и качественных характеристик, используемых им ИТ-сервисов, связь бизнес-процесса и его результатов со структурой организации и т.д.

Врезультате этих исследований решается сразу несколько задач:

анализ существующих бизнес-процессов и их ограничений;

оценку возможностей информационных систем по преодолению этих ограничений;

количественный прогноз влияния информационных систем на производительность, качество и устойчивость бизнес-процесса и организации в целом;

определение портфеля ИТ-сервисов, на которые влияет данная ИС;

постановку задачи на внедрение (или разработку и внедрение) ИС и формулирование требований к ним;

оценку выполнения поставленных задач и фактического влияния информационной системы на экономику организации.

3

Наряду с бизнес-процессами, экономическая информатика исследует компоненты самой ИС: информационные технологии, приложения и управление, а также средства и методы защиты информации.

Таким образом, образовательный цикл по всем экономическим профилям подготовки немыслим без глубокого знания основ современной информатики и преждевсего без приобретенияпрактических навыковобращения с ее основными средствами: компьютерами, компьютерными сетями и системами.

Сложность дисциплины «Экономическая информатика» заключается в том, что, с одной стороны, она как наука находится в стадии становления и многие ее понятия и концепции еще не достигли строгого классического оформления, с другой – как область индустрии она претерпевает столь бурное развитие, что ознакомление с ее технической основой тоже является определенной проблемой, так что изучение основ информатики и овладение навыками управления информационной техникой – непростая задача.

Целью данного курса является развитие у будущих бакалавров самостоятельного подхода к освоению базовых понятий современной информатики, а также приобретение навыков по освоению компьютерной техники, технологии и программных продуктов общего и специального назначения.

ПЛАН-КОНСПЕКТ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА

Тема 1. Основные понятия информатики Основные вопросы темы

1.Понятие информации и данного. Экономическая информация.

2.Свойства информации и ее измерение. Информационный процесс.

3.Информатика как наука и отрасль индустрии.

4.Понятие информатизации общества.

5.Экономические и правовые аспекты информатики.

1.К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

4

Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая ин-

формация.

5

Инфоpматика – это основанная на использовании компьютерной техники дисциплина, изучающая структуру и общие свойства информации, а также закономерности и методы ее создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и применения в различных сферах человеческой деятельности.

Инфоpматика – научная дисциплина с широчайшим диапазоном применения. Ее основные направления:

теоpия инфоpмации, изучающая процессы, связанные с передачей, приемом, преобразованием и хранением информации;

методы искусственного интеллекта, позволяющие создавать программы для решения задач, требующих определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком (логический вывод, обучение, понимание речи, визуальное восприятие, игры и др.);

системный анализ, заключающийся в анализе назначения проектируемой системы и в установлении требований, которым она должна отвечать;

pазpаботка вычислительных систем и пpогpаммного обеспечения;

методы машинной графики, анимации, средства мультимедиа;

средства телекоммуникации, в том числе глобальные компьютерные сети, объединяющие все человечество в единое информационное сообщество;

разнообразные пpиложения, охватывающие производство, науку, образование, медицину, торговлю, сельское хозяйство и все другие виды хозяйственной и общественной деятельности.

Как любая отрасль человеческой деятельности, которая поставляет свои продукты и услуги на общественный рынок, информатика обладает экономическими показателями и нуждается в правовых нормах и правовой защите. Экономические атрибуты продуктов информатики, выставленных на продажу (товары и услуги), обладают всеми необходимыми свойствами (себестоимость, стоимость, цена и т.п.). Однако информация имеет особый экономический статус в отличие от данных, являющихся носителями информации. Кроме того, следует иметь в виду, что информатика является капиталоемкой отраслью.

Информатика затрагивает широкий круг правовых вопросов. Только в условиях правовой регулируемости всех сторон и участков информационного процесса возможно успешное функционирование информационной технологии. Правовые вопросы возникают как на этапе создания, так и на этапе функционирования автоматизированных информационных систем.

Информатика – быстро развивающаяся отрасль человеческой деятельности: это наука и производство, услуги и быт, образование и досуг, решение задач интеллектуального и духовного развития.

6

Согласно известному закону Мора, компьютер может «сравниться» с мозгом человека при быстродействии в квадрильоны операций в секунду, однако самые «умные» машины станут просто нашим «программным одеянием».

Когда возникает потребность в обработке информации с использованием современных программно-технических средств, возникает необходимость ее формализации с применением технических средств, которые в большинстве своем могут манипулировать данными, представленными последовательностями 0 и 1.

Одной из важнейших разновидностей информации является экономическая информация. Ее отличительная черта – связь с процессами управления коллективами людей, организацией. Экономическая информация сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Значительная часть ее связана с общественным производством и может быть названа производственной информацией.

Экономическая информация – совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сферах.

Экономическая информация – это преобразованная и обработанная совокупность сведений, отражающая состояние и ход экономических процессов. Экономическая информация циркулирует в экономической системе и сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Экономическую информацию следует рассматривать как одну из разновидностей управленческой информации.

Экономическая информация может быть:

-управляющая (в форме прямых приказов, плановых заданий и т.д.);

-осведомляющая (в отчетных показателях, выполняет в экономической системе функцию обратной связи).

Информацию можно рассматривать как ресурс, аналогичный материальным, трудовым и денежным ресурсам. Информационные ресурсы – совокупность накопленной информации, зафиксированной на материальных носителях в любой форме, обеспечивающей ее передачу во времени и пространстве для решения научных, производственных, управленческих и других задач.

2.Минимальной единицей экономической информации является реквизит. Реквизит описывает определенное свойство экономического объекта, процесса, явления и представляет собой неразрывное единство наименования и значения. Различают реквизиты качественные и количественные. Качественные реквизиты имеют значения, представленные в виде символов. Например: цвет – красный. Здесь цвет – наименование реквизита, красный – значение реквизита. Количественные реквизиты имеют чи-

7

словые значения, над которыми можно выполнять вычислительные операции. Например: сахар, т – 1000. Здесь сахар, т – наименование реквизита с указанием единицы измерения; 1000 – значение реквизита. В отдельных случаях единицы измерения выделяются в качестве реквизитов. Например: единица измерения – тонны. Здесь «единица измерения» – наименование реквизита, тонны – значение реквизита. Логически состоятельные совокупности реквизитов получили название Составной единицы экономической информации, или СЕИ. Документообразующие СЕИ называются экономическими показателями, или просто показателями. Показатель в своем составе обязательно имеет количественный реквизит, или основание.

Реквизиты, СЕИ и показатель являются основой теории экономических информационных систем. Представление экономической информации

ввиде реквизитов, СЕИ и показателей сыграло решающую роль в появлении

истановлении понятия «база данных» как основного понятия для представления данных на машинно-доступных носителях информации.

При работе с информацией различаются источник информации и потребитель (получатель). Пути и процессы, обеспечивающие передачу сообщений от источника информации к ее потребителю, называются информационными коммуникациями.

Для потребителя информации очень важной характеристикой является ее адекватность.

Адекватность информации – это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа существующему

вдействительности объекту, процессу, явлению и т.п.

Вреальной жизни вряд ли возможна ситуация, когда можно рассчитывать на полную адекватность информации. Всегда присутствует некоторая степень неопределенности. От степени адекватности информации реальному объекту или процессу зависит правильность принятия человеком решений.

Адекватность информации выражается в трех формах: синтаксической,

семантической, прагматической.

Для синтаксической составляющей адекватности информации имеются разработанные меры информации и данных. Одна из них получила название «количество информации» и характеризует степень уменьшения неопределенности системы в результате получения того или иного сообщения. В случае получения полной информации о системе с N-возможными состояниями Шенон предложил оценивать количество информации энтропией системы, равной:

N

H (α) = −Pi log Pi ,

i=1

где Рi вероятность того, что система находится в i-м состоянии.

Вторая мера – это объем данных, измеряемый количеством символов (разрядов) в том или ином сообщении. В различных системах счисления

8

один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения объема данных. Так, в двоичной системе счисления единицей измерения является бит (bit – binary digit – двоичный разряд). В современных ЭВМ наряду с минимальной единицей измерения данных «бит» широко используется укрупненная единица измерения «байт», равная восьми бит, а также производные – килобайт, равная 210 байт; мегабайт, равная 220 байт; гигабайт, равная 230 байт и т.д.

Для семантической составляющей адекватности информации наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие «тезаурус пользователя».

Тезаурус – это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус.

Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.

Следовательно, количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, являются величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным (семантический шум) для некомпетентного.

Для прагматической составляющей адекватности информации важна полезность информации (ценность). Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция. Так, в экономической системе прагматические свойства (ценность) информации будет определяться ростом экономического эффекта, достигнутым благодаря использованию этой информации для управления системой.

Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.

Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности.

9

Устойчивость, как и репрезентативность информации, обусловлена методикой ее отбора и формирования.

В заключение следует отметить, что такие параметры качества информации, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, устойчивость, целиком определяются на методическом уровне разработки информационных систем. Параметры актуальности, своевременности, точности и достоверности обусловливаются в большей степени также на методическом уровне, однако на их величину существенно влияет и характер функционирования системы, в первую очередь ее надежность. При этом параметры актуальности и точности жестко связаны соответственно с параметрами своевременности и достоверности.

3. Информатика в широком смысле представляет собой единство разнообразных отраслей науки, достижений техники и производства, связанных с переработкой информации главным образом с помощью компьютеров и телекоммуникационных средств связи во всех сферах человеческой деятельности.

Информатику в узком смысле можно представить как отрасль, состоящую из трех взаимосвязанных частей – технических средств (hardware), программных средств (software), алгоритмических средств (brainware). В свою очередь, информатику как в целом, так и каждую ее часть обычно рассматривают как отрасль народного хозяйства (производство технических и программных средств, разработка технологий передачи и обработки информации), как фундаментальную науку (разработка методологии создания информационного обеспечения, теория создания информационных систем и технологий) и как прикладную дисциплину (разработка и внедрение информационных систем и технологий в конкретных областях, создание прикладных систем информационных коммуникаций, изучение прикладных информационных процессов).

Специфика и значение информатики как отрасли производства состоят в том, что от нее во многом зависит рост производительности труда в народном хозяйстве. Более того, для нормального развития производственных отраслей производительность труда в самой информатике должна возрастать более высокими темпами, так как в современном обществе информация все чаще выступает как предмет конечного потребления: людям необходима информация о событиях, происходящих в мире, о предметах

иявлениях, относящихся к их профессиональной деятельности, о развитии науки и самого общества. Дальнейший рост производительности труда

иуровня благосостояния возможен лишь на основе использования новых интеллектуальных средств и человеко-машинных интерфейсов, ориентированных на прием и обработку больших объемов мультимедийной информации (текст, графика, видеоизображение, звук, анимация). При отсутствии достаточных темпов увеличения производительности труда в информатике может произойти существенное замедление роста производительности

10