- •Реферат
- •Глава 1. Статистическая обработка результатов измерения. Погрешность.
- •Погрешности вычислительного эксперимента
- •Глава 2. КратКиЙ обзор некоторых программ статистической обработки данных
- •2.1 Обзор statistica
- •2.2 Microsoft Excel
- •Глава 3. Пример использования Microsoft Excel и statistica для расчетов
- •Рис 3.4.Наложение прямой на кинетическую кривую активности фермента
- •3.7 Таблица данных ms Exel
- •Заключение
- •Список использованных источников
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ЯНКИ КУПАЛЫ»
КАФЕДРА БИОХИМИИ
Реферат
по курсу «Основы информационных технологий» на тему
«ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММ STATISTICA И MICROSOFT EXCEL ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В БИОХИМИИ»
ВЫПОЛНИЛА:
Магистрантка кафедры биохимии,
специальность 1-318001 «Биология»
Марчик Анна Ивановна
ПРОВЕРИЛ:
Гродно 2015
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. Статистическая обработка результатов измерения. Погрешность. 4
1.1Погрешности вычислительного эксперимента 4
ГЛАВА 2. КРАТКиЙ ОБЗОР НЕКОТОРЫХ ПРОГРАММ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ 8
2.1 Обзор STATISTICA 10
2.2 Microsoft Excel 15
ГЛАВА 3. ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ Microsoft Excel и STATISTICA ДЛЯ РАСЧЕТОВ 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 26
ВВЕДЕНИЕ
Выдающийся естествоиспытатель Р.Чэпман ещё в 1928 году отметил, что «в ходе истории различных ветвей науки можно видеть переход от относительной неточности чистого описания к относительной точности, связанной с количественными методами и математическими вычислениями». Как показывает опыт, такое утверждение по праву можно отнести практически ко всем биологическим дисциплинам. Безвозвратно уходят в Лету те времена, когда исследователь-биолог лишь на основании личных впечатлений мог говорить: «данные явления отличаются». Сейчас для того чтобы иметь шанс быть услышанным, необходимо иметь в запасе более или менее объективные критерии, опираясь на которые можно пытаться познать причинно-следственные отношения. Как правило, это важно лишь с применением количественных методов анализа, в первую очередь основанных на аппарате математической статистики. Немаловажно и то, что использование таких методов делает описание какого-либо биологического явления действительно международным, выраженным языком цифр, а потому и более универсальным.
Исторически биология складывалась как описательная наука. Существенной частью работ в биологии были иллюстрации, изображение различных видов животных. Первыми кто применил информатику в биологии, можно считать генетиков, поскольку они использовал количественные данные для решения биологической задачи: подсчитывая число горошин, имеющих различный фенотип в ряду поколений.
Постепенно в биологии появлялось все больше параметров, которые можно было «пересчитать», и к статистической генетике добавились исследования динамики популяций, кинетики биохимических реакций и других процессов, протекающих в биологических системах. Существенным компонентом в этом развитии стало использование численных методов в биофизике для моделирования структуры и динамики биополимеров – белков и нуклеиновых кислот. Такие вычисления требовали значительных компьютерных мощностей.
Информационные технологии перестали быть уделом программистов и математиков, что привело к расширению круга биологических задач, решаемых с помощью компьютеров.
Объемы данных в современной биологической науке таковы, что без применения информационных технологий их анализ практически невозможен.
Целью этого реферата является оценка возможностей использования программ STATISTICAи Microsoft Excel для статистического обсчета, представления и обработки данных биохимических исследований.
Задачи:
Изучить функциональные возможности программ STATISTICAи Microsoft Excel для биохимии;
Применить программы STATISTICAи Microsoft Excel для решения конкретных задач в биохимии.