- •Статистические методы анализа динамики численности работников
- •1. Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
- •2. Показатели численности и движения трудовых ресурсов
- •3 Понятие о рядах динамики
- •4 Правила построения рядов динамики
- •5 Показатели анализа ряда динамики
- •6 Методы анализа основной тенденции развития
- •7 Методы изучения сезонных колебаний
- •8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •2. Практическая часть
- •2.1. Исследование структуры совокупности
- •2.2. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты
- •3. Аналитическая часть
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Статистические методы анализа динамики численности работников
Теоретическая часть
1 Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
2 Показатели численности и движения трудовых ресурсов
3 Понятие о рядах динамики
4 Правила построения рядов динамики
5 Показатели анализа ряда динамики
6 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
7 Понятие корреляционной связи
8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Практическая часть
Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы
1. Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие.
Статистика труда (СТ) изучает массовые явления и процессы в сфере трудовой деятельности неразрывной связи их с количественными и качественными характеристиками. Исследуемые массовые явления и процессы представляют собой множество отдельных фактов и, имеющих как индивидуальные, так и общие признаки.
Трудовые ресурсы- это та часть населения, которая по возрастному признаку и состоянию здоровья фактически участвует или способна участвовать в общественно полезном труде.Численность трудовых ресурсовопределяется как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста (лица пенсионного возраста и подростки).
Основную часть трудовых ресурсов составляет трудоспособное население в трудоспособном возрасте. Трудоспособное население определяется действующим законодательством по признаку возраста и пола человека. В настоящее время трудоспособным возрастом считается: для мужчин 16-60 лет, для женщин 16-55 лет.
Статистические исследования ТР предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о ТР, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.
Статистика ТР отражает количественную сторону статистических показателей, которые выражают как конкретную меру явлений, так сходство и различие отдельных элементов.
Статистические группировки позволяют выявить определенные типы явлений.
Для множества единиц образующих исследуемую статистическую совокупность характерна массовость, однородность, целостность взаимозависимых состояний наличие вариаций.
Для успешной работы любого предприятия, важно знать, в каком состоянии находятся трудовые ресурсы, как они развиваются и каково их качество, для этого, проводятся статистические исследования.
Задачами статистики трудовых ресурсов являются:
оценка трудовых ресурсов, в целях их макроэкономического анализа и планирования развития экономики страны;
определение численности, состава, структуры и динамики трудовых ресурсов;
исследование проблем занятости и безработицы;
оценка состояния и развития рынка труда;
изучение естественного воспроизводства трудовых ресурсов;
исследование занятости и безработицы;
анализ информации показателей рынка труда.
Информационной базой трудовых ресурсов являются данные переписей населения, выборочные обследования, текущая отчётность по труду и специально организованные наблюдения.