Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Социология

.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
16.02.2016
Размер:
38.46 Кб
Скачать

3.2 . Методы сбора социологической информации

В социологическом исследовании используют следующие методы сбора социологической информации.

1 . Наблюдение - фиксация реальных актов поведения человека . Это довольно распространенный метод , но наблюдения фиксирует поверхностные факты достаточно узкого круга респондентов. Оно не может проникнуть в глубину субъекта действия , определить причину этого действия . Кроме того , недостатком наблюдения является сложность или даже невозможность его повторения.

Отличают наблюдения структурированные и неструктурированные . К структурированным относят те , в которых исследователь заранее знает , какие именно элементы изучаемого процесса надо наблюдать , а к неструктурированным - такие , когда исследователь заранее не знает , какие именно элементы процесса он должен наблюдать , поэтому наблюдает все подряд , что видит , чтобы потом , анализируя данные , выявить наиболее характерные черты . Это что-то вроде отслеживания подозреваемым лицом , когда надо выявлять ее противоправных действий : неизвестно , когда она может это сделать и где.

Наблюдение может быть с участием наблюдателя и без него , когда оно проводится скрытой камерой ; открытым , когда все видят и знают о наблюдателя , и закрытым , когда наблюдатель наблюдает тайно и никто об этом не знает ; полевым ( если происходит в реальных условиях) и лабораторным ( если происходит в искусственно созданных условиях). Последнее часто проводится при эксперименте . Отличают также включенное наблюдение , когда наблюдатель является участником событий и находится среди группы людей , деятельность которой исследует , причем люди в этой группе часто об этом не знают. В этом случае исследователь изучает и наблюдает исследуемые процессы бы изнутри. Кроме того , наблюдение может быть систематическим , когда объект наблюдается в течение длительного времени , и случайным , когда оно может быть одноразовым .

2 . Анализ документов - это тоже достаточно распространенный метод сбора информации, наиболее присущ для теоретических исследований , когда синтезируются данные предыдущих эмпирических исследований .

Документом в социологии называют искусственно созданный человеком предмет, предназначенный для хранения и передачи информации. Выделяют следующие виды документов:

- Текстовые - любые документы учреждений , пресса , справочники , журналы , личные дела работников , служащих, учащихся , журналы посещений лекций и успешности занятий ; зачетные книжки и т.п. . Итак , это документы , в которых содержание изложено текстом;

- Иконографические - это документы , которые хранят информацию в виде различных изображений. Это могут быть рисунки , фотографии , фильмы , видеозаписи и т.п. . Такие документы важнейшие при изучении прошлого . Достаточно один раз просмотреть документальные ленты встречи солдат- победителей , которые возвращаются с фронтов Второй мировой войны , чтобы проникнуться чувством безмерной радости людей от осознания войны и возвращения к мирной жизни. Все остальные описания бледнеют перед этими документальными кадрами ;

- Фонетические - записи на магнитофонной ленте бесед, докладов , выступлений , пения и т.п.;

- Статистическая - данные определенных исследований , переведены в цифры , которые могут быть поданы в виде таблиц , графиков , диаграмм в количественных , процентных показателях т.п.;

- Официальные - имеющие служебный характер , и неофициальные , которые не имеют официального подтверждения их правильности ; личностные и безличностные и т.п.

Относиться к документам нужно критически . Их анализ может быть традиционным (классическим ) , когда документ изучается и интерпретируется умозрительно , и формализованным ( количественным ) , когда содержательные единицы переведены в количественные . Эти анализы , как правило , дополняют друг друга. Формализованный считается точным , но , к сожалению , не все поддается формализации . Бывает , что при формализации теряются некоторые важные черты изучаемого объекта.

3 . Опрос - это самый распространенный метод получения первичной информации в социологии . Выделяют следующие виды опросов:

- Интервью - когда исследователь ( интервьюер ) задает вопросы исследуемом ( респонденту ) , а тот отвечает . Интервью может быть непосредственным ( глазным ) , когда беседа ведется один на один , за помощью и проч , и заочным ; стандартизированным ( по заранее разработанному плану ) и нестандартизированного (в форме свободной собеседования ) ; одноразовым и многоразовым т.п.;

- Анкетный опрос - когда респондент письменно дает ответы в заранее составленной исследователем анкете , которую ему могут вручить непосредственно в руки и после заполнения забрать , могут эту анкету отправить по почте или опубликовать в газете или журнале .

Составление анкеты не такое простое дело . Список вопросов должен соответствовать поставленной цели исследования и « попадать в одну точку ». Неправильно составленная анкета не даст желаемых результатов и может оказаться пустой тратой времени. Часто анкету составляют с полифункциональной целью , то есть так , чтобы получить максимум информации об исследуемой проблеме , о других , связанных с ней , а также о самом респондента , условия его жизни , социальный статус и т.д. . Причем длинная анкета не всегда лучше, иногда короткая дает оперативные результаты , хотя многие вопросы анкеты , особенно , если они хорошо продуманы , дают более полную информацию об исследуемой проблеме ;

- Экспертный опрос проводится тогда , когда исследователь подбирает респондентов по заранее заданными характеристиками. Если ему надо знать оценку того или иного принятого закона , то он опрашивает специалистов по той или иной отрасли знания: экономистов , если этот закон касается экономики , юристов , если он касается правовой сферы.

Мы назвали лишь основные виды опросов , этот список можно продолжить (например , социометрия ) .

Как правило , опросы часто проводится с целью выявления общественного мнения по тому или иному вопросу. Д. Гэллап еще в 30-е годы организовал в США Институт общественного мнения , который успешно работает и сегодня. Институт Гэллапу дважды в неделю проводит общенациональные и региональные опросы и публикует их результаты в 150 газетах. Он имеет 30 филиалов в 50 странах . Таким образом изучается общественное мнение не только жителей США . Общественное мнение - это особое состояние реальной сознания масс , который выражает доминирующее отношение , позицию по актуальным общественно - значимых вопросов. Социологи якобы «держат руку на пульсе общества» , улавливая любые изменения в нем с целью предотвращения «болезни » , которая может вдруг произойти. Они как раз и призваны для того , чтобы это « вдруг» не произошло.

4 . Выборочный метод - когда после анализа части ( выборки ) делается вывод о целом ( генеральную совокупность) . Этот метод заимствован из статистики и используется в социологии очень широко . Он является обобщающим методом . Достаточно сказать , что выборочными могут быть и наблюдения , и документы , которые анализируются , и опрос . Более того , социологи , как правило , работают именно с выборкой , а не с генеральной совокупностью . Работа с выборкой , прежде всего , экономит время на исследования , позволяет быстро и оперативно достичь желаемого результата . Кроме того , работа с выборкой значительно уменьшает расходование средств на исследования . Социологи работают с выборкой еще и потому , что им нужна информация из собственных рук , которая собрана «по живому » : сразу после определенного события или даже во время самого события . Использование официальной статистике включает в себя недостатки : реальные данные могут быть по политическим мотивам несколько изменены представителями власти , они могут быть и несколько устаревшими , и поэтому не такими оперативными.

Несмотря указанным положительным чертам выборочного метода , он имеет один существенный недостаток : его результаты всегда носят вероятностный характер .

Вероятность результата , полученного при работе с выборкой , зависит от ее репрезентативности . Репрезентативность - это достаточное количество выбранных объектов , анализ которых позволяет правильно судить о всей генеральной совокупности . Чем больше объем выборки , тем она репрезентативниша . Но с большой выборке работать тяжело и часто нецелесообразно , потому что для решения некоторых вопросов может быть достаточно совсем небольшой выборки .

Следовательно, объем выборки должен быть оптимальным. Этот оптимум зависит от различных обстоятельств . Во-первых , он зависит от однородности объектов , которые исследуются . В однородной среде людей , чтобы исследовать общественное мнение по тому или иному вопросу , нужна и меньше выборка , чем в разнородной . Так , для опроса студентов любого института по каким-либо жизненным вопросам можно брать небольшую выборку , так как генеральная совокупность здесь более - менее однородная ( все почти одного возраста , имеют одинаковое образование и т.д. ) , а если этот же вопрос задавать людям в толпе на базарной площади , то надо выборку делать значительно больше, так как среди опрошенных могут быть люди не только разного возраста , но и разного статуса , уровня образования и т.д. . Во-вторых , размер выборки зависит от степени достоверности ответа, который предполагается при опросе или ином методе сбора информации. Если исследователя удовлетворяют результаты с небольшой точностью , то выборка может быть достаточно малой . Так , например , если исследователь хочет знать общественное мнение о процессе , который должен состояться завтра , то он опрашивает небольшое количество граждан , поскольку результат и возможность ошибки данного прогноза опрошенных не играют значительной роли. И наоборот , если исследователю нужен результат более точный , от которого может зависеть принятие того или иного важного для людей решения , то выборка должна быть как можно репрезентативнишою . Если вопросы очень важны ( когда нельзя довериться мнению представителей любой выборки ) , исследуется вся генеральная совокупность (референдумы , перепись населения и т.д. ) .

Поиск оптимального размера выборки - достаточно сложное дело . Здесь не может быть конкретных советов: в каждом отдельном случае могут быть свои рекомендации, выработанные опытом предыдущих исследований . Так , в отечественной социологии существует практика достаточной репрезентативности 10 % объема выборки опрашиваемых респондентов , но не более 2000 - 2500 человек . Часто для этого достаточно опросить 500 - 1200 респондентов.

Социологи часто работают и со значительно меньшими выборками , особенно когда надо получить оперативную информацию за короткое время. В этом случае весьма приблизительные результаты , получаемые постоянно и часто , позволяют уловить ту или иную тенденцию изменений . Так , в США почти каждую неделю публикуется рейтинг президента страны. Понятно , что за такое короткое время удается опросить небольшое количество респондентов , но частые колебания или постоянство показателя рейтинга указывают на существование различных тенденций , чего часто бывает достаточно , чтобы сделать определенные выводы.

Выборки могут быть следующих видов:

- Случайная - когда отбор объектов для исследования проводится полностью независимо от исследователя . Как правило , здесь используется метод случайных чисел , при котором пользуются специально разработанными таблицами , из которых берется определенный ряд случайных чисел , за ними и отбирают определенное количество или объектов , или респондентов , или документов для исследования ;

- Механическая - является своеобразным видом случайной . Здесь задается определенный интервал , через который берутся для исследования определенные объекты (документы , или респонденты , или соответствующие показатели). Так , может быть принято решение опрашивать каждого третьего или пятого из исследуемой группы , это значит , что в выборку могут с одинаковой степенью вероятности попасть любые объекты (респонденты или документы и т.п.) ;

- Cтихийна - это выборка , которая зависит от стихии. Исследователь может знать о недостаточности выборки , но увеличить ее не может , потому что других данных просто не , они либо утрачены , либо вовсе не доступны для исследователя. Такое может быть в результате пожара , войны , когда сохранилась лишь часть документов , а другая утрачена и поэтому исследователь удовлетвориться тем , что есть. Иногда он может вовсе не иметь данных о степени репрезентативности выборки , с которой работает . Такое часто случается в работе с историческими источниками , поэтому стихийная выборка характерна для изучения прошлого , когда исследователь уже не может восстановить потерянные данные ;

- Квотная - когда отбор ведется по заранее заданными характеристиками. Примером этого вида выборки может быть экспертный опрос . Кроме того , при опросе определенной группы людей , когда играет роль возраст респондентов , в выборку представители всех возрастов должны попадать по квоте , которая соответствует действительной численности возрастных групп . Если в генеральной совокупности представители пенсионного возраста составляют 50 % , то этот процент должен сохраниться и в выборке .

Как правило , при выборочном методе придерживаются следующих этапов исследования:

- Подготовительный - отбор признаков , по которым будет характеризоваться выборка , выделения единицы отбора. Здесь определяется вероятность ожидаемого результата ;

- Оперативный этап - подготовка средств для отбора. Формирование выборки и анализ ее по списку признаков;

- Суммирующий этап - оценка данных , проверка репрезентативности результатов анализа , достоверность выводов .

Таким образом, перечисленные четыре метода сбора социологической информации являются основными , применяемых социологами . Конечно , ими не ограничивается социологическое исследование , есть и другие методы , появляются новые , но они более специфичны и не имеют такого широкого , всеобщего распространения .

Наблюдение может проводиться как относительно самостоятельно , так и в связи с экспериментом . Разница между ними заключается в том , что в эксперименте исследователь активно вмешивается в ход изучаемого процесса , с целью приобретения необходимых знаний . Специфика эксперимента - в отсутствии сведений о нем у тех, кто исследуется , чтобы не деформировать ожидаемые результаты. В свою очередь , эксперимент - это способ получения информации, проводится в специально созданных и контролируемых условиях , которые позволяют каждый раз обновлять ход явления при повторении условий. Различают две основные функции социального эксперимента как одного из методов социологических исследований: 1) достижение эффекта в практически - преобразовательной деятельности , 2) проверка научных гипотез , то есть определения эффективности функционирования социального объекта .

Исходя из того , что социальный эксперимент является способом получения информации о количественных и качественных изменениях показателей социального объекта в результате воздействия на него управляемых и контролируемых факторов , различают два типа эксперимента : натурный [ мнимый. Первый предполагает вмешательство экспериментатора в естественный ход событий , а второй - когда вместо манипуляций с реальными объектами исследователь оперирует информацией об объекте .

Относительно сфер общественной жизни социальный эксперимент (социальный как синоним общественного - широкое понимание социального) различается по сферам общества: экономический , правовой , педагогический , эстетический , психологический , культурологический , управленческий и т.д. .

Необходимо также отметить , что в социологии часто используется и такой метод сбора первичной информации , как социометрия , особенно при измерении отношений между членами малых социальных групп . Как считает его основатель Дж. Морено , социометрия - это определенный набор прикладных методик изучения структуры и динамики " неформальных " взаимоотношений между индивидами , а именно : структуры социальных групп и социальной дистанции между их членами с точки зрения их личные предпочтения [ 13 с.443 -444 ] .

При проведении социологических исследований социологические методы сбора социологической информации используют , как правило , в комплексе , то есть в интегрированном виде , характеризующееся определенными ограничениями каждого из них относительно полноты , объективности , качества и скорости получения социологической информации.

1. Понятие обработки информации

1.1 Этапы и механизмы обработки данных

Главная задача заключительного этапа социологического исследования — анализ и интерпретация полученных данных, обобщение выводов и выдача рекомендаций по совершенствованию или изменений работы изучаемого социального механизма.

После проведения исследования осуществляются заключительные этапы, истолкование полученных данных. Вначале информация проходит стадию предварительной подготовки к обработке. Она включает в себя проверку методического инструментария на точность, полноту и качество заполнения, происходит выбраковка некачественно заполненных анкет. Данные, полученные в социологическом исследовании на стадии: сбора эмпирического материала, как правило, обрабатываются на ЭВМ. Современная технология обработки включает целый ряд этапов: редактирование данных, кодирование данных, контроль данных и исправление ошибок, выбор средств математической обработки данных, анализ данных [1, с. 122 – 127].

Редактирование. Цель этого этапа - подготовка информации, заключенной в вопроснике, для перевода на машинный носитель.

Анкеты, полученные в результате опроса, могут содержать множество ошибок, неточностей и всякого рода погрешностей необходимо по возможности избегать их. Наиболее типичные ошибки:

1. Нарушение полевых процедур опроса: использована не та форма вопросника; опрошен не тот респондент; отсутствуют шифры, идентифицирующие вопросник.

2. Неполнота заполнения вопросника.

3. Противоречивость ответов

4. несуществующие коды ответов;

5. неверная интерпретация вопросов, респондентом или интервьюером.

Часть из этих ошибок, если они замечены на стадии сбора данных, может быть исправлена в результате беседы с интервьюером, часть - путем повторного обращения к респонденту. Если этого сделать нельзя, зачастую приходится принимать решение об исключении данной анкеты из дальнейшей обработки.

Процесс редактирования данных в одних исследованиях (как правило, больших) может быть очень длительным, сложным и многоэтапным, в других — сведен к простому просмотру анкет. Однако в любом случае должен быть в явной форме разработан документ — инструкция по редактированию, который бы указывал, на какого рода возможные ошибки следует обратить внимание и что с ними делать в случае обнаружения.

Кодирование. Цель этого этапа — преобразование собранной информации в числовую форму, которая в свою очередь предназначена для запоминания в ЭВМ в машиночитаемой форме. Для запоминания информации в ЭВМ используют перфокарты, перфоленты, магнитные ленты и магнитные диски.

В большинстве случаев анкеты кодируются на стадии их создания, и респондент непосредственно отмечает тот код, который соответствует его ответу. Однако и в таких анкетах возможна и открытая форма вопросов, требующих последующего кодирования. Бланка интервью могут полностью состоять из открытия вопросов и требовать специального кодирования после проведения опроса.

Часто процесс кодирования совмещается с редактированием. Существует много способов кодирования информации в анкетах. Выбор того или иного из них предопределяется главным образом спецификой той программы для ЭВМ, которой располагает исследователь при анализе данных.

Важной составной частью подготовки данных к анализу является всесторонний контроль данных и исправление найденных ошибок. Источники ошибок кроются во всех предыдущих этапах исследования от сбора информации до ее ввода в ЭВМ. Практически очень трудно исправить все ошибки в данных, особенно если это исследование достаточно обширно. Исследователь должен решить, какого рода проверки и исправления наиболее важны для него, а какими ошибками можно пренебречь. Процедура исправления данных состоит из трех этапов: выявления ошибок, нахождения истинных величин данных или кодов в исходных документах — анкетах, бланках, исправления данных.

1.2 Средства математической обработки данных

Статистический анализ полученной социологической информации можно обработать следующими видами математической обработки данных:

- Статистическая группировка - это классификация или упорядочение данных по признаку подобия или различия. Организация фактов в систему осуществляется в соответствии с описательной гипотезой о ведущем признаке группировки или классификации. Основное назначение группировки состоит, во-первых, в установлении численности каждой отдельно взятой части совокупности, расчленённой в соответствии со значениями определенного признака (или нескольких признаков), и, во-вторых, в изучении влияния причин и зависимости явлений.

- Ряды распределения. Результат группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называется статистическим рядом. По вариационному ряду количественного признака можно подсчитать, как часто каждое значение этого признака встречается в совокупности.

- Статистические таблицы – обобщают исходные данные. В дальнейшем составляют более сложные таблицы, позволяющие сопоставлять ряды распределений, и, наконец, комбинационные таблицы, в которых три или более признака перекрещиваются, комбинируются. По таким таблицам устанавливаются, измеряются и анализируются связи между признаками исследуемой совокупности объектов.

Построение таблицы подчинено определенным правилам. Основное содержание таблицы должно быть отражено в названии. Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные. Простые таблицы представляют собой перечень, список, отдельных единиц совокупности о количественной (или качественной) характеристикой каждой из них в отдельности. В групповых таблицах содержится группировка единиц совокупности по одному признаку, а в комбинационных — по двум и более признакам.

- Гистограмма — это графическое изображение интервального ряда. По оси абсцисс откладывают границы интервалов, на которых строят прямоугольники с высотой, пропорциональной плотностям распределения соответствующих интервалов (пропорциональной числу единиц совокупности, приходящейся на единицу длины интервала). При равных интервалах плотности распределения пропорциональны частотам, которые и откладываются по оси ординат.

- Кумулятивные кривые. Кумулята округляет индивидуальные значения признака в пределах интервала и представляет собой возрастающую ломаную линию.

- Полигоны. Для построения полигона величина признака откладывается на оси абсцисс, а частоты или относительные частоты — на оси ординат. Из точек, соответствующих значениям признака, восстанавливаются перпендикуляры, равные по высоте частотам. Вершины перпендикуляров соединяются прямыми линиями [2, с. 127 – 150].

2. Анализ данных, его методы

Методы, применяемые социологами для анализа данных, многообразны. Выбор конкретного метода зависит, в первую очередь, от характера исследовательских гипотез, т. е. от того, на какие вопросы мы хотим получить ответ. Если целью является описание одной характеристики выборки в определенный момент времени, разумно ограничиться одномерным анализом, т. е. описанием распределения наблюдений вдоль оси интересующего нас признака. Разнообразные техники многомерного анализа позволяют одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных и в той или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними. Различия между этими методами неабсолютные. В реальном исследовании каждое уточнение исходных гипотез или выдвижение новой гипотезы в ходе анализа результатов приводит к необходимости выбора новой техники анализа данных. Помимо характера исследовательских гипотез на выбор методов статистического анализа влияет и природа полученных социологом данных.

Методы, используемые для анализа связи между двумя номинальными переменными, также будут отличаться от методов анализа связи между номинальной переменной и переменной, измеренной на интервальном уровне. Таким образом, выбор той или иной статистики будет зависеть и от целей анализа, и от уровня измерения исследуемых переменных.

Существует два основных класса задач, решаемых с помощью статистических методов анализа. Задачей дескриптивной (описательной) статистики является описание распределения переменной-признака в конкретной выборке. Методы дескриптивной статистики позволяют также анализировать взаимосвязь между различными переменными. Другой класс задач, связанный с необходимостью вывести свойства большой совокупности, основываясь на имеющейся информации о свойствах выборки из этой совокупности, решается с помощью методов индуктивной статистики, или теории статистического вывода, основанной на вероятностном подходе к принятию решений. Воспользовавшись какой-то моделью для анализа полученных выборочных данных, социолог обычно также применяет некоторые методы статистического вывода, позволяющие определить, выполняются ли обнаруженные им при анализе данных отношения на уровне большой совокупности, из которой была извлечена выборка.

Целью в анализе данных будет скорее качественное, содержательное понимание сути этих методов, основанное лишь на самых элементарных математических представлениях и, в некоторых случаях, на интуитивном понимании «физического смысла» статистических моделей. Такое понимание может служить определенным фундаментом для более глубокого изучения прикладной статистики. Кроме того, оно совершенно необходимо для того, чтобы самостоятельно формулировать задачи анализа данных и ориентироваться в существующем разнообразии методов и техник, используемых другими исследователями при решении этих задач [3, с101 – 103].

Пути использования социологических данных

Использование социологических данных - это , собственно, то , ради чего и проводят любые социологические исследования. Диалектическое единство теории и практики означает , с одной стороны , теоретическое обеспечение реальной деятельности , с другой - практическое оправдание существования теории вообще .

Анализ социологических данных выступает непосредственной звеном между теорией и практикой в социологическом измерении. Практика ассоциируется именно с процессом использования последствий теоретико - аналитической работы . Речь идет прежде всего о управленческую практику во всех сферах общественной жизни (в частности экономической , политической , социальной , духовной ) , об организации и регулирования процесса внедрения социологических данных в практическую реальность субъектов управления , о влиянии на ход использования этих данных в самых разнообразных проявлениях .