- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие выборочного наблюдения
- •5.2. Способы формирования выборки
- •5.3. Средняя ошибка выборки
- •5.4. Предельная ошибка выборки
- •Случайная выборка. Определение средней ошибки при нахождении среднего значения признака в генеральной совокупности
- •Определение средней ошибки при нахождении доли с определенным значением признака в генеральной совокупности
- •Определение необходимой численности выборочной совокупности для достижения заданной предельной ошибки выборки
- •Определение вероятности предполагаемого значения показателей
- •Типическая выборка
- •5.6. Методические указания
- •5.7. Контрольные задания
5. Выборочное наблюдение
5.1. Понятие выборочного наблюдения
Выборочный метод используется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за огромного массива данных или экономически нецелесообразно. Физическая невозможность имеет место, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен, семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность имеет место при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением. Например, дегустация, испытание кирпичей на прочность и т.п. Выборочное наблюдение используется также для проверки результатов сплошного наблюдения.
Статистические единицы, отобранные для наблюдения, составляют выборочную совокупность или выборку, а весь их массив - генеральную совокупность (ГС). При этом число единиц в выборке обозначают п, во всей ГС – N. Отношение n/N называется относительный размер или доля выборки.
Качество результатов выборочного наблюдения зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько она представительна в ГС. Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц, который предполагает, что на включение единицы ГС в выборку не может повлиять какой-либо иной фактор кроме случая..
м
5.2. Способы формирования выборки
1. Случайная выборка: все единицы ГС нумеруются, а выпавшие в результате жеребьевки номера соответствуют единицам, попавшим в выборку, причем число номеров равно запланированному объему выборки. На практике вместо жеребьевки используют генераторы случайных чисел. Данный способ отбора может быть повторным (когда каждая единица, отобранная в выборку, после проведения наблюдения возвращается в ГС и может быть вновь подвергнута обследованию) и бесповторным (когда обследованные единицы в ГС не возвращаются и не могут быть обследованы повторно). При повторном отборе вероятность попадания в выборку для каждой единицы ГС остается неизменной, а при бесповторном отборе она меняется (увеличивается), но для оставшихся в ГС после отбора из нее нескольких единиц, вероятность попадания в выборку одинакова.
Механическая: отбираются единицы генеральной совокупности с постоянным шагом N/п. Так, если она генеральная совокупность содержит 100 тыс.ед., а требуется выбрать 1 тыс.ед., то в выборку попадет каждая сотая единица.
Типическая (стратифицированная, расслоенная) выборка осуществляется из неоднородной генеральной совокупности, когда ее предварительно разбивают на однородные группы, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборочную совокупность случайный или механическим способом пропорционально их численности в генеральной совокупности. Типическая выборка дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность. Разбиение генеральной совокупности на группы обеспечивает большую репрезентативность типической выборки.
Серийная выборка: случайным или механическим способом выбирают не отдельные единицы, а определенные серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение. Применение серийной выборки обусловлено тем, что многие товары для их транспортировки и хранения упаковываются в пачки, ящики, коробки и т.д. Поэтому при контроле качества товара рациональнее проверить несколько упаковок (серий), чем из всех упаковок отбирать в случайном порядке по одной единице товара.