Семинары / 1+занятие+знакомство+с+SPSS
.pdfКраткий обзор темы
В теме дается понятие статистического исследования данных и отмечаются основные аспекты его проведения. Рассматриваются задачи статистического анализа данных. Разбираются основы теории социально-экономических измерений, подходы к оценки значений признаков с помощью различных шкал. Даетсяобзор статистическихметодов, используемыхдля анализаданных.
8
Содержание темы
Статистическоеисследование
Источники данных для анализа
План статистическогоанализа
Генеральнаяи выборочная совокупность
Характеристикивыборки
Понятие статистическойоценки
Признаки и переменные
Шкалы измеренияпеременных
Задачи статистическогоанализа
Описательнаяи аналитическаястатистика
Описательныйанализданных
Методы проверки гипотез
Основные методы изучениявзаимосвязи
9
Статистическоеисследование
1.Статистическоеисследование– это сбор данныхс цельюих последующего анализаи формирования выводов и рекомендаций.
2.Статистическоеисследованиеможно представитьв виде следующих этапов:
1 этап: статистическоенаблюдение;
2 этап: систематизациясобранныхданных;
3 этап: расчетописательныхстатистик;
4 этап: аналитическийанализданныхиформированиевыводов.
3.На первом этапе статистического исследования формируются цели и задачи исследования, рабочие гипотезы для проверки, выбираются признаки для фиксации изучаемых явлений и собираютсястатистическиеданные.
4.На втором этапе статистического исследования собранные данные систематизируются и обобщаются дляпроведениядальнейшегостатистическогоанализа.
5.На третьем этапе рассчитываются статистические показатели среднего уровня, структуры, динамикии вариации(описательнаястатистика), строятсясводныетаблицыиграфики.
6.На четвертом этапе проверяют статистические гипотезы и моделируют взаимосвязь между изучаемымиявлениями (аналитическаястатистика).
7.На основе результатов проверкигипотез и моделейвзаимосвязиделают выводы и рекомендации относительноизучаемыхявленийипроцессов.
Примеры
1.Статистическое исследованиеоценки доликомпаниина рынкезаключается в проведение опроса потенциальныхклиентов.
2.Статистическое исследование оценки вкусов потребителей заключается в проведении оценки различийпотребительскихкачествтоваранаосноведегустаций.
3.Статистическое исследование факторов, влияющих на объемы продаж продукта, заключается в изучениивзаимосвязимежду продажамии, например, затратаминарекламу.
10
Источники данных для анализа
1.Данныемогут быть условно разделенына две основные категории:
первичные данные представляют собой данные, самостоятельно собранные исследователем для решениясвоей исследовательскойзадачи;
вторичные данные представляют собой уже собранные ранее данные (другими исследователями), которыеисследовательможет использовать для решения своей задачи.
2.Существуют и другие способы классификацииданных:
«Внешние» данные – «Внутренние» данные;
«Количественные» данные– «Качественные» данные;
«Периодические» данные– «Непериодические» данные;
Данные«от потребителей» – Данные«от прочих контрагентоврынка».
3.Доступныеисточникиданных:
опросы;
наблюдения;
оценки(экспертныеоценки);
тесты;
результатыиспытаний;
официальнаястатистика;
дневниковые записи;
регистрацияфизическихявлений;
базы данных;
клиническиеиспытания;
финансовая документация.
11
План статистическогоанализа
1.Качество результатовстатистическогоанализазависитоткачестваисходной информации.
2.Сбор качественнойинформацииневозможенбез разработкидетальногоплана обследования.
3.План анализасодержит программно-методологическуюи организационнуючасть.
4.Важные аспектыпланастатистическогоанализа:
четкоеопределениепредмета и объекта исследования;
корректностьформулировки вопросов или признаковдля фиксирования;
четкое определение генеральной совокупности, на которую будут распространяться результатыанализа;
репрезентативностьвыборки, используемойдля анализа;
адекватностьсхемы кодировки данных для целей и задач исследования;
корректностьвведения и проверки данных на наличиеошибок.
12
Генеральнаяи выборочная совокупность
1.Генеральнаясовокупность– это полная группа объектовили явлений, объединенных общими признаками, представляющими интересдля обследования.
Возможныварианты, когда генеральная совокупность и анализируемыеданные – это одно и то же. Но на практике гораздо часто ванализе используются данные, полученныепо выборкам.
2.Количество объектовгенеральнойсовокупностиможет быть конечным или бесконечным.
3.Под бесконечнойгенеральнойсовокупностьюпонимаетсягенеральнаясовокупность, размеры которой неизвестны.
4.Выборочная совокупностьили выборка – это частьобъектов генеральнойсовокупности, отобранныхдля наблюдения.
Пример
Постановка задачи: необходимо провести исследование, цель которого– убедиться, что яблоки на дереве созрели.
Решение:
1.Сорвать несколькояблок с дерева и попробовать их.
2.Генеральнаясовокупность– все яблоки на дереве.
3.Выборочная совокупность– сорванные с дерева яблоки.
4.Если все сорванные яблоки созрели, то с большей вероятностьюможно сделатьвывод, что и все остальныеяблоки на дереве тоже созрели.
Если необходимоузнать, всели яблоки созрели во всемсаду, то это будет уже другая генеральная совокупность: яблоки вовсем саду. Исследование будет состоять втом, чтобы срывать и пробовать яблоки с разных деревьев.
13
Характеристикивыборки
1.Основа выборки – это переченьвсех единицнаблюдения генеральнойсовокупностис базовой информацией.
2.Базовая информация – набор характеристик, известныхдо проведения обследования для каждого элементаосновы выборки.
Например, фамилия, имя и отчество респондента, адрес предприятия, регионинтервьюирования и другие характеристики.
3.Единица отбора – элементыотбора при формировании выборочной совокупности.
4.Единица наблюдения – объект, признакикоторогоподлежать регистрации.
Единица наблюдения может совпадать с единицей отбора.
5.Размер выборки (объем выборки) – количество элементоввыборки (n).
6.Доля выборки (процентвыборки) – это доля выборочных единиц в объеме генеральной совокупности.
7.Репрезентативностьвыборки– свойство выборки отражатьхарактеристикигенеральной совокупности.
8.Корректныйвывод о всей генеральнойсовокупностиможно только на основании репрезентативнойвыборки.
9.Ошибка выборки – отклонениерезультатовоценкизначений, полученных с помощью выборки, от истинныхнеизвестныхзначенийв генеральнойсовокупности.
10.Статистика– некотораяфункция от выборочных наблюдений.
Например, минимальноезначение, среднее арифметическое, среднеквадратичное отклонение и др.
14
Понятие статистическойоценки
1.Цель проведения статистическогоанализа– на основе выборки сформировать суждениео всей генеральнойсовокупности.
2.Параметры выборки – итоговые показателидля генеральнойсовокупности.
3.Значенияпараметроввыборки не известныисследователю.
4.Статистики– это итожащие показатели(доля, среднее арифметическое, дисперсияи другие показатели), рассчитанныедля выборки.
Термин«статистический» означает, что анализируемыеданные былиполучены по выборке.
5.Статистикиявляютсяоценкамипараметровгенеральнойсовокупности.
6.Чем выше репрезентативностьвыборки, тем точнеестатистикиоцениваютсоответствующие параметрыгенеральнойсовокупности.
7.При условии репрезентативностивыборки, можно получитьточные оценкипараметров генеральнойсовокупностипри небольшом объеме выборки.
8.Статистическиеоценкибывают двух видов:
точечные– оценкапараметрагенеральнойсовокупностив видечисла;
интервальные – оценка диапазона возможных значений параметра генеральной совокупности.
15
Признаки и переменные
1.Наблюдения изучаемойвыборочной совокупностихарактеризуются определенными признаками.
2.Признак – это объективная характеристикаили свойство, которое можно измеритьили описать словами.
3.Признаки, которыеподдаются непосредственномуизмерению, называютсяколичественными.
Например, процент содержания сахара в продукте.
4.Признаки, которыеможно определить толькокачественно, называютсякачественными.
Например, торговая марка товара.
5.Показатель – количественнаяхарактеристикаизучаемыхявлений в конкретныхусловиях места и времени.
В отличие от признака показатель всегдаполучается расчетнымпутем врезультате подсчета, суммирования, сравнения и т.д. значенийпризнаков.
6.Значенияпризнаков для каждого объекта наблюдения выборочной совокупностификсируются переменными.
7.Значенияпеременныхтакже могут отражатьзначенияпоказателей.
16
Шкалы измерения переменных
1.Переменные могут измерятьсяв различныхшкалах.
2.Принадлежность к шкале измеренияпеременнойопределяетсяналичиемследующих атрибутов:
упорядоченность– междузначениямишкалысуществуетотношениепорядка;
интервальность– интервалымежду позициямишкалыравнымежду собой;
нулевая точка – шкала имеет точку отсчета, которая соответствует полному отсутствию измеряемогосвойства.
3.Переменные в зависимостиот шкалыизмеренияможно разделитьна два типа: категориальные (неметрические) и количественные(метрические).
4.Категориальнаяпеременная– это переменнаяс ограниченнымчислом уникальныхзначенийили категорий.
5.Категориальныепеременныеподразделяютсянаноминальныеи порядковые;
6.Номинальная переменная– это переменная, значениякоторой представляют категориибез естественногоранжирования.
Примеры номинальныхпеременных: названия подразделений компании, названиярегионов, пол респондента, торговая марка сока.
7.Порядковая переменная– это переменная, значениякоторойпредставляют категориис некоторыместественнымдля них упорядочением.
Примеры порядковых переменных: категории объема продаж: низкий, высокий, средний; уровни удовлетворения сервисом от весьма неудовлетворительногодо чрезвычайноудовлетворительного.
8. Количественныепеременные– это переменные, измеренныев интервальнойшкале или в шкале отношений, для которых существуетпорядок значенийи для которыхможно ввести ту или иную метрику(расстояние) между значениями.
9.В интервальнойшкале отсутствуетнулеваяточка.
10.Шкала отношенийобладаетвсеми атрибутамишкал измеренияи идеальна для применения статистическихметодов.
17