Тема 5. Роль измерений в созданиимоделей систем.

Эксперимент

Эксперимент — это набор

действий и наблюдений, выполняемых для проверки истинности или ложности гипотезы или исследования

причинных связей между феноменами

Активный эксперимент	Пассивный эксперимент
предполагает создание
екой «очищенной ситуации», когда	предполагает
подбирается некоторый набор	просто анализ практических
данных и предполагается	результатов работы, т.е. входные
некоторый прогнозируемый	данные специально не задаются
выход

Основой эксперимента является гипотеза, которая строится как временное предположение, выдвигаемое для придания исследованию целеустремленного характера. Основные качества гипотезы

обоснованность (нельзя придумывать гипотезы «с потолка»);

однозначность (формулировка гипотезы должна одинаково трактоваться всеми участниками эксперимента);

возможность практической проверки (гипотеза может быть проверена, к этому нет препятствий в виде ограничений по ресурсам, знанию, времении т.п.).

Что мы делаем во время эксперимента?

Объекты реального мира

Оценивание сложных систем

Оценка – результат, получаемый в процессе оценивания

Этапы оценивания сложных систем

Этап 1. Определение цели оценивания. В системном анализе выделяют два типа целей. Качественной называют цель, достижение которой выражается в номинальной шкале или в шкале порядка. Количественной называют цель, достижение которой выражается в количественных шкалах. Определение цели должно осуществляться относительно системы, в которой рассматриваемая система является элементом (подсистемой).

Этап 2. Измерение свойств систем, признанных существенными для целей оценивания. Для этого выбираются соответствующие шкалы измерений свойств

ивсем исследуемым свойствам систем присваивается определенное значение на этих шкалах.

Этап 3. Обоснование предпочтений критериев качества

икритериев эффективности функционирования систем на основе измеренных на выбранных шкалах свойств.

Этап 4. Собственно оценивание. Все исследуемые системы, рассматриваемые как альтернативы, сравниваются по сформулированным критериям и в зависимости от целей оценивания ранжируются, выбираются, оптимизируются и т.д.

Теория измерений

Измерение (measurement) означает присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам.

Измерительная шкала –используемый в измерении инструмент фиксации той или иной совокупности значений, интересующих исследователя объектов.

Измерительная шкала представляет собой метрическую систему, состоящую из трех основных систем:

эмпирически данного множества объектов, рассматриваемых в некоторых отношениях;

числовой системы с отношениями;

функции, отображающей элементы множества объектов в некоторую числовую систему.

Типы шкал

Номинальная шкала (шкала наименований) –

измерительная шкала, предназначенная для классификации объектов, градации шкал не упорядочены.

Порядковая шкала (шкала порядка) – измерительная шкала, упорядочивающая объекты по некоторому критерию; расстояние между объектами или классами неизвестно.

Ранговая шкала - осуществляется ранжирование самого признака и указывается его место в ряду в порядке возрастания или убывания.

Интервальная шкала - Будучи метрической шкалой, она позволяет охарактеризовать интенсивность того или иного свойства признака.

Шкала отношений, или пропорциональная шкала -

позволяет определить, во сколько раз интенсивность данного свойства, признака у одного объекта выше, чем у другого.

Требования к шкалам

Валидность шкал измерения зависит от правильности выбора индикатора и выражается в том, что используемая шкала измеряет именно то свойство или качество изучаемого явления, которое исследователь намерен измерить.

Полнота шкалы измерения – это ее способность выявить отношение респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью дифференциации. Она неотъемлемая характеристика шкалы, построенной на субъективных индикаторах.

Число ее позиций, прежде всего для ранговых шкал, определяется самим исследователем, чем больше их, тем шкала чувствительнее.

Требования к шкалам

Точность шкалы – эта характеристика измерения, которая зависит от степени совпадения полученных в ходе социологического исследования число о данных свойствах, сторонах изучаемого явления (процесса) с их истинной величиной.

Надежность шкалы – ее устойчивость по отношению к измерению характеристик объекта исследования во времени. Она предполагает получение достаточно точных сравнимых числовых данных об изучаемом явлении (процессе) при многократном (повторном) измерении.

Абсолютные шкалы

Абсолютными называют шкалы, в которых единственными допустимыми преобразованиями Ф являются тождественные преобразования: (р(х) = {е}, где е(х) = х. Это означает, что существует только одно отображение эмпирических объектов в числовую систему.