МЕТРОНОМИЯ / Критерий Стьюдента

Рис. 1. Эмпирическая плотность вероятности	Рис. 2. Функция распределения вероятности
результата измерения, не подчиняющихся нор-	К. Пирсона
мальному закону

	U	m	mU	U -Ū	(U -Ū	)2	m(U -Ū	)2
	i	i		i 100	i	100	i	100
8,30		1	8,30	-0,33	0,1089		0,1089
8,35		2	16,70	-0,28	0,0784		0,1568
8,40		4	33,60	-0,23	0,0529		0,2116
8,45		5	42,25	-0,18	0,0324		0,1620
8,50		8	68,00	-0,13	0,0169		0,1352
8,55		10	85,50	-0,08	0,0064		0,0640
8,60		18	154,80	-0,03	0,0009		0,0162
8,65		17	147,05	0,02	0,0004		0,0068
8,70		12	104,40	0,07	0,0049		0,0588
8,75		9	78,75	0,12	0,0144		0,1296
8,80		7	61,60	0,17	0,0289		0,2023
8,85		6	53,10	0,22	0,0484		0,2904
8,90		0	-	-	-		-
8,95		1	8,95	0,32	0,1024		0,1024

	i	Интервалы		mi	ti	P(ti)	Pi	mi-nPi		(m nP )2
										nPi
		(Ui-1	Ui)							i i
1		(-∞	8,425)	7	-1,614	0,053	0,053	1,674	0,526
2		(8,425	8,475)	5	-1,220	0,111	0,058	0,797	0,110
3		(8,475	8,525)	8	-0,827	0,204	0,092	-1,289	0,179
4		(8,525	8,575)	10	-0,433	0,333	0,128	-2,839	0,628
5		(8,575	8,625)	18	-0,039	0,484	0,152	2,806	0,518
6		(8,625	8,675)	17	0,353	0,638	0,154	1,611	0,169
7		(8,675	8,725)	12	0,748	0,773	0,134	-1,444	0,155
8		(8,725	8,775)	9	1,142	0,873	0,101	-1,050	0,110
9		(8,775	8,825)	7	1,536	0,938	0,064	0,554	0,048
10		(8,825	∞)	7	∞	1,000	0,062	0,773	0,096