Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

01 случайные события / 03_классическое определение

.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
62.46 Кб
Скачать

§3. Классическое определение вероятности

Классическое определение называется так потому, что было создано основоположниками теории вероятности в самый момент зарождения ее как математической науки.

Оно позволяет во многих случаях определять вероятности событий, не проводя опыты, до опыта, основываясь только на теоретических рассуждениях.

Классическое определение применимо только в тех случаях, когда все результаты опыта можно представить как элементарные и равновозможные.

Исход опыта называется элементарным, если его нельзя разложить на более простые составляющие;

Равновозможность оценивается из условия симметрии.

Для того, что уточнить эти два понятия, рассмотрим пример:

Опыт: бросание кубика:

Можно по-разному перечислять исходы такого опыта.

1 способ 2 способ 3 способ

выпадает 6 “четное числовыпадает 1

выпадает не 6 “нечетное числовыпадает 2

выпадает 3

Не элементарные и

не равновозможные

равновозможные,

но не элементарные

не

выпадает 4

выпадает 5

выпадает 6

элементарные и

равновозможные

1 способ:

Исход «выпадает нене элементарный, его можно разложить на совокупность более простых: «выпадаетили 2, или 3, 4, 5.

Кроме того, они и не равновозможны: на кубике только одна грань с цифрой 6 и пять граней с не шестеркой.

2 способ:

Исходы не элементарные (оба), но равновозможные: на кубике три грани с нечетным числом очков и три с четным.

3 способ:

Исходы и элементарны и равновозможны. Число таких исходов равно 6.

При подсчете вероятности по классическому определению как раз и нужно не проводя опыт представить себе все возможные его исходы и пересчитать их количество. При этом исходы нужно формулировать так, чтобы они были элементарными и равновозможными. Не всегда это возможно, но во многих случаях классическое определение прекрасно работает.

Кроме того, те свойства вероятности, которые можно проанализировать с помощью классического определения, переносятся затем и на те случаи, когда классическое определение применить нельзя. Многие идеи, полученные с его помощью, плодотворно переносятся на остальные разделы теории вероятностей.

Пример1: Найти вероятность появления герба при бросании монеты.

Задачи на подсчет вероятности по классическому определению удобно решать и оформлять следующим образом.

Сначала описываем опыт, который проводится и, исходя из этого, пересчитываем число исходов такого опыта:

Опыт: бросание одной монеты.

У этого опыта два возможных исхода: выпадение герба или решки.

Удобно записывать эти элементарные исходы следующим образом:

1 =(герб)

2 =(решка)

Итак, n = 2

После этого описываем событие и пересчитываем число благоприят-

ствующих исходов.

Событие A: появление герба.

Этому событию благоприятствует только один исход: 1 . Т.е., m = 1.

Вероятность:

Пример 2: Найти вероятность выпадения четного числа очков при

бросании кубика.

Опыт – бросание кубика; n = 6

Событие А – выпадение четного числа очков m = 3;

Вероятность:

Пример 3: Найти вероятность выпадения хотя бы одного герба при бросании двух монет.

Опыт – бросание двух монет.

Исходы: 1 =( герб, герб); 2 =( герб; решка);

3 =( решка, герб); 4 =( решка; решка). n = 4

Событие А – выпадение хотя бы одного герба m = 3;

Вероятность:

Пример 4: Найти вероятность того, что при бросании двух кубиков сумма очков окажется не более 3.

Опыт – бросание двух кубиков.

Каждый элементарный исход – это пара чисел. Выпадает некоторое число на первом кубике и некоторое на втором:

i =( число; число);

На первом кубике 6 вариантов, на втором тоже. Любое число очков на первом кубике сочетается с любым числом очков на втором, т.е.,

n = 6 6 =36.

Событие А – сумма очков не более трех.

Благоприятствующие исходы 1 =( 1;1); 2 =( 1;2 ); 3 =( 2;1 ) m = 3

Вероятность:

Замечание 2: Для пользования классическим определением нужно уметь подсчитывать число вариантов. А для этого нужно изучить формулы такого раздела элементарной математики, как

комбинаторика.