|
|
n25 |
0:711 |
1:061 |
0:4354 |
|
|
n |
p |
0:05 |
0:01 |
pDg1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
0:661 |
0:982 |
0:4052 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
0:621 |
0:921 |
0:3804 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
0:587 |
0:869 |
0:3596 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
0:558 |
0:825 |
0:3418 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
0:533 |
9; 787 |
0:3264 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
9:492 |
0:723 |
0:3009 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
0:459 |
0:673 |
0:2806 |
|
|
|
80 |
0:432 |
0:631 |
0:2638 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
0:409 |
0:596 |
0:2498 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 0:389 0:567 0:2377
Таблица 7. (1 p)-квантиль q распределения выборочной характеристики d в нормальной модели с выборкой (x1; :::; xn)
1 |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Xi |
s |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
=1 |
jxi xj |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Число в таблице q определяется равенством P fd > qg = p: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n p |
|
0:01 |
0:05 |
0:1 |
0:9 |
0:95 |
0:99 |
Dd |
|
|
|
|
|
|
|
n11 |
|
0:9359 |
0:9073 |
0:8899 |
0:7409 |
0:7153 |
0:6675 |
0:05784 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
9137 |
8884 |
8733 |
7452 |
7236 |
6829 |
0:04976 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
9001 |
8768 |
8631 |
7495 |
7304 |
6950 |
0:04419 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
|
8901 |
8686 |
8570 |
7530 |
7360 |
7040 |
0:04011 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
|
8827 |
8625 |
8511 |
7559 |
7404 |
7110 |
0:03697 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
8769 |
8578 |
8468 |
7583 |
7440 |
7167 |
0:03447 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
41 |
|
8722 |
8540 |
8436 |
7604 |
7470 |
7216 |
0:03241 |
|
|
|
|
|
|
|
46 |
|
8682 |
8508 |
8409 |
7621 |
7496 |
7256 |
0:03068 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51 |
|
8648 |
8481 |
8385 |
7636 |
7518 |
7291 |
0:02919 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
61 |
|
0:8592 |
0:8434 |
0:8349 |
0:7662 |
0:7554 |
0:7347 |
0:02678 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
71 |
|
8549 |
8403 |
8321 |
7683 |
7583 |
7393 |
0:02487 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
81 |
|
8515 |
8376 |
8298 |
7700 |
7607 |
7430 |
0:02332 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
91 |
|
8484 |
8353 |
8279 |
7714 |
7626 |
7460 |
0:02203 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
101 |
|
8460 |
8344 |
8264 |
7726 |
7644 |
7487 |
0:02094 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание. Для таблиц 6 и 7 для n, отличных от использованных в таблице, в [30] предла-
гается использовать линейную интерполяцию или экстраполяцию. Причем интерполяция или |
экстраполяция должны проводиться не по аргументу n, а по аргументу p |
|
в таблице 6 и по |
Dg1 |
аргументу p |
|
в таблице 7. Там же приведены формулы для дисперсий: |
|
|
|
|
|
Dd |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dg1 = |
6(n 2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(n + 1)(n + 3) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
n 1 |
|
" |
n |
|
|
# |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dd = 1 |
1 + 2 |
|
|
|
|
|
n 1 |
|
|
|
|
|
|
|
: |
|
|
n(n 2) + arcsin 1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
Таблица 8. Функция распределения рангового коэффициента корреляции Спирмена в нормальной модели с выборкой (x1; :::; xn)
В таблице для каждого числа наблюдений n указаны вероятности p(n) = Pf r(n)g, где числа r(n) пробегают значения (не все), которые для данного n может принимать .
|
r(4) |
p(4) |
r(5) |
p(5) |
r(6) |
p(6) |
r(7) |
p(7) |
r(8) |
p(8) |
r(9) |
p(9) |
r(10) |
p(10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0:458 |
|
12 |
|
0:475 |
|
90 |
|
0:210 |
|
116 |
0:249 |
|
144 |
0:250 |
|
216 |
0:218 |
|
258 |
0:235 |
|
5 |
|
120 |
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
2 |
|
|
24 |
|
|
|
102 |
|
|
128 |
|
|
180 |
|
|
264 |
|
|
318 |
|
|
|
5 |
0:375 |
|
120 |
|
0:392 |
|
210 |
0:178 |
|
336 |
0:198 |
|
504 |
0:195 |
|
720 |
0:168 |
|
990 |
0:184 |
|
|
3 |
|
|
36 |
|
|
|
114 |
|
|
140 |
|
|
216 |
|
|
312 |
|
|
378 |
|
|
|
|
0:208 |
|
|
|
0:342 |
|
|
0:149 |
|
|
0:151 |
|
|
0:150 |
|
|
0:125 |
|
|
0:139 |
|
5 |
|
120 |
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
4 |
|
|
48 |
|
|
|
126 |
|
|
152 |
|
|
252 |
|
|
360 |
|
|
438 |
|
|
|
5 |
0:167 |
|
120 |
|
0:258 |
|
210 |
0:121 |
|
336 |
0:118 |
|
504 |
0:108 |
|
720 |
0:089 |
|
990 |
0:102 |
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
138 |
|
|
164 |
|
|
288 |
|
|
408 |
|
|
498 |
|
|
|
1 |
0:042 |
|
|
|
0:225 |
|
|
0:088 |
|
|
0:083 |
|
|
0:076 |
|
|
0:060 |
|
|
0:072 |
|
|
120 |
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
|
|
|
72 |
|
|
|
150 |
|
|
176 |
|
|
324 |
|
|
456 |
|
|
558 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0; 175 |
|
|
0:068 |
|
|
0:055 |
|
|
0:048 |
|
|
0:038 |
|
|
0:048 |
|
|
|
|
120 |
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
|
|
|
84 |
|
|
|
162 |
|
|
188 |
|
|
360 |
|
|
504 |
|
|
618 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0:117 |
|
|
0:051 |
|
|
0:033 |
|
|
0:029 |
|
|
0:022 |
|
|
0:030 |
|
|
|
|
120 |
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
|
|
|
96 |
|
|
|
174 |
|
|
200 |
|
|
396 |
|
|
552 |
|
|
678 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0:067 |
|
|
0:029 |
|
|
0:017 |
|
|
0:014 |
|
|
0:011 |
|
|
0:017 |
|
|
|
|
120 |
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
|
|
|
|
1 |
0:0083 |
|
|
|
0:0083 |
|
|
0:0014 |
|
|
0:0011 |
|
|
0:0010 |
|
|
0:0036 |
|
|
|
|
|
108 |
|
0:042 |
|
186 |
0:017 |
|
212 |
0:0062 |
|
432 |
0:0054 |
|
600 |
0:0041 |
|
738 |
0:0087 |
|
|
|
|
|
120 |
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
198 |
|
|
224 |
|
|
468 |
|
|
648 |
|
|
798 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
210 |
|
336 |
|
504 |
|
720 |
|
990 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
