Лекции Дудорова(Оптимизация.) / lection_dudarov / cw1-2
.rtfДата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №1 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 3.800 5.500 6.700 9.700
Аппроксимируемая величина (y): -17.000 -7.200 -0.800 6.200
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №2 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 1.300 3.500 6.500 7.600
Аппроксимируемая величина (y): -0.400 12.900 4.100 -8.200
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №3 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): -3.900 -1.100 0.200 2.300
Аппроксимируемая величина (y): -17.400 -26.600 -13.200 -6.300
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №4 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): -2.000 -0.600 0.500 2.800
Аппроксимируемая величина (y): 10.300 4.000 15.500 23.200
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №5 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 3.900 4.400 5.300 6.400
Аппроксимируемая величина (y): -13.900 -1.300 12.000 18.400
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №6 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 1.200 3.000 4.300 5.200
Аппроксимируемая величина (y): -16.600 -26.500 -14.900 -1.700
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №7 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 3.400 3.800 5.900 8.200
Аппроксимируемая величина (y): -17.500 -9.900 0.400 7.700
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №8 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 2.100 3.800 6.100 6.700
Аппроксимируемая величина (y): 6.200 -4.300 -15.000 -24.600
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №9 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): -0.600 1.600 3.500 3.800
Аппроксимируемая величина (y): 11.300 22.100 9.800 3.200
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №10 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): -1.700 1.000 2.400 4.400
Аппроксимируемая величина (y): -19.300 -32.600 -43.100 -49.200
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №11 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 1.700 3.500 4.600 5.300
Аппроксимируемая величина (y): -19.100 -6.300 3.700 13.000
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
********************** Вариант №12 **********************
Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой
степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение
критерия МНК для каждого случая.
Номер опыта (i): 1 2 3 4
Независимая переменная (x): 4.300 5.600 8.000 10.600
Аппроксимируемая величина (y): 19.300 26.100 12.800 -0.900
----------------------------------------------------------------
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №1:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
25.700 -18.800 183.670 1434.68 11991.6 -49.420 84.166
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
-51.096 10.885 -0.513
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
-29.423 3.848
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
0.380 16.931
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №2:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
18.900 8.400 113.950 758.673 5274.19 8.960 -143.05
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
-16.787 14.872 -1.804
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
7.991 -1.247
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
0.331 194.666
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №3:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
-2.500 -63.500 21.750 -48.475 260.794 79.990 -330.69
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
-19.089 3.766 1.024
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
-14.627 1.996
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
49.492 135.727
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №4:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
0.700 53.000 12.450 13.861 77.658 49.710 228.403
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
10.017 2.425 0.902
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
12.676 3.280
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
43.028 65.701
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №5:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
20.000 15.200 103.620 555.524 3072.92 121.430 854.157
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
-195.12 67.145 -5.281
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
-58.949 12.550
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
0.665 49.566
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №6:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
13.700 -59.700 55.970 248.843 1156.11 -172.33 -583.87
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
3.733 -21.930 4.035
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
-27.093 3.553
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
1.979 197.497
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №7:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
21.300 -19.300 128.050 850.923 6075.10 -31.620 186.416
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
-54.966 14.351 -0.821
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
-30.727 4.864
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
9.637 24.481
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №8:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
18.700 -37.700 100.950 591.877 3627.65 -259.64 -1697.1
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
13.158 -2.754 -0.385
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
19.395 -6.165
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
15.227 17.681
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №9:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
8.300 46.400 29.610 101.627 365.259 75.040 226.902
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
17.195 8.133 -3.036
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
15.158 -1.715
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
3.014 147.721
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №10:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
6.100 -144.20 29.010 95.095 417.339 -319.71 -1289.1
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
-28.949 -5.549 0.188
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
-28.327 -5.064
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
6.979 9.646
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №11:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
15.100 -8.700 64.390 294.001 1395.20 31.400 311.088
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
-24.210 1.201 1.087
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
-35.003 8.696
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
0.633 9.608
Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38
---------------------- Ответы на вариант №12:
Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y
28.500 57.300 226.210 1958.13 18046.0 322.010 1893.42
Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2
0.453 8.355 -0.807
Коэффициенты линейной функции: b0 b1
40.874 -3.726
Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1
30.684 76.132