Скачиваний:
18
Добавлен:
07.01.2014
Размер:
33.24 Кб
Скачать

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №1 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 3.800 5.500 6.700 9.700

Аппроксимируемая величина (y): -17.000 -7.200 -0.800 6.200

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №2 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 1.300 3.500 6.500 7.600

Аппроксимируемая величина (y): -0.400 12.900 4.100 -8.200

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №3 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): -3.900 -1.100 0.200 2.300

Аппроксимируемая величина (y): -17.400 -26.600 -13.200 -6.300

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №4 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): -2.000 -0.600 0.500 2.800

Аппроксимируемая величина (y): 10.300 4.000 15.500 23.200

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №5 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 3.900 4.400 5.300 6.400

Аппроксимируемая величина (y): -13.900 -1.300 12.000 18.400

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №6 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 1.200 3.000 4.300 5.200

Аппроксимируемая величина (y): -16.600 -26.500 -14.900 -1.700

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №7 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 3.400 3.800 5.900 8.200

Аппроксимируемая величина (y): -17.500 -9.900 0.400 7.700

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №8 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 2.100 3.800 6.100 6.700

Аппроксимируемая величина (y): 6.200 -4.300 -15.000 -24.600

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №9 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): -0.600 1.600 3.500 3.800

Аппроксимируемая величина (y): 11.300 22.100 9.800 3.200

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №10 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): -1.700 1.000 2.400 4.400

Аппроксимируемая величина (y): -19.300 -32.600 -43.100 -49.200

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №11 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 1.700 3.500 4.600 5.300

Аппроксимируемая величина (y): -19.100 -6.300 3.700 13.000

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

********************** Вариант №12 **********************

Найти аппроксимирующие соотношения в виде полиномов 1-ой и 2-ой

степени для полученных экспериментальных данных. Рассчитать значение

критерия МНК для каждого случая.

Номер опыта (i): 1 2 3 4

Независимая переменная (x): 4.300 5.600 8.000 10.600

Аппроксимируемая величина (y): 19.300 26.100 12.800 -0.900

----------------------------------------------------------------

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №1:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

25.700 -18.800 183.670 1434.68 11991.6 -49.420 84.166

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

-51.096 10.885 -0.513

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

-29.423 3.848

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

0.380 16.931

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №2:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

18.900 8.400 113.950 758.673 5274.19 8.960 -143.05

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

-16.787 14.872 -1.804

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

7.991 -1.247

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

0.331 194.666

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №3:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

-2.500 -63.500 21.750 -48.475 260.794 79.990 -330.69

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

-19.089 3.766 1.024

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

-14.627 1.996

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

49.492 135.727

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №4:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

0.700 53.000 12.450 13.861 77.658 49.710 228.403

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

10.017 2.425 0.902

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

12.676 3.280

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

43.028 65.701

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №5:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

20.000 15.200 103.620 555.524 3072.92 121.430 854.157

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

-195.12 67.145 -5.281

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

-58.949 12.550

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

0.665 49.566

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №6:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

13.700 -59.700 55.970 248.843 1156.11 -172.33 -583.87

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

3.733 -21.930 4.035

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

-27.093 3.553

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

1.979 197.497

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №7:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

21.300 -19.300 128.050 850.923 6075.10 -31.620 186.416

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

-54.966 14.351 -0.821

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

-30.727 4.864

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

9.637 24.481

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №8:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

18.700 -37.700 100.950 591.877 3627.65 -259.64 -1697.1

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

13.158 -2.754 -0.385

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

19.395 -6.165

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

15.227 17.681

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №9:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

8.300 46.400 29.610 101.627 365.259 75.040 226.902

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

17.195 8.133 -3.036

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

15.158 -1.715

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

3.014 147.721

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №10:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

6.100 -144.20 29.010 95.095 417.339 -319.71 -1289.1

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

-28.949 -5.549 0.188

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

-28.327 -5.064

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

6.979 9.646

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №11:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

15.100 -8.700 64.390 294.001 1395.20 31.400 311.088

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

-24.210 1.201 1.087

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

-35.003 8.696

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

0.633 9.608

Дата и время создания варианта: 08.12.2004 - 11:38

---------------------- Ответы на вариант №12:

Суммирование: sx sy sx2 sx3 sx4 sxy sx2y

28.500 57.300 226.210 1958.13 18046.0 322.010 1893.42

Коэффициенты квадратичной функции: a0 a1 a2

0.453 8.355 -0.807

Коэффициенты линейной функции: b0 b1

40.874 -3.726

Критерии МНК квадратичной и линейной зависимостей: R2 R1

30.684 76.132

Соседние файлы в папке lection_dudarov