Скачиваний:
435
Добавлен:
07.01.2014
Размер:
1.25 Mб
Скачать

Министерство Российской Федерации

Российский химико-технологический университет имени Д.И.Менделеева

кафедра информатики и компьютерного моделирования.

Решение обратных задач при идентификации эмпирических моделей, предсказания давления насыщенных паров индивидуальных веществ

Вариант №945

выполнил : Студент гр.Ф-34

Кочетков А

проверила : Новикова Д.К.

Москва

2006

Задание

Решить задачи параметрической и структурной идентификации эмпирических моделей, описывающих зависимость давления насыщенного пара индивидуального вещества от температуры. При этом использованы данные пассивного эксперимента и 5 видов моделей :

  1. Уравнение Кирхгофа:

  2. Уравнение Антуана:

  3. Уравнение Риделя:

A,B,C,D – определяемые коэффициенты

1) Определить коэффициенты уравнении регрессии указанных трех эмпирических моделей

2) Определить доверительные интервалы для полученных коэффициентов регрессии с использованием критерия Стьюдента

3) Определить адекватность уравнения регрессии в использование критерия Фишера и выбрать наиболее точное с использованием дисперсии адекватности

4) Линеаризованные уравнения преобразовать в исходный вид и построить графика ошибок для каждого уравнения

5) Провести графические сравнения эмпирических и расчетных данных

Вариант №945

Вариант №

P

17,9611

18,8572

19,7936

19,6952

19,0141

17,2357

13,8081

8,1239

5,079

2,9991

945

T

20

33

37

47

60

72

82

92

99

110

1.Уравнение Кирхгоффа

Линеаризация уравнения:

замена переменных :

Критерий МНК записывается в виде:

Составим СЛАУ для определения коэффициентов:

Перегруппируем члены системы:

Эта СЛАУ может быть записана в матричной офрме

Решим СЛАУ такого вида:

Решением является вектор коэффициентов:

Получаем уравнения Кирхгофа:

Т

20

33

37

47

60

72

82

92

99

110

Р

155,6481

32,0161

24,61182

15,51112

10,71293

8,571473

7,481674

6,726366

6,323874

5,831281

Критерий Фишера:

Если нет параллельных опытов, то

Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:

модель неадекватно описывает данные эксперимента

График ошибок (Pэксп-Pрас от Т)

2. Уравнение Антуана

Линеаризация уравнения:

Решенеие этой системы является вектор

Получаем уравнение Антуана

Т

20

33

37

47

60

72

82

92

99

110

P

23,196

23,035

22,992

22,892

22,781

22,693

22,628

22,570

22,533

22,479

Критерий Фишера:

Если нет параллельных опытов, то

Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:

Модель неадекватно описывает данные эксперимента

График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)

3. Уравнение Риделя

Линеаризация уравнения:

замена переменных:

для данного уравнения

Составим СЛАУ в матричном виде:

Решением этой системы является вектор:

Получаем уравнение Риделя:

Т

20

33

37

47

60

72

82

92

99

110

Р

19,544

16,902

18,301

21,337

21,222

17,006

12,301

7,985

5,577

2,925

Критерий Фишера:

Если нет параллельных опытов, то

Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:

Модель адекватно описывает экспериментальные данные

График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)

4.Уравнение вида:

Линеаризация уравнения

замена переменных:

Составим СЛАУ в матричном виде:

Решая эту систему получаем вектор коэффициентов:

Получаем уравнения вида:

Т

20

33

37

47

60

72

82

92

99

110

Р

15,887

20,194

21,047

21,831

19,85

15,755

11,701

7,899

5,668

3,061

Критерий Фишера:

Если нет параллельных опытов, то

Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:

Модель адекватно описывает экспериментальные данные

График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)

5. Уравнение вида:

Линеаризация уравнения:

замена переменных

Составим СЛАУ

Решение этого СЛАУ

Получаем уравнение вида:

Т

20

33

37

47

60

72

82

92

99

110

Р

17,58

19,32

19,76

20,33

19,33

16,28

12,52

8,44

5,85

2,78

Критерий Фишера:

Если нет параллельных опытов, то

Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:

Модель адекватно описывает экспериментальные данные

График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)

График расчётных зависимостей в общей координатной сетке :

Вывод: в лабораторной работе мы решили задачу параметрической и структурной идентификации эмпирической модели, описывающей зависимость давления насыщенных паров от температуры с помощью метода наименьших квадратов (аналитического подхода). В результате решения было определено, что наиболее корректно описывают эту зависимость уравнения: Р = ехр(А+ВТ+СТ^2+DT^3), P = ехр(А+ВТ+СТ^2), P = ехp(A+B/T+CT+DlnT) . По критерию Фишера было определено, что модели P = ехр(A+B/T) и Р=ехр(А+В/(С+Т) оказались неадекватными. По общему графику зависимости давления насыщенных паров от температуры для различных моделях также видно, что уравнения: Р = ехр(А+ВТ+СТ^2+DT^3), P = ехр(А+ВТ+СТ^2) являются наилучшими для описания экспериментальных данных.

17

Соседние файлы в папке Работа 3 - Вариант 945 - Новикова - Кочетков - 2006