Министерство Российской Федерации
Российский химико-технологический университет имени Д.И.Менделеева
кафедра информатики и компьютерного моделирования.
Решение обратных задач при идентификации эмпирических моделей, предсказания давления насыщенных паров индивидуальных веществ
Вариант №945
выполнил : Студент гр.Ф-34
Кочетков А
проверила : Новикова Д.К.
Москва
2006
Задание
Решить задачи параметрической и структурной идентификации эмпирических моделей, описывающих зависимость давления насыщенного пара индивидуального вещества от температуры. При этом использованы данные пассивного эксперимента и 5 видов моделей :
-
Уравнение Кирхгофа:
-
Уравнение Антуана:
-
Уравнение Риделя:
-
-
A,B,C,D – определяемые коэффициенты
1) Определить коэффициенты уравнении регрессии указанных трех эмпирических моделей
2) Определить доверительные интервалы для полученных коэффициентов регрессии с использованием критерия Стьюдента
3) Определить адекватность уравнения регрессии в использование критерия Фишера и выбрать наиболее точное с использованием дисперсии адекватности
4) Линеаризованные уравнения преобразовать в исходный вид и построить графика ошибок для каждого уравнения
5) Провести графические сравнения эмпирических и расчетных данных
Вариант №945
Вариант № |
P |
17,9611 |
18,8572 |
19,7936 |
19,6952 |
19,0141 |
17,2357 |
13,8081 |
8,1239 |
5,079 |
2,9991 |
945 |
T |
20 |
33 |
37 |
47 |
60 |
72 |
82 |
92 |
99 |
110 |
1.Уравнение Кирхгоффа
Линеаризация уравнения:
замена переменных :
Критерий МНК записывается в виде:
Составим СЛАУ для определения коэффициентов:
Перегруппируем члены системы:
Эта СЛАУ может быть записана в матричной офрме
Решим СЛАУ такого вида:
Решением является вектор коэффициентов:
Получаем уравнения Кирхгофа:
Т |
20 |
33 |
37 |
47 |
60 |
72 |
82 |
92 |
99 |
110 |
Р |
155,6481 |
32,0161 |
24,61182 |
15,51112 |
10,71293 |
8,571473 |
7,481674 |
6,726366 |
6,323874 |
5,831281 |
Критерий Фишера:
Если нет параллельных опытов, то
Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:
модель неадекватно описывает данные эксперимента
График ошибок (Pэксп-Pрас от Т)
2. Уравнение Антуана
Линеаризация уравнения:
Решенеие этой системы является вектор
Получаем уравнение Антуана
Т |
20 |
33 |
37 |
47 |
60 |
72 |
82 |
92 |
99 |
110 |
P |
23,196 |
23,035 |
22,992 |
22,892 |
22,781 |
22,693 |
22,628 |
22,570 |
22,533 |
22,479 |
Критерий Фишера:
Если нет параллельных опытов, то
Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:
Модель неадекватно описывает данные эксперимента
График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)
3. Уравнение Риделя
Линеаризация уравнения:
замена переменных:
для данного уравнения
Составим СЛАУ в матричном виде:
Решением этой системы является вектор:
Получаем уравнение Риделя:
Т |
20 |
33 |
37 |
47 |
60 |
72 |
82 |
92 |
99 |
110 |
Р |
19,544 |
16,902 |
18,301 |
21,337 |
21,222 |
17,006 |
12,301 |
7,985 |
5,577 |
2,925 |
Критерий Фишера:
Если нет параллельных опытов, то
Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:
Модель адекватно описывает экспериментальные данные
График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)
4.Уравнение вида:
Линеаризация уравнения
замена переменных:
Составим СЛАУ в матричном виде:
Решая эту систему получаем вектор коэффициентов:
Получаем уравнения вида:
Т |
20 |
33 |
37 |
47 |
60 |
72 |
82 |
92 |
99 |
110 |
Р |
15,887 |
20,194 |
21,047 |
21,831 |
19,85 |
15,755 |
11,701 |
7,899 |
5,668 |
3,061 |
Критерий Фишера:
Если нет параллельных опытов, то
Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:
Модель адекватно описывает экспериментальные данные
График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)
5. Уравнение вида:
Линеаризация уравнения:
замена переменных
Составим СЛАУ
Решение этого СЛАУ
Получаем уравнение вида:
Т |
20 |
33 |
37 |
47 |
60 |
72 |
82 |
92 |
99 |
110 |
Р |
17,58 |
19,32 |
19,76 |
20,33 |
19,33 |
16,28 |
12,52 |
8,44 |
5,85 |
2,78 |
Критерий Фишера:
Если нет параллельных опытов, то
Посчитаем остаточную дисперсию для этого уравнения:
Модель адекватно описывает экспериментальные данные
График ошибок (Рэксп-Ррас от Т)
График расчётных зависимостей в общей координатной сетке :
Вывод: в лабораторной работе мы решили задачу параметрической и структурной идентификации эмпирической модели, описывающей зависимость давления насыщенных паров от температуры с помощью метода наименьших квадратов (аналитического подхода). В результате решения было определено, что наиболее корректно описывают эту зависимость уравнения: Р = ехр(А+ВТ+СТ^2+DT^3), P = ехр(А+ВТ+СТ^2), P = ехp(A+B/T+CT+DlnT) . По критерию Фишера было определено, что модели P = ехр(A+B/T) и Р=ехр(А+В/(С+Т) оказались неадекватными. По общему графику зависимости давления насыщенных паров от температуры для различных моделях также видно, что уравнения: Р = ехр(А+ВТ+СТ^2+DT^3), P = ехр(А+ВТ+СТ^2) являются наилучшими для описания экспериментальных данных.