Лабораторные работы / Работа 4 - 2008 / работа 4
.docИсходные данные:
№ |
Т (К) |
σ,сек |
Ср |
1 |
320 |
50 |
0,06 |
2 |
340 |
50 |
0,038 |
3 |
320 |
100 |
0,0326 |
4 |
340 |
100 |
0,0019 |
5 |
316,8 |
75 |
0,0601 |
6 |
343,2 |
75 |
0,0015 |
7 |
330 |
42 |
0,02 |
8 |
330 |
108 |
0,0081 |
9 |
330 |
75 |
0,0118 |
10 |
330 |
75 |
0,013 |
11 |
330 |
75 |
0,108 |
12 |
330 |
75 |
0,0109 |
13 |
330 |
75 |
0,0118 |
14 |
330 |
75 |
0,0117 |
ТЦ.П.=330К σ Ц.П.=75сек ∆Т=±10К ∆σ=±25сек
1.Определение линейного уравнения регрессии для компонента реакции.
а) Ср = θ0 + θ1*Т+ θ2 σ или можно записать:
у^= а0+а1х1+а2х2
План проведения полного факторного эксперимента для двух факторов без учета взаимодействия факторов имеет вид:
р/n |
Z0 |
Z1 |
Z2 |
y(эксп) |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
0,06 |
2 |
1 |
1 |
-1 |
0,038 |
3 |
1 |
-1 |
1 |
0,0326 |
4 |
1 |
1 |
1 |
0,0019 |
Учитывая, что
аj=∑zijyэкспi/n
находим коэффициенты уравнения регрессии:
а0=0,033125
а1= -0,01318
а2= -0,01588 тогда
СР=0,033125 - 0,01318((Т- 330) /100) - 0,01588((σ-75)/25)
б) Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии.
Уср |
S2l |
Sl |
Saj |
|
|
0,027867 |
0,001542 |
0,039263 |
0,0196342 |
|
tтабл |
|
|
2,015 |
|
|
|
а0 |
а1 |
а2 |
|
|
tрасч |
1,687111 |
0,671024586 |
0,80854 |
|
Принимая во внимание условие значимости коэффициентов:
│аj│⁄ Saj< tтабл
можно сделать вывод, что все коэффициенты являются значимыми.
в) Проверка адекватности уравнения регрессии.
y(эксп) |
у(расч) |
0,06 |
0,062175 |
0,038 |
0,035825 |
0,0326 |
0,030425 |
0,0019 |
0,004065 |
S2l |
S2R |
0,094794 |
4,71978*10-6 |
Fрасч |
Fтабл |
4,979*10-5 |
6,5914 |
Таким образом, условие S2R /S2l< Fтабл выполняется, уравнение вида
СР=0,033125 - 0,01318((Т- 330) /100) - 0,01588((σ-75)/25)
является адекватным.
2.Определение нелинейного уравнения регрессии для компонента реакции.
а) Ср = θ0 + θ1*Т+ θ2 σ+θ12Т σ +θ11Т2+θ22 σ 2 или можно записать:
у^= а0+а1х1+а2х2+а12 х1 х2+а11 х12+а22 х22 или
у^= а0+а1z1+а2z2+а12 z1 х2+а11z( z12-s)+а22( z22-S)
План проведения ОЦКП для двух факторов с учетом только двойного взаимодействия факторов имеет вид:
р/n |
Z0 |
Z1 |
Z2 |
Z 1Z2 |
Z12-S |
Z22-S |
y(эксп) |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
1-S |
1-S |
0,06 |
2 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1-S |
1-S |
0,038 |
3 |
1 |
-1 |
1 |
-1 |
1-S |
1-S |
0,0326 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1-S |
1-S |
0,0019 |
5 |
1 |
+α |
0 |
0 |
α 2-S |
-S |
0,0601 |
6 |
1 |
- α |
0 |
0 |
α 2-S |
-S |
0,0015 |
7 |
1 |
0 |
+α |
0 |
-S |
α 2-S |
0,02 |
8 |
1 |
0 |
- α |
0 |
-S |
α 2-S |
0,0081 |
9 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-S |
-S |
0,0118 |
10 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-S |
-S |
0,013 |
11 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-S |
-S |
0,108 |
12 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-S |
-S |
0,0109 |
13 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-S |
-S |
0,0118 |
14 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-S |
-S |
0,0117 |
Используя формулы для нахождения α и S, определили:
α |
S |
1,956964 |
0,832815 |
Определим коэффициенты уравнения регрессии:
1 |
-1 |
-1 |
1 |
0,167185 |
0,167185 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
0,167185 |
0,167185 |
1 |
-1 |
1 |
-1 |
0,167185 |
0,167185 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0,167185 |
0,167185 |
1 |
1,956964 |
0 |
0 |
2,996893 |
-0,83282 |
1 |
-1,95696 |
0 |
0 |
2,996893 |
-0,83282 |
1 |
0 |
1,956964 |
0 |
-0,83282 |
2,996893 |
1 |
0 |
-1,95696 |
0 |
-0,83282 |
2,996893 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-0,83282 |
-0,83282 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-0,83282 |
-0,83282 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-0,83282 |
-0,83282 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-0,83282 |
-0,83282 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-0,83282 |
-0,83282 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-0,83282 |
-0,83282 |
Z =
Вычислим по формуле: а = С ZT yэксп, где С=(ZTZ)-1 коэффициенты уравнения регрессии
0,027814286 |
0,013124 |
-0,006436 |
-0,002175 |
0,00106834 |
-0,003305361 |
а=
Таким образом, получаем:
у^=0,027814286+0,013124х1-0,006436х2- 0,002175х1х2+0,00106834х120,003305361х22
б) Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии.
Уср |
S2l |
Sl |
0,027814
|
0,000902
|
0,030034
|
|
а0 |
а1 |
а2 |
а12 |
а11 |
а22 |
|
0,027814 |
-0,013124
|
-0,006436 |
-0,00218 |
0,001068 |
-0,00331 |
t(расч) |
2,650633 |
0,462293 |
0,29995 |
0,110792 |
0,14737 |
0,45595 |
tтабл |
|
|
2,015 |
|
Принимая во внимание условие значимости коэффициентов:
│а0│⁄ SеN0.5< tтабл
│аj│⁄ Sе(n+2α2 )0.5< tтабл.
│аjj│⁄ Sе(2α4 )0.5< tтабл.
можно сделать вывод, что все коэффициенты являются значимыми, кроме первого коэффициента, его мы выбрасываем.
Ср=0,013124Т1-0,006436σ2- 0,002175Т1σ2+0,00106834Т12-0,003305361σ22
в) Проверка адекватности уравнения регрессии.
S2l |
S2R |
0,094794 |
2330,337
|
Fрасч |
Fтабл |
1511660
|
19,296
|
Fрасч= S2R /S2l
Таким образом, условие S2R /S2l< Fтабл выполняется, уравнение вида
Ср=0,013124Т1-0,006436σ2- 0,002175Т1σ2+0,00106834Т12-0,003305361σ22
является адекватным.
г) Определим координаты экстремальной точки. Решим систему уравнений:
0,013124-0,002175 σ+0,0021366Т=0
-0,006436- 0,002175Т-0,0066106 σ=0
Т= -5,36755К
σ=0,76124сек