Скачиваний:
196
Добавлен:
07.01.2014
Размер:
434.69 Кб
Скачать

РОССИЙСКИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

им. Д.И.Менделеева

Кафедра информатики и компьютерного моделирования

Обработка данных активного эксперимента.

выполнил

Студент группы Ф-32

Сизов А.П.

Проверил

Преподаватель

Тамбовцев И.И.

Москва 2006

Результаты эксперимента:

T,K

СP

1

320

50

0.0592

2

340

50

0.0031

3

320

100

0.0327

4

340

100

0.0015

5

316.8

75

0.0618

6

343.2

75

0.0012

7

330

42

0.00176

8

330

108

0.0072

9

330

75

0.0105

10

330

75

0.01

11

330

75

0.0096

12

330

75

0.0097

13

330

75

0.0105

14

330

75

0.0104

Найдем коэффициенты линейного уравнения регрессии для компонента P на основе данных полного факторного эксперимента.

Центр планирования: Т0 =330 К – температура проведения реакции и сек – время проведения реакции. Интервалы изменения параметров соответственно и сек

Для построения уравнения регрессии запишем нашу зависимость в кодированных переменных , где

и , - фиктивный фактор

Тогда решим следующую систему (записана в матричном виде):

где:

- матрица планирования;

; - информационная матрица

- корреляционная матрица

Решая данную систему уравнений в матричном виде получим:

Наша зависимость записанная в кодированных переменных:

Искомое уравнение регрессии:

Проверим значимость коэффициентов уравнения регрессии:

– коэффициент значимый

– коэффициент значимый

– коэффициент значимый

Проверим данное уравнение регрессии на адекватность с помощью критерия Фишера:

=0,000155 (n=4; p=3)

936>FT=6,61 – зависимость не адекватна

Найдем коэффициенты нелинейного уравнения регрессии для компонента P на основе данных полного факторного эксперимента.

Центр планирования: Т0 =330 К – температура проведения реакции и сек – время проведения реакции. Интервалы изменения параметров соответственно и сек

Для построения уравнения регрессии запишем нашу зависимость в кодированных переменных , где

и , - фиктивный фактор

Тогда решим следующую систему (записана в матричном виде):

где:

a=1,32

s=0,534

Матрица планирования:

z0 z1 z2

Информационная матрица:

Корреляционная матрица:

Тогда уравнение в кодированных переменных примет вид:

Искомое уравнение регрессии: Проверим значимость коэффициентов уравнения регрессии:

– коэффициент значимый

– коэффициент значимый

– коэффициент значимый

– коэффициент значимый

– коэффициент значимый

– коэффициент значимый

Проверим данное уравнение регрессии на адекватность с помощью критерия Фишера:

= (n=14; p=6)

591>FT=4,82 – зависимость не адекватна

Найдем координаты экстремальной точки функции СР

Для этого найдем частные производные по T , и решим СЛАУ

Решая в матричном виде:

Графический анализ полученных зависимостей.

Зависимость СP от Т при сек.

Зависимость СP от при Т=330 К

Выводы.

Проведена обработка данных активного эксперимента по определению зависимости концентрации компонента Р от времени и температуры. Обработка данных производилась следующим образом:

  1. Определялись коэффициенты уравнения регрессии – линейного и с нелинейного.

  2. Оределялась значимость коэффициентов уравнений регрессии с помощью расчетного коэффициента Стьюдента

  3. Определялась адекватность уравнений регрессии с использованием распределения Фишера из условия

  4. Полученные уравнения в кодированных переменных преобразованы в нормальный вид.

  5. Проведен графический анализ полученных завичимостей.

Получены зависимости

Линейная: - зависимость не адекватна т.к. Fрасч=936

Нелинейная: - зависимость не адекватна т.к. Fрасч=591

Соседние файлы в папке Работа 4 - Тамбовцев - Сизов - 2006