Методы обработки экспериментальных данных
Автор: Кузнецов Алексей Владимирович
Введение
1.1. Введение
Окружающий нас мир насыщен информацией…
Ее НЕОБХОДИМО обрабатывать для принятия управленческих решений.
Существует множество мат. пакетов: MatLab, Statistica, Statgraphics…
НО ЕСТЬ проблема…. понимание и интерпретация результатов!
НЕОБХОДИМО ЗНАТЬ И ПОНИМАТЬ КАК И ЧТО ПРОИСХОДИТ ВНУТРИ МАТ. ПАКЕТОВ!
Области применения анализа экспериментальных данных
Экономика
Менеджмент
Медицина
Социология
Геология
Контроль качества
Концепция «Шесть сигм» – система управления компанией или ее подразделениями на основе интенсивного использования методов анализа разнообразных данных о деятельности компании
1.2. Основные этапы анализа данных
1. Планирование и |
|
4. Построение |
сбор данных |
|
моделей и проверка |
|
|
гипотез |
2. Предварительное |
|
|
исследование |
|
3. Оценка неизвестной |
данных |
|
величины |
|
|
|
1.3. Структуры данных
Одномерные наборы данных (одна переменная) содержат только один признак, зарегистрированный для каждой элементарной единицы.
Двумерные наборы данных содержат информацию о двух признаках для каждого из объектов. В дополнение к обобщению свойств каждой из этих двух переменных, рассматриваемых как отдельные наборы одномерных данных,
Наборы многомерных данных содержат информацию о трех или более признаках для каждого объекта. В дополнение к обобщению свойств каждой из этих переменных (рассматриваемых как отдельные наборы одномерных данных) и установлению зависимости между парами переменных (как при анализе набора двумерных данных)
1.3. Структуры данных
Количественные данные
Дискретные Непрерывные
Качественные данные
Порядковые Номинальные
Временные ряды
1.3. Структуры данных
Источники данных
|
|
|
|
Первичные |
|
|
|
Вторичные |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Планирование и сбор |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
Поиск в |
|
|
|
|
Специальные |
||||||||||||||
|
|
данных |
|
|
|
Internet |
|
|
|
|
|
издания и |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
журналы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Маркетинговые |
|
|
|
|
Социологические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
исследования |
|
|
|
|
|
опросы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Покупка готовых |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
данных у |
|
||||
|
|
Проведение |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
специализирующихся |
|
|||||||||||||||
|
|
экспериментов |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
компаний |
|
|||||||||||||
|
|
на производстве |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
1.4. Что такое переменная?
Переменная (английский термин variable) — это то, что можно измерять, контролировать или чем можно манипулировать в исследованиях. Иными словами, переменная — это то, что варьируется, изменяется, а не является постоянным (от английского корня var).
ПРИМЕРЫ: анкетные данные, систолическое давление пациентов, количество лейкоцитов в крови, цена акций, товаров, услуг, потребление, инвестиции, доход, государственные закупки товаров и услуг, инструмент государственного регулирования (в экономике); рейтинг программ, доля зрителей, количество посещений сайта (в рекламе); скорость, температура, объем, масса в (физике) и т. д.
1.4. Что такое переменная?
Так как значения переменных не постоянны, нужно научиться описывать их изменчивость.
Для этого придуманы описательные или дескриптивные статистики.
Минимум и максимум — это минимальное и максимальное значения переменной.
Среднее — сумма значений переменной, деленная на n (число значений переменной).
Дисперсия и стандартное отклонение — наиболее часто используемые меры изменчивости переменной. Дисперсия меняется от нуля до бесконечности. Крайнее значение 0 означает отсутствие изменчивости, когда значения переменной постоянны.