Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
120
Добавлен:
27.02.2016
Размер:
459.79 Кб
Скачать

§4 Повторение испытаний

4.1.Формула Бернулли.

4.2.Приближенные формулы в схеме Бернулли.

4.2.1.Локальная теорема Лапласа.

4.2.2.Интегральная теорема Лапласа.

4.3. Формула Пуассона.

Повторение испытаний

Пусть, в одних и тех же условиях проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых событие А может появиться или не появиться.

Вероятность наступления события в каждом испытании одна и та же и равна р (появление события принято считать успехом)

Вероятность не наступления, вероятность неудачи, Р(А) = 1-р = q

Иоганн Бернулли 1667-1748

4.1. Формула Бернулли

Вероятность того, что в результате n-независимых испытаний событие А наступает ровно m раз, если в каждом из этих испытаний

данное событие наступает с постоянной вероятностью P, равна:

Pn (m) Cmn pm qn m

или

Pn (m) m!(nn! m)! pm qn m

Задача 1

Найти вероятность того, что при 10- кратном бросании монеты герб выпадет ровно 5 раз.

Задача 2

Определить вероятность того, что в семье, имеющей 5 детей, не больше трех девочек

Задача 3

Найти наивероятнейшее число годных деталей среди 19 проверяемых, если вероятность детали быть годной равна 0,9.

Наивероятнейшее число m0

наступления события А (наиболее вероятнейшее число появления успехов) в

схеме Бернулли:

np q m0 np q

если (np q)не целое, то m0 равно целой части числа (np q)

4.2 Приближенные формулы в схеме Бернулли

Задача. Вероятность вступления в законную силу вердикта народного суда по гражданскому делу равна 0,9. В течении месяца судья принял решение по 50 гражданским делам. Какова вероятность того, то 30 из них вступят в законную силу без кассационного рассмотрения?

Решение. По формуле Бернулли получим:

P50 (30)

50!

 

(0,9)30 (0,1)20

30! 20!

 

 

Получит по указанной формуле более или менее точный результат практически невозможно.

Упростить вычисления позволяет…

4.2.1. Локальная теорема Лапласа

Если вероятность появления события А в единичном испытании постоянна и равна p(0<p<1), то вероятность Pn (m) того, что событие А в серии из n независимых испытаний появится ровно m раз, приближенно равна значению функции :

Pn (m)

 

1

 

 

1

e

 

 

 

 

npq

2

 

 

 

 

 

x2 2

x m np npq

В другой форме:

 

P

 

 

 

1

 

 

 

(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m,n

 

 

 

npq

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

x2

 

x m

np

 

q 1 p,

(x)

 

 

e

2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

npq

(x) - четная, ее значения

затабулированы.