- •Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики.
- •Понятие и основные черты предмета статистики. Особенности статистической методологии, метод статистики.
- •Понятие о статистическом наблюдении. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Понятие о сводке и группировке. Виды статистических группировок.
- •Принципы построения статистических группировок.
- •Понятие о рядах распределения.
- •Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических данных.
- •Статистические графики: понятие, элементы, классификация.
- •I. Виды статистических графиков по поставленным задачам:
- •Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные величины, их сущность и формы выражения. Виды относительных величин, методы их расчёта.
- •Сущность и значение средних величин, общие принципы их применения. Виды средних величин.
- •Структурные средние величины
- •Средняя арифметическая простая и взвешенная. Методика расчёта и условия применения средней арифметической.
- •Средняя гармоническая. Методика расчёта и условия применения средней гармонической.
- •Мода и медиана в статистике. Их вычисление по несгруппированным данным, в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Понятие вариации и её значение. Основные показатели вариации, их достоинства и значение.
- •Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение: экономическое значение и их расчёт.
- •Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
- •Показатели интенсивности изменения уровня ряда динамики. Цепной и базисный способы расчёта.
- •Средние показатели ряда динамики, их расчёт.
- •Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие экономических индексов и их применение в экономическом анализе. Классификация индексов.
- •Агрегатный индекс как исходная форма индексов. Виды агрегатных индексов.
-
Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики.
Статистический учет существовал в глубокой древности однако как наука статистика возникла лишь в 17 веке. Термин статистика произошел от лат.(status) т.е. состояние определенное положение вещей. Первоначально он употреблялся в значениях слова гос-ва ведении (описание достопримечательностей гос-ва) В науку термин введен в 1746г. немецким ученым Годфридом Ахельвалем, который начал читать данную дисциплину в Маргбургском университете. В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях. Это особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных о тех или иных явлениях. Эту деятельность осуществляет Госкомстат РФ и система его учреждений организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, министерствах, ведомствах). Отрасль значения особая научная дисциплина занимающиеся разработкой теоретических положений и методов используемых статистической практикой. Статистические данные представленные в отчетах предприятий а также публикуемые в справочниках периодической печати исмрые характеризуют состояние каких-либо явлений и представляют собой результат статистической работы. Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин :а)общая теория стат.- занимается разработкой общих принципов, понятий, категорий, а также методов сбора обобщения и анализа стат. Данных.б)экономическая статистика в)соц.демографическая стат. Основные понятия и категории статистики. Теоретическую основу любой науки составляют понятия и категории к важнейшим из которых относятся стат. Совокупность, призн., вариация закономерность, стат. показателей. Стат. совокупность- множество соц. Эк. Объектов обледененных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными и разнородными Совокупность называется разнородной если одни или несколько изуч. Сущ. Признаков её объектов являются общими для всех единиц, совокупность называется разнородной если в неё входят явления разного типа. Одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Единица статистической совокупности это каждый отдельно взятый (первичный элемент данного множества)Единица стат. совокупности характеризуется общими св-ми –признаками. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. | По форме внешнего выражения признаки делятся на а) количественные – имеющие численное выражение, возраст, стаж работы и тд. Б)атрибутивные (качественные) признаки не имеющие непосредственного кол-ого выражения, в этом случайно отдельны еденицы совокупности различ. Своим содержанием. По характеру вариации признаки бывают: а) альтернативные которые могут принимать только два значения( пол человека) б)дискретные: количественные признаки которые могут принимать только отдельные значения без промежуточных значениях между ними. в) непрерывные – признаки способные принимать любые значения. Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности. Закономерность- это форма проявл. Причинной связи выражающийся в последовательности регулярности событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не изменяются или измен. не значительно. При исследовании тенденций и закономерности развития общ. Явл статистика опирается на закон больших чисел, который говорит о том, что кол-ые закономерности массовых явлений отчетливо проявл. лишь в достаточно большом их числе. Стат показатель это полная оценка св.-в изм. Явления. Стат. показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические показатели отражают объем или уровень изучаемого явл. Стат. показатель имеет три обязательных атрибута: кол опр., места и времени.