- •Предмет, метод и задачи статистики, как науки.
- •Статистика населения. Изучение состава и естественного движения населения.
- •Виды и план статистического наблюдения.
- •Статистика населения. Изучение миграции населения и демограф. Прогноз.
- •Сводка и группировка статистических материалов.
- •Понятие и границы производства.
- •Виды и правила составления статистических таблиц.
- •Рыночный и нерыночный выпуск товаров и услуг.
- •Графические способы изображения статистических данных.
- •Классификация субъектов экономической деятельности.
- •Ряды распределения и их виды.
- •Система показателей результатов экономической деятельности и их группировки.
- •8. Графическое изображение рядов распределения. Правила построения статистических графиков.
- •9. Абсолютные и относительные величины в статистике и их виды.
- •Методы исчисления валового внутреннего продукта. Распределительный метод.
- •10. Средние величины в статистике. . Средняя арифметическая и средняя гармоническая. Простая и взвешенная.
- •Метод конечного использования.
- •Средние величины в статистике. Степенная средняя. Средняя квадратическая и средняя геометрическая. Простая и взвешенная.
- •Оценка валового внутреннего продукта. Методы переоценки стоимостных показателей в сопоставимые цены.
- •Мультипликативная модель и методика анализа влияния факторов на изменение показателя (реализованной) продукции.
- •Алгоритм определения средней арифметической методом моментов.
- •Параметрические средние. Медианное и модальное значения.
- •Статистика экономически активного населения, занятости и безработицы.
- •Абсолютные и относительные показатели вариации.
- •Статистика рынка труда. Статистика рабочей силы.
- •Свойства дисперсии.
- •Порядок расчета дисперсии взвешенной и простой. Методы измерения уровня, динамики и анализа производительности труда.
- •Алгоритм определения дисперсии методом моментов.
- •Методика определения прироста валовой (товарной) продукции по двум факторам: изменению производительности труда и изменению объёма выпущенной продукции.
- •Сложение дисперсий изучаемого признака.
- •Методика определения прироста чистой продукции по трем факторам.
- •Виды, символика и условные обозначения при конструировании статистических индексов. Индивидуальные базисные и цепные индексы. Соотношение между ними.
- •Статистика национального богатства. Общая концепция и определение национального богатства.
- •Общие индексы. Индексируемые величины и "веса" в общих индексах (на примере количественных и качественных показателей). Экономическая сущность числителя и знаменателя в общих индексах.
- •Статистика национального богатства. Классификация национального богатства.
- •Общие индексы затрат труда и производительности труда (трудоемкости единицы продукции и выработки). Экономическая сущность числителя и знаменателя в общих индексах.
- •Основные фонды: понятие, состав, виды оценки и классификация.
- •Общие индексы затрат на производство и себестоимости единицы продукции. Экономическая сущность числителя и знаменателя в общих индексах.
- •Показатели статистики, характеризующие структуру, движение и состояние основных фондов.
- •Среднеарифметический индекс и среднегармонический индекс, тождественные агрегатному.
- •Индекс переменного состава. Статистический парадокс и его сущность.
- •Статистическое изучение объема, структуры и скорости обращения оборотных средств.
- •Индекс постоянного состава и индекс структурных сдвигов. Их статистическая сущность.
- •Экономическая сущность группировок по элементам затрат в себестоимости продукции.
- •Ряды динамики и их виды. Графическое изображение рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели в рядах динамики.
- •Статистическое изучение себестоимости продукции с помощью показателя затрат на 1 рубль товарной продукции.
- •Выравнивание рядов динамики по методу наименьших квадратов. Статистическая характеристика финансовых результатов производственной деятельности предприятий
- •Выборочное наблюдение. Показатели выборочной и генеральной совокупности. Средние и предельные ошибки выборочного наблюдения.
- •Статистическое изучение рентабельности.
- •Корреляционная и функциональная связь при изучении и измерении связей общественных явлений. Корреляционный анализ и задачи статистики при изучении корреляционной связи.
- •Статистические методы исследования уровня жизни населения. Определение (понятие) уровня жизни населения. Доходы населения.
- •Методы выявления наличия и определение формы корреляционной связи.
- •Статистические методы исследования уровня жизни населения. Денежные доходы населения.
- •Исчисление количественных характеристик корреляционной связи. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.
- •Измерение степени тесноты корреляционной связи.
- •Индекс развития человеческого потенциала (ирчп), как агрегатный показатель уровня жизни населения.
Предмет, метод и задачи статистики, как науки.
Статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной и исследует количественно выраженные закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Объекты статистики – общество, явления и процессы общественной жизни.
Предметом статистики являются размеры и соотношения массовых общественных явлений, закономерности их связи и развития, выраженных в их количественном виде.
Метод статистики – это метод статистического наблюдения, когда во всяком законченном статистическом исследовании общественных явлений следует различать 4 этапа:
1. определение целей и задач исследования и составление программы организационного плана;
2. статистическое наблюдение;
3. сводка материалов статистического наблюдения;
4. анализ материалов статистического наблюдения.
Метод статистического наблюдения базируется на действии закона больших чисел, сущность которого в следующем: закономерности массовых явлений общественной жизни проявляются только на достаточно большом числе единиц статистической совокупности, т.к. именно тогда влияние второстепенных случайных причин действующих как в ту так и в другую сторону взаимно погашаются и выступает влияние основных общих причин.
Изучение численности населения и его размещения по территории страны.
Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.
В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидуум, однако может быть и семья. В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское население или сельское, мужчины или женщины и т. д.), молодые семьи (или, наоборот, пожилые), родившиеся за год (или иной период) или умершие и т. д.
Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования.
Основными источниками статистики населения являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Причем первоисточником сведений о населении являются переписи. Они дают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет определять численность населения ежегодно на основе итогов последней переписи.
Изучение численности населения и его размещения по территории страны
Одной из важных и первостепенных задач статистики является изучение численности населения и его размещения по территории страны. Как уже отмечалось, основным источником сведений о численности населения являются переписи населения.
Переписи населения дают сведения о численности населения на определенную дату или на определенный момент. В промежутках между переписями численность населения отдельных населенных пунктов определяется расчетным путем на основе исходных данных последней переписи и данных текущей статистики о естественном и механическом движении населения по балансовой схеме: численность населения на начало года + число родившихся за год + число прибывших за год — число умерших за год — — число выбывших за год = численность населения на конец года.
При определении численности населения отдельных населенных пунктов на определенную дату в статистике могут учитываться различные категории населения: постоянное и наличное. Среднегодовая численность обычно рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало SH и конец SK периода:
В соответствии с делением населенных пунктов на городские и сельские население страны с точки зрения размещения его по территории подразделяется на городское и сельское. К городскому населению относятся все лица, проживающие в городах и городских поселках (включая и рабочие поселки, и курортные места), к сельскому — все лица, проживающие в сельской местности. (Данное понятие городского и сельского населения не следует путать с понятием несельскохозяйственного и сельскохозяйственного населения, которое связано с характером труда, т. е. с производственным признаком.)
Численность населения учитывается по отдельным административно-территориальным единицам. Для отдельных территорий или административных единиц определяется показатель плотности населения путем деления численности населения данной территории на ее площадь в квадратных километрах. Этот показатель значительно варьирует в пределах Российской Федерации.
Наряду с показателем плотности населения при анализе размещения населения важно использовать и такие показатели, как средний размер поселений (городских и сельских) в том или ином экономическом или крупном административном районе, среднее расстояние между поселениями и среднее расстояние поселений от их административного центра.
Статистическое наблюдение, его организационные формы, способы и ошибки.
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах. Оно применяется на начальной стадии статистического исследования. Сбор массовой информации осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах.
Существуют две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение.
Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Отчетность должна вытекать из данных первичного учета.
На практике постоянно возникают задачи, для решения которых данных отчетности недостаточно. Для этих целей используют специально организованное статистическое наблюдение, которое представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть перепись населения, всякого рода социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатков материалов и т. п.
Способы наблюдения
1. Непосредственное наблюдение — такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.
2. Документальное наблюдение (учет) — наблюдение, кон да источником сведений служат соответствующие документы. Этот способ наблюдения используется предприятиями, учреждениями при составлении отчетности на основе документов первичного учета.
3. Опрос — это наблюдение, при котором факты регистрируются со слов опрашиваемого. В свою очередь, опрос может быть организован по-разному.
Ошибки статистического наблюдения, их виды
Погрешность (ошибка) статистического наблюдения — расхождение между действительными (истинными) значениями и данными, полученными в результате наблюдения. Выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут встречаться как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности (представительности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно.