Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
гос плаксій / 1-5санац_я.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
04.03.2016
Размер:
51.71 Кб
Скачать

3. Розкрийте сутність понятя системи раннього попередженя та реагування.Моделі прогнозув банкрутства.

Система раннього попередження та реагування - це особлива інформаційна система, яка сигналізує керівництву про потенційні ризики та шанси, які можуть насуватися на підприємство як із зовнішнього, так із внутрішнього середовища. Згідно із найновішими підходами до побудови системи контролінгу на підприємстві, в СРПР інтегруються елементи як стратегічного так і оперативного контролінгу. Сама ж СРПР повинна логічно вписуватися в систему планування та контролю. Система виявляє та аналізує інформацію про приховані обставини, настання яких може призвести до виникнення загрози для підприємства чи до втрати потенційних шансів. Першочерговим завданням системи раннього попередження є своєчасне виявлення ознак кризи на підприємстві, тобто прогнозування можливого банкрутства. З іншого боку, за допомогою вказаної системи виявляються додаткові шанси для суб’єкта господарювання. На базі системи раннього попередження та реагування будується система управління ризиками, яка включає в себе ідентифікацію ризиків; їх оцінку та нейтралізацію. Модель Альтмана. Модель прогнозування банкрутства, розроблена американським економістом Е. Альтманом має також назву "розрахунок Z-показника" і є класичною в своїй сфері, оскільки включена до більшості західних підручників присвячених фінансовому прогнозуванню, та оцінці кредитоспроможності підприємств. Побудована Альтманом дискримінантна функція має такий вигляд: Z = 0,012 X1 + 0,014 X2 + 0,033 X3 + 0,006 X4 + 0,999 X5. Це 5-ти факторна модель, де факторами виступають окремі показники фінансового стану підприємства.Модель оцінки ймовірності банкрутства українських підприємств.Для оцінки ймовірності банкрутства вітчизняних підприємств рекомендується до використання дискримінантна функція із шістьома змінними: Z = 1,04*X1+0,75*X2+0,15*X3+0,42*X4+1,8*X5 -0,06*X6 - 2,16. Використання цієї моделі дозволяє з високим рівнем ймовірності спрогнозувати майбутній фінансовий стан підприємства, а отже, оцінити ймовірність його банкрутства. Точність оцінювання за використання пропонованої моделі є дещо нижчою, ніж у разі застосування відповідних галузевих алгоритмів. Модель Спрінгейта Z = 1,03А+ 3,07В +0,66С+ 0,4D, де А - відношення робочого капіталу до загальної вартості активів; В - відношення прибутку до сплати податків та процентів до загальної вартості активів; С - відношення прибутку до сплати податків до короткострокової заборгованості; D - відношення обсягу продажу до загальної вартості активів.Якщо Z < 0,862 то підприємство є потенційним банкрутом.Точність прогнозування становить 92 %. Модель Ліса.Z = 0,063 Х1 + 0,092 Х2 + 0,057 Х3 + 0,001 Х4, де Х1- оборотний капітал/сума активів;Х2- прибуток від реалізації/сума активів;Х3- нерозподілений прибуток /сума активів;Х4- власний капітал/залучений капітал;Тут граничне значення Z дорівнює 0,037. МодельТаффлера.Z=0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4, деХ1- прибуток від реалізації/короткострокові зобов'язання;Х2- оборотні активи/сума зобов'язань;Х3- короткострокові зобов’язання/сума активів;Х4- виручка/сума активів.

Соседние файлы в папке гос плаксій